時(shí)間序列ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-27 18:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 — — — — 移動平均數(shù)計(jì)算表 5年的移動平均圖示（ 1）移動平均法對原數(shù)列有修勻作用，移動時(shí)距越長，對數(shù)列的修勻作用越大，但得到的移動平均數(shù)項(xiàng)數(shù)也越少，失去的信息越多，所以移動平均的項(xiàng)數(shù)不宜過大。（ 2）移動平均時(shí)距項(xiàng)數(shù)為奇數(shù)時(shí)，只需一次移動平均，其數(shù)值與移動平均項(xiàng)數(shù)中間一期相對應(yīng)；移動平均項(xiàng)數(shù)為偶數(shù)時(shí)，則需再進(jìn)行一次相鄰兩個(gè)平均值的移動平均，才能使平均值對正于某一時(shí)期，這稱為移正平均。移動平均法的特點(diǎn) (3) 當(dāng)序列包含季節(jié)變動時(shí)，移動平均時(shí)距項(xiàng)數(shù) N應(yīng)與季節(jié)變動長度一致（如 4個(gè)季度或 12個(gè)月），才能消除季節(jié)變動，若序列包含周期變動時(shí)，移動平均時(shí)距項(xiàng)數(shù) N應(yīng)與周期長度基本一致，才能較好地消除周期波動。二、測定長期趨勢的線性趨勢模型法當(dāng)時(shí)間序列的逐期增減量大致相等時(shí)，則該序列按線性趨勢發(fā)展，其發(fā)展趨勢可用線性模型表示： 167。 —— 時(shí)間序列的趨勢值時(shí)間序列的趨勢值167。 t —— 時(shí)間標(biāo)號時(shí)間標(biāo)號167。 a—— 趨勢線在趨勢線在 Y 軸上的截距軸上的截距167。 b—— 趨勢線的斜率，表示時(shí)間趨勢線的斜率，表示時(shí)間 t 變動一個(gè)變動一個(gè) 單位時(shí)觀察值的平均變動數(shù)量單位時(shí)觀察值的平均變動數(shù)量線性模型法(a 和 b 的最小二乘估計(jì) ) ? 趨勢方程中的兩個(gè)未知常數(shù) a 和 b 按最小二乘法 (Leastsquare Method)求得– 根據(jù)回歸分析中的最小二乘法原理– 使各實(shí)際觀察值與趨勢值的離差平方和為最小– 最小二乘法既可以配合趨勢直線，也可用于配合趨勢曲線? 根據(jù)趨勢線計(jì)算出各個(gè)時(shí)期的趨勢值線性模型法(a 和 b 的 求解方程 )1. 根據(jù)最小二乘法得到求解根據(jù)最小二乘法得到求解 a 和和 b 的標(biāo)準(zhǔn)方程為的標(biāo)準(zhǔn)方程為解得：解得：2. 預(yù)測誤差可用估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差來衡量預(yù)測誤差可用估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差來衡量 m為趨勢方程中未知常數(shù)的個(gè)數(shù)為趨勢方程中未知常數(shù)的個(gè)數(shù) 三、測定長期趨勢的非線性趨勢模型法二次曲線模型（拋物線模型）當(dāng)時(shí)間序列經(jīng)過一段時(shí)間逐漸下降后，又逐漸上升；或者經(jīng)過一段時(shí)間逐漸上升后，逐漸下降時(shí)，則該序列可以看作按拋物線趨勢發(fā)展，其發(fā)展趨勢可用二次曲線（拋物線）模型表示： 現(xiàn)象的發(fā)展趨勢為拋物線形態(tài) 一般形式為根 據(jù)最小二乘法求 a， b， c的標(biāo)準(zhǔn)方程二次曲線(second degree curve) ? 用于描述以幾何級數(shù)遞增或遞減的現(xiàn)象? 一般形式為指數(shù)曲線(exponential curve) 167。 a， b為未知常數(shù)為未知常數(shù)167。 若若 b1， 增長率隨著時(shí)間增長率隨著時(shí)間 t的增加而增加的增加而增加167。 若若 b1， 增長率隨著時(shí)間增長率隨著時(shí)間 t的增加而降低的增加而降低167。 若若 a0， b1， 趨勢值逐漸降低到以趨勢值逐漸降低到以 0為極限為極限指數(shù)曲線(a， b 的求解方法 ) ? 采取 “線性化 ”手段將其化為對數(shù)直線形式? 根據(jù)最小二乘法 ，得到求解 lga、 lgb 的標(biāo)準(zhǔn)方程為? 求 出 lga和 lgb后 ，再取其反對數(shù)，即得算術(shù)形式的 a和 b 趨勢線的選擇? 觀察散點(diǎn)圖? 根據(jù)觀察數(shù)據(jù)本身，按以下標(biāo)準(zhǔn)選擇趨勢線– 一次差大體相同，配合直線– 二次差大體相同，配合二次曲線– 對數(shù)的一次差大體相同，配合指數(shù)曲線– 一次差的環(huán)比值大體相同，配合修正指數(shù)曲線– 對數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同，配合 Gompertz 曲線– 倒數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同，配合Logistic曲線3. 比較估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 季節(jié)變動分析一、原始資料平均法（同期平均法）二、季節(jié)變動分析的趨勢 — 循環(huán)剔除法 原始資料平均法（同期平均法） 若時(shí)間序列中不包含長期趨勢和循環(huán)變動，則直接利用原序列進(jìn)行同期平均和總平均，消除不規(guī)則變動，計(jì)算出
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1