【總結(jié)】第17章時(shí)間序列分析TimeSeries返回各種時(shí)間序列分析過(guò)程修補(bǔ)缺失值與創(chuàng)建時(shí)間序列序列圖操作實(shí)例建立時(shí)間序列模型操作實(shí)例應(yīng)用時(shí)間序列模型操作自相關(guān)操作實(shí)例季節(jié)分解法操作實(shí)例頻譜分析法頻譜分析操作
2025-01-17 15:24
【總結(jié)】一、平穩(wěn)AR模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)均值,方差,自協(xié)方差函數(shù),自相關(guān)系數(shù)的拖尾性及偏自相關(guān)系數(shù)的p階截尾性二、ARMA模型之MA模型q階MA模型形式:中心化,非中心化,移動(dòng)平均系數(shù)多項(xiàng)式Xt=θ(B)εtMA模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì):均值,方差,自協(xié)方差函數(shù),自相關(guān)系數(shù)的q階截尾性及偏自相關(guān)系數(shù)的拖尾性MA模型的可逆性判定
2025-04-29 00:53
【總結(jié)】第十一章時(shí)間序列和指數(shù)?對(duì)時(shí)間序列的分析方法有哪幾種?它們分別有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)??如何進(jìn)行時(shí)間序列的預(yù)測(cè)??什么是指數(shù)?它有何作用??現(xiàn)實(shí)中指數(shù)是怎樣的?第十一章 時(shí)間序列和指數(shù)時(shí)間序列的成分一個(gè)時(shí)間序列中往往由幾種成分組成,通常
2025-05-12 08:56
【總結(jié)】02468101214161850-6070-8090-1000%5%10%15%20%25%30%35%`第九章時(shí)間序列分析9-2?第一節(jié)時(shí)間序列分析概述?第二節(jié)時(shí)間序列的水平分析與速度分析?第三節(jié)長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定?第四節(jié)季節(jié)變動(dòng)
2025-01-14 20:29
【總結(jié)】Ch9時(shí)間序列分析?§時(shí)間序列概述?§時(shí)間序列的對(duì)比分析?§長(zhǎng)期趨勢(shì)分析(new)?§季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定?§循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定統(tǒng)計(jì)學(xué)原理介紹如何對(duì)一個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行規(guī)律性研究,以及時(shí)間序列規(guī)律性測(cè)定的基本方法。C
2025-05-05 12:04
【總結(jié)】主講雷思友副教授/碩導(dǎo)/工商管理系主任Bequiet!Shutyourmouth!!Marketsurvey&Forecast市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)主講:雷思友系主任/副教授/碩導(dǎo)
2025-05-04 23:40
【總結(jié)】§隨機(jī)時(shí)間序列分析模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機(jī)時(shí)間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別四、隨機(jī)時(shí)間序列模型的估計(jì)五、隨機(jī)時(shí)間序列模型的檢驗(yàn)?經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與時(shí)間序列模型?確定性時(shí)間序列模型與隨機(jī)性時(shí)間序列模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性1、時(shí)間序列模型的基本概念
2025-05-03 03:45
【總結(jié)】1滯后算子和差分算子?滯后算子?差分算子mttmttttyyLyyLyLy??????221)...()(2210nnLbLbLbbLB?????滯后算子多項(xiàng)式????0)(iiiLbLB?無(wú)限階滯后算子多項(xiàng)式11112
2025-05-04 01:08
【總結(jié)】第九章統(tǒng)計(jì)指數(shù)學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo):理解統(tǒng)計(jì)指數(shù)、指數(shù)體系和因素分析的概念;掌握綜合指數(shù)、平均指數(shù)的編制方法和因素分析技術(shù);了解常用的經(jīng)濟(jì)指數(shù)。能力目標(biāo):會(huì)用統(tǒng)計(jì)指數(shù)描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象;能夠從相對(duì)數(shù)和絕對(duì)數(shù)兩方面對(duì)現(xiàn)象變動(dòng)進(jìn)行因素分析。?第一節(jié)統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念
2025-01-22 00:14
【總結(jié)】9章時(shí)間序列分析第9章時(shí)間序列分析——練習(xí)題●1.某汽車制造廠2022年產(chǎn)量為30萬(wàn)輛。(1)若規(guī)定2022—2022年年遞增率不低于6%,其后年遞增率不低于5%,2022年該廠汽車產(chǎn)量將達(dá)到多少?(2)若規(guī)定2022年汽車產(chǎn)量在2022年的基礎(chǔ)上翻一番,而2022年的增長(zhǎng)速度可望達(dá)到
2025-01-09 19:31
【總結(jié)】時(shí)間序列分析之試驗(yàn)一SAS簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)集的建立一、SAS簡(jiǎn)介nSAS(StatisticalAnalysisSystem)是一個(gè)管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和打印各種報(bào)告的大型組合統(tǒng)計(jì)軟件系統(tǒng)。n最早由美國(guó)北卡羅納州州立大學(xué)的兩名教授研發(fā)。n1976年創(chuàng)建了SAS研究所,正式推出SAS軟件,期初限于統(tǒng)
2025-05-05 18:52
【總結(jié)】時(shí)間序列分析2概述時(shí)間序列的含義時(shí)間單位年季月周日時(shí)低頻數(shù)據(jù)高頻數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)特點(diǎn)
2025-08-11 18:53
【總結(jié)】第六章時(shí)間數(shù)列研究現(xiàn)象在時(shí)間上變化的方向和程度,以反映發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì)和規(guī)律性。?內(nèi)容:一、時(shí)間數(shù)列的編制二、時(shí)間數(shù)列水平指標(biāo)三、時(shí)間數(shù)列速度指標(biāo)四、時(shí)間數(shù)列因素分析第一節(jié)時(shí)間數(shù)列的編制一、概念:也稱動(dòng)態(tài)數(shù)列或時(shí)間序列。將某一指標(biāo)在不同時(shí)間上的數(shù)值,按時(shí)間的先后順序排列而形成
2025-05-12 23:35
【總結(jié)】第4章相對(duì)指標(biāo)和指數(shù)對(duì)比是一種重要的統(tǒng)計(jì)分析法。相對(duì)指標(biāo)和指數(shù),都屬于對(duì)比分析法。通過(guò)兩個(gè)相互聯(lián)系的事物之間數(shù)量關(guān)系的對(duì)比,來(lái)說(shuō)明事物發(fā)展程度、結(jié)構(gòu),以及兩個(gè)相聯(lián)系事物之間的關(guān)系的指標(biāo),稱為相對(duì)指標(biāo)。指數(shù)是一種特殊的相對(duì)數(shù),在本章中是專指不能直接相加現(xiàn)象在不同時(shí)期比較的綜合相對(duì)數(shù)。相對(duì)指標(biāo)1.相對(duì)指標(biāo)概述相對(duì)指標(biāo)又稱相對(duì)數(shù),是
2025-05-03 04:47
【總結(jié)】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課件教師:周靖祥單位:湘潭大學(xué)商學(xué)院Email1:Email2:第八專題時(shí)間序列模型(三)?本講要點(diǎn):?一、結(jié)構(gòu)VAR模型(SVAR)?二、滯后階數(shù)的確定?三、VAR模型脈沖響應(yīng)與方差分解?四、AR系列擴(kuò)展模型?五、狀態(tài)空間模型(TVP模型)
2025-05-12 05:20