【正文】 、季節(jié)和隨機變動： 時間序列的分解分析 長期趨勢 現(xiàn)象在較長時期內受某種根本性因素作用而形成的總的變動趨勢 :時距擴大法、移動平均法、數(shù)學模型法 季節(jié)變動 現(xiàn)象在一年內隨著季節(jié)的變化而發(fā)生的有規(guī)律的周期性變動： 同期平均法、趨勢剔除法 循環(huán)變動 現(xiàn)象以若干年為周期所呈現(xiàn)出的波浪起伏形態(tài)的有規(guī)律的變動： 直接法、剩余法 不規(guī)則變動 是一種無規(guī)律可循的變動，包括 嚴格的隨機變動 和不規(guī)則的突發(fā)性影響很大的變動 兩種類型 總結 課后作業(yè) ?P154158 課后作業(yè)： ?實訓題： 3。 2） 計算步驟： A） 剔除季節(jié)變動 ， 先求季節(jié)指數(shù)而后剔除季節(jié)變動的影響 。 當兩者不等時 ，須做相應的調整 。,2,111??? ??同期平均法： 比率按月 (季 )平均法 年 份 1 季 2 季 3 季 4 季 年平均數(shù)199819992022324157405165617493283657 5 68。 ?最大周期為一年 ， 以年份為單位的時間序列一般沒有 （ 原始意義上的 ） 季節(jié)波動 。 ?用加權移動平均法求預測值，對近期的趨勢反映較敏感，但如果一組數(shù)據(jù)有明顯的 季節(jié)性 影響時，用加權移動平均法所得到的預測值可能會出現(xiàn)偏差。 簡單移動平均 某種商品零售量051015202530第一年 第二年 第三年 第四年例：某種商品零售量051015202530第一年 第二年 第三年 第四年原數(shù)列 三項移動平均 四項移動平均 五項移動平均 ?移動平均對數(shù)列具有平滑修勻作用，移動項數(shù)越多，平滑修勻作用越強； ?由移動平均數(shù)組成的趨勢值數(shù)列，較原數(shù)列的項數(shù)少， N為奇數(shù)時，趨勢值數(shù)列首尾各少 項； N為偶數(shù)時，首尾各少 項； 12l?2l簡單移動平均的特點 ? 移動平均的目的是消除短期波動，因此移動間隔應長短適中。 ? 作用： — 消除較小時距單位內偶然因素的影響（互相抵消），顯示現(xiàn)象變動的基本趨勢。 構成因素 經(jīng)濟系統(tǒng) 的內部因素 自然因素 制度性因素 規(guī)律性低 固定周期 循環(huán) 季節(jié) 波動成因 周期規(guī)律 變動 季節(jié)變動和循環(huán)變動的比較 構成因素 ? — 由于偶然性因素的影響而表現(xiàn)出的不規(guī)則波動。在這種情況下 ， 適宜直接用絕對數(shù)進行分析 第四節(jié) 長期趨勢變動分析 一、時距擴大法 二、移動平均法 三、數(shù)學模型法 時間序列因素分析 時間序列 ?時間序列（中國年度、季度 GDP） 指數(shù)時間序列 ?指數(shù)時間序列（上證綜指月 K線圖） 構成因素和分析模型 （ 1）長期趨勢（ T） （ 2）季節(jié)變動（ S） （ 3）循環(huán)變動（ C） （ 4）不規(guī)則變動（ I） 可解釋的變動 — 不可解釋的變動 時間序列的構成因素： ? 又稱趨勢變動。方程式法是解高次方程，考慮的是全期水平之和。0, , , nny y x y y x y xy y x? ? ? ? ? ???… … … … … …高次方程法 ? ? ? ?n2n0 0 0 ii1y y y yx x x?? ? ? ? ? ? ? ?1 2 ny y y y? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ???????n1iin20 y y xxx ?? ? ? ?ni2n i10y yx x x ?? ? ??＝各期定基發(fā)展速度之和 高次方程法： 的高次方程：有 x著眼于各期水平累計之和 ， 所以它又稱為 累計法 。 需要用發(fā)展速度換算（ P133例） 增長速度 練習 P154158： ； 平均發(fā)展速度和 平均增長率 平均發(fā)展速度 的計算方法 ： ?幾何平均法 （ 水平法 ） ? 高次方程法 (累計法 ) 時間序列的平均發(fā)展速度 平均發(fā)展速度 ： ?各時期環(huán)比發(fā)展速度的序時平均數(shù) ?反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象較長時期內速度變化的平均水平。 ab 二） .相對數(shù)數(shù)列 (平均數(shù)數(shù)列） 序時平均數(shù) 解：①第二季度各月的勞動生產率： 四月份： ? ? ? ?人元630 02200 0200 0100 1 ????y五月份： ? ? ? ?2 ????y 六月份 ： ? ? ? ?3 ????y 二） .相對數(shù)數(shù)列 (平均數(shù)數(shù)列） 序時平均數(shù) ③ 該企業(yè)第二季度的勞動生產率： ? ?? ?? ? ? ?cNbay??????????????????? 0 7 1 41422 2 0 02 2 0 02 0 0 022 0 0 01 0 0 0 ② 該企業(yè)第二季度的月平均勞動生產率： ? ?? ?? ? 9 0 41422 2 0 02 2 0 02 0 0 022 0 0 0 0 0 0 0 y????????????????ba 二） .相對數(shù)數(shù)列 (平均數(shù)數(shù)列） 序時平均數(shù) 復習 ?平均發(fā)展水平（序時平均數(shù)） ? 