物流系統(tǒng)規(guī)劃教材(ppt50頁(yè))(編輯修改稿)
2025-03-16 11:46 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 次數(shù)的分析對(duì)揀選作業(yè)頻率的統(tǒng)計(jì)，主要決定揀選作業(yè)方式和揀選作業(yè)區(qū)的規(guī)劃19資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法q EIQ分析以量化的分析為主q 常用的統(tǒng)計(jì)手法包括： 平均值、最大最小值、總數(shù)、柏拉圖分析、次數(shù)分布及 ABC分析 等 q 柏拉圖分析、次數(shù)分布及 ABC分析進(jìn)行說(shuō)明： 20①柏拉圖分析 q 將訂單或單品品項(xiàng)出貨量經(jīng)排序后繪圖將訂單或單品品項(xiàng)出貨量經(jīng)排序后繪圖 (EQ、 IQ分布圖分布圖 )，并，并將其累積量以曲線表示出來(lái)，即為柏拉圖將其累積量以曲線表示出來(lái)，即為柏拉圖21②出貨次數(shù)分布 q 若想進(jìn)一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M，并計(jì)算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù) .22③ABC分析 q 在制作在制作 EQ、 IQ、 EN、 IK等統(tǒng)計(jì)分布圖時(shí)，運(yùn)用等統(tǒng)計(jì)分布圖時(shí)，運(yùn)用 ABC分析法將一特定百分比內(nèi)分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進(jìn)一步的分析及重點(diǎn)管理。的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進(jìn)一步的分析及重點(diǎn)管理。q 通常先以出貨量排序，以占前通常先以出貨量排序，以占前 20%及及 50%的訂單件數(shù)的訂單件數(shù) (或品項(xiàng)數(shù)或品項(xiàng)數(shù) )，計(jì)算所占，計(jì)算所占出貨量的百分比，并作為重點(diǎn)分類的依據(jù)。出貨量的百分比，并作為重點(diǎn)分類的依據(jù)。q 相對(duì)的出貨量很少而產(chǎn)品種類相對(duì)的出貨量很少而產(chǎn)品種類很多的產(chǎn)品組群，在規(guī)劃過(guò)程很多的產(chǎn)品組群，在規(guī)劃過(guò)程可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī)劃可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī)劃方式處理，以簡(jiǎn)化系統(tǒng)的復(fù)雜方式處理，以簡(jiǎn)化系統(tǒng)的復(fù)雜度，并提高規(guī)劃設(shè)備的可行性度，并提高規(guī)劃設(shè)備的可行性及利用率。及利用率。0 20 40 60 80 10020406080100B類物品A類物品C類物品出貨量（100%）品項(xiàng)數(shù)（品項(xiàng)數(shù)（ 100% ））23④交叉分析q在進(jìn)行 EQ、 IQ、 EN、 IK等 ABC分析后，除可就訂單資料個(gè)別分析外，亦可以就其 ABC的分類進(jìn)行組合式的交叉分析，以找出有利的分析信息。24（ 4） EIQ圖表數(shù)據(jù)判讀與分析qEIQ圖表分析是訂單資料分析過(guò)程最重要的步驟，通常需對(duì)各個(gè)分析圖表進(jìn)行認(rèn)真分析，并配合交叉分析及其他相關(guān)資料做出綜合判斷的結(jié)論。25①訂單數(shù)量（ EQ）分析q EQ分析主要是了解單張訂單訂購(gòu)量的分布情形，決定 訂單處理 的原則，以對(duì) 揀貨系統(tǒng) 進(jìn)行規(guī)劃。q EQ分析通常以單一營(yíng)業(yè)日為主，各種 EQ圖表的類型分析如表 EQ分布圖類型 分 析 應(yīng) 用為 — 般配送中心常見模式，由于訂單數(shù)量分布呈兩極化，可利用 ABC作進(jìn)一步分類規(guī)劃時(shí)可將訂單分類，少數(shù)而量大的訂單可作重點(diǎn)管理，相關(guān)揀貨設(shè)備的使用也可分級(jí)。大部分訂單量相近，僅少部分有特大量及特小量可以就主要量分布范圍進(jìn)行規(guī)劃，少數(shù)差異較大者可以特例處理，但需注意規(guī)范特例處理模式。26EQ分布圖類型 分 析 應(yīng) 用訂單量分布呈逐次遞減趨勢(shì)，無(wú)特別集中于某些訂單或范圍系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜采用泛用型的設(shè)備，以增加運(yùn)用的彈性，貨位也以容易調(diào)者為宜訂單量分布相近，僅少數(shù)訂單量較少可區(qū)分成兩種類型，部分少量訂單可以采用批處理方式或以零星揀貨方式進(jìn)行規(guī)劃訂單量集中于特定數(shù)量而無(wú)連續(xù)性遞減，可能為整數(shù) (箱)出貨，或?yàn)榇笮拓浳锏纳倭砍鲐浛刹捎幂^大單元負(fù)載單位規(guī)劃，而不考慮零星出貨。27訂單數(shù)量（ EQ）分析小結(jié)q EQ圖形分布，可作為決定儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃及揀貨方式的參考q 當(dāng)訂單量分布趨勢(shì)越明顯時(shí)，則分區(qū)規(guī)劃的原則越易運(yùn)用，否則應(yīng)以彈性化較高的設(shè)備為主。q 當(dāng) EQ量很小的訂單數(shù)所占比例很高時(shí) (＞ 50％ )，應(yīng)可將該類訂單另行分類，以提高揀貨效率；q 如果以訂單別揀取則需設(shè)立零星揀貨區(qū)q 如果采取批量揀取則需視單日訂單數(shù)及物性是否具有相似性，綜合考慮物品分類的可行性，以決定是否于揀取時(shí)分類或于物品揀出后于分貨區(qū)進(jìn)行分類。28②品項(xiàng)數(shù)量 (IQ)分析q 主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模。q 可用于倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)劃選用、 儲(chǔ)位空間 的估算，并將影響 揀貨方式及揀貨區(qū) 的規(guī)劃。q 各 IQ圖形類型分析如表 IQ分布圖類型 分 析 應(yīng) 用為一般配送中心常見模式，由于量分布趨兩極化，可利用 ABC作進(jìn)一步分類規(guī)劃時(shí)可將 產(chǎn)品分類 以劃分儲(chǔ)區(qū)方式儲(chǔ)存，各類產(chǎn)品儲(chǔ)存單位、存貨水平可設(shè)定不同水平大部分產(chǎn)品出貨量相近僅少部分有特大量及特小量可以同 — 規(guī)格的儲(chǔ)存系統(tǒng)及尋址型儲(chǔ)位進(jìn)行規(guī)劃，少數(shù)差異較大者可以
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