時點數(shù)列的序時平均數(shù) P154158： ， ， ， ， 增長水平 增長量：一 、t t t 1t t 0 y y , s y y ,?? ? ??????報 告 期 比 前 期比 固 定 時 期 ， 長 期 總 增 長逐 期 增 長 量累 計 增 長 量時間序列的增長水平指標 增 長 量 = 報 告 期 水 平 基 期 水 平11201 , ???? nn yyyyyy ?00201 , yyyyyy n ??? ?逐期增長量 累計增長量 二者的關系： ⒈ ? ? ? ? ? ?011201 yyyyyyyy nnn ???????? ??⒉ ? ? ? ? ? ?niyyyyyyiiii ,2,11010 ??????? ??逐期增長量和累計增長量 年距增長量 ： ?消除季度和月度時間序列中季節(jié)波動因素的影響； ?本期發(fā)展水平與上年同期發(fā)展水平之差 上年同期發(fā)展水平本期發(fā)展水平年距增長量 ?年距增長量 數(shù)期逐期增長量 ??? ( )平 均 增 長 量 平 均 增 長 水 平數(shù)逐期增長量的序時平均— 1ns t?1nt? ???數(shù)期累計增長量 ?平均增長量 增長水平 練習 P154158： ； （ 1） 【 課后作業(yè) 】 第三節(jié) 時間序列的速度分析 一、發(fā)展速度和增長速度 二、平均發(fā)展速度和平均增長速度 三、速度分析應注意的問題 時間序列的速度指標 輔助的水平指標 定基增長速度 平均增長速度 環(huán)比增長速度 平均發(fā)展速度 定基發(fā)展速度 環(huán)比發(fā)展速度 增長 1％的絕對值 二、增長速度 一、發(fā)展速度 速 度 指 標 發(fā)展速度和 增長速度 時間序列的發(fā)展速度 ?發(fā)展水平一般是正數(shù)， 發(fā)展速度 也總是一個 正數(shù) 。又分兩種情況 ? 1）、 變動一次登記一次 ，則實際上所有時點的指標都已知 【 連續(xù)時點數(shù)列 2】 。 ? 趨勢性 、 季節(jié)性等 季節(jié)性 數(shù) 列 時間序列的分類（指標的平穩(wěn)性） ?非平穩(wěn)時間序列 （中國年度、季度 GDP） 趨勢性數(shù)列 趨勢性 +季節(jié)性數(shù)列 時間序列分類 指標性質 時間屬性 平穩(wěn)性 總量指標數(shù)列 相對指標數(shù)列 平均指標數(shù)列 時期數(shù)列 時點數(shù)列 平穩(wěn)數(shù)列 非平穩(wěn)數(shù)列 時間序列的分類 質量指標數(shù)列 ① 各期指標數(shù)值所屬時間可比 ② 各期指標數(shù)值總體范圍可比 ③ 各期指標數(shù)值經(jīng)濟內容可比 ④ 各期指標數(shù)值計算口徑可比 保證數(shù)列中各期指標數(shù)值的可比性 編制時間序列的基本原則 第二節(jié) 時間序列的水平分析 一、發(fā)展水平 二、增長水平 時間序列的水平分析 ?時間序列的水平指標 發(fā)展水平 平均發(fā)展水平 或序時（動態(tài)）平均數(shù) 逐期增長量 累計增長量 平均增長量 發(fā)展水平 一、發(fā)展水平 （一）發(fā)展水平 ?時間序列中，各指標數(shù)值就是該指標所反映的社會經(jīng)濟現(xiàn)象在所屬時間的發(fā)展水平。 時點指標時間序列 具有以下特點： A） 不可加性 。 ?時間序列： ? 就是把不同時間的社會經(jīng)濟統(tǒng)計指標 按時間先后順序排列 所形成的數(shù)列； ? 又稱 動態(tài)數(shù)列 或 時間數(shù)列 。?總量指標： ? 單位總量 +標志總量（代數(shù)和運算）； ? 時期指標 +時點指標； ? 計量單位（實物 [自然、物理、復合、雙重、標準實物 ]、貨幣，勞動單位） ?相對指標：動態(tài)（不同時期）、強度（不同現(xiàn)象）、比較（不同總體）、結構、比例、計劃完成相對數(shù)。 ； ? 描述現(xiàn)象發(fā)展變化的過程，是分析各種現(xiàn)象的動態(tài)過程及其演化規(guī)律的重要依據(jù) 時間序列 —— 按時間順序排列的 某項統(tǒng)計指標的一串數(shù)值。 不同時點的總量指標不可相加 ，這是因為把不同時點的總量指標相加后 ， 無法解釋所得數(shù)值的時間狀態(tài) 。 ?動態(tài)比較時 ：基期水平 y0、報告期水平 y1。 0110001011011( ) ( ), ( )nnti i itinnniiii i iniiy y t dt y t tt t t tyff t tf????????? ? ???? ? ?????2. 時點數(shù)列的序時平均數(shù) ? 2）、中間有變動但沒有登記，則兩個時點之間的指標都未知 【 間斷時點數(shù)列 】 。 ?當發(fā)展速度指標值大于 0小于 1時，表明報告期水平低于基期水平； ?當發(fā)展速度指標值等于 1或大于 1時，表明報告期水平達到或超過基期水平。 nt y y y y y ??210設： x 為則平均發(fā)展速度1nn122011 yy yy yy:???? nxxx ?、環(huán)比發(fā)展速度?平均發(fā)展速度 — 環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)。 ?因為 ， 可用定基發(fā)展速度計算 ?當 時 ， 表明現(xiàn)象是遞增的； ?當 時 ， 表明現(xiàn)象是遞減的 。 適用場合不同 ：末期水平用幾何平均，累計量用方程法計算平均發(fā)展水平 1?平 均 增 長 速 度 ＝ 平 均 發(fā) 展 速 度1) 求 平均增長速度 ，