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物流系統(tǒng)規(guī)劃與設計教材(編輯修改稿)

2025-03-16 11:41 本頁面
 

【文章內容簡介】 流管理發(fā)展趨勢和狀況進行分析、描述,形成科學的假設和判斷的一種科學理論。 – 凡是影響物流系統(tǒng)活動的因素都是預測對象。例如,物流系統(tǒng)的人力、物力、財力、以及資源、銷售、交通,國家的政策方針,經濟發(fā)展的形勢和自然條件等,都是預測的內容。 原材料市場 生產廠家 配送中心 用戶 需求預測 市場預測 供應預測 訂購預測 訂單預測 需求信息 物流領域中的預測 44 ( 2) 二、預測的作用 ? 預測的實質 – 掌握變化的原因; – 了解變化的狀態(tài); – 從量的變化中找出因果關系; – 從變化中找出規(guī)律性的東西對未來進行判斷。 預測就是要從變化中,找出使事物發(fā)生變化的 固有規(guī)律 ,尋找和研究各種 變化的背景及其演變的邏輯關系 ,去 揭示事物未來的面貌 ,對事物的未來做出判斷。 ? 預測的作用 – 預測是編制計劃的基礎 物流系統(tǒng)的存儲、運輸?shù)雀黜棙I(yè)務計劃都是以預測資料為基礎制定的。 – 預測是決策的依據(jù) 決策的前提是預測,正確的決策取決于可靠的預測。 45 ( 3) 三、預測的概念模型 預測概念模型 ? 輸入 ——需要處理的信息。( 如市場的調研和收集的數(shù)據(jù)資料 ) ? 擾動 ——各種主客觀因素的影響。( 隨機因素與偶然因素的影響 ) ? 輸出 ——預測的結果,即對未來目標的判斷。( 該判斷要經過主觀努力的爭取并接受客觀實踐的檢驗,如此不斷循環(huán),不斷逼近 ) 46 ( 4) 四、預測的理論基礎 慣性原理(連續(xù)性原理) ? 慣性 : 指事物發(fā)展變化主要受內因的作用,事物的過去,現(xiàn)在的狀態(tài)會持續(xù)到將來。 – 事物的發(fā)展變化具有某種程度的持續(xù)性、連貫性。 – 利用這一原則掌握事物變化的內在原因,就能根據(jù)已知推測未知,根據(jù)過去、現(xiàn)在推測未來。 ? 慣性原理 : 事物在其發(fā)展變化過程中,總有維持或延續(xù)原狀態(tài)的趨向,事物的某些基本特征和性質將隨時間的延續(xù)而維持下去。 事物慣性的大小,取決于事物本身的動力和外界因素的作用。 (生產資料、消費資料 ) 47 ( 5) 類推原理(因果關系原則) ? 根據(jù)事物發(fā)展變化的因果關系,推測事物未來的發(fā)展變化規(guī)律。 – 事物的存在、發(fā)展和變化都受有關因素的影響和制約,事物的存在和變化都有 —定的模式。 – 特性相近的事物,在其變化發(fā)展過程中,常常有相似之處。于是可以假設在有些情況下、事物之間的發(fā)展變化具有類似的地方,依此進行類比,可以由先發(fā)事物的變化進程與狀況,推測后發(fā)類似事物的發(fā)展變化。 48 ( 6) 五、預測的步驟 預測的基本步驟 49 ( 7) 各步驟說明 ( 1)確定預測目標 預測目的、對象和預測期間。 – 預測目的:明確為什么要預測; – 預測對象:對什么事物進行預測; – 預測期間:對哪個時期進行預測;( 1年內為短期, 25年為中期,510年為長期) ( 2)收集、分析有關資料 包括影響預測對象的各種資料,如預測對象本身發(fā)展的歷史資料,對預測對象發(fā)展變化起作用的各種因素的資料,形成這些資料的歷史背景,以及各種影響因素在未來可能出現(xiàn)的情況。 – 預測必須占有大量的、系統(tǒng)的、適用于預測目標的資料; – 預測資料可以分為兩類: ? 縱向資料(預測對象的歷史數(shù)據(jù)資料) ? 橫向資料(作用于預測對象的各種影響因素的數(shù)據(jù)資料) 50 ( 8) ( 3)選擇預測方法進行預測 選擇預測方法,建立預測模型、模型評估和利用模型進行預測。 選擇預測方法要考慮以下幾個因素: – 預測對象的特點; – 預測范圍; – 預測期限的長短; – 預測要求精度; – 占有數(shù)據(jù)資料的多寡、適應性; – 企業(yè)愿為預測支付的費用的大??; – 企業(yè)要求得到預測結果所花時間的長短等。 51 ( 9) ( 4)分析評價預測方法及預測結果 – 分析預測誤差,對結果進行評估。 ( 5)修正預測結果 – 在誤差計算的基礎上,通過定性、定量分析,以及預測人員的知識和經驗對結果進行修正,使之更加適用于實際情況。 ( 6)提交預測報告 預測報告的內容包括 : – 預測的主要過程; – 預測目標、預測對象及預測要求; – 預測資料的收集方式、方法及其分析結果; – 闡述選擇預測方法的原因及建立模型的過程; – 對預測結果進行評價與修正的過程及結論; – 預測結論。 52 ( 10) 六、預測技術分類 ? 預測技術的種類繁多,據(jù)統(tǒng)計有 150多種。 ? 所有的預測技術可以分為三類: – 判斷預測技術 (定性預測 ) – 時間序列預測技術(定量預測) – 因果預測技術(定量預測) 53 ( 1) 一、判斷預測方法簡介 ? 判斷預測 – 就是在一種有組織的形式下,搜集個人對預測對象所作的判斷,進行綜合分析,得出預測結論的方法。 – 判斷預測是一種定性預測方法。 ? 特點 – 適用于數(shù)據(jù)奇缺,或難于作定量分析時使用。 – 預測簡單,容易實施。 – 預測準確度不高,容易受主觀因素的影響。 – 一般用于中長期預測。 比如,新產品的銷售量預測;新技術的應用前景等。 ? 常用方法 德爾菲法、主觀概率法、市場調查、歷史類比法等。 54 ( 2) 二、部門負責人評判意見法 ? 預測方法 – 召集企業(yè)相關部門居于第一線的專家或負責人,請他們對預測對象在未來某個時間內的情況做出自己的估計。 – 將所有人的估計結果交給業(yè)務部門進行分析,得出預測結論。 ? 特點 – 簡便迅速。 – 該方法包含了大量的主觀因素和個人因素,其預測的可信度,主要取決于預測人員的經驗、知識和對情況的掌握。 ? 適用范圍 – 產品選型、確定產品的發(fā)展方向等預測。 55 ( 3) 三、銷售人員估計法 ? 預測方法 – 制定銷售計劃時,讓銷售人員根據(jù)自己對市場和客戶的了解,提出自己的預測估計值。(每個人都獨立進行) – 將每個人的估計值,進行一定的數(shù)學處理(如算術平均、加權平均),然后作為預測值。 ? 特點 – 簡單易行,能對市場變化迅速做出反應。 – 預測中個人主觀因素的影響較大,特別是易受到預測者聲望的影響,導致預測結果出現(xiàn)較大誤差。 例題:某公司對明年銷售量的預測 根據(jù)三個銷售員、兩位經理的估計對明年的銷量作出預測。 56 ( 4) ? 三個銷售人員估計值 銷售員 甲 銷售額 概率 銷售額 概率 最高 1000 300 最可能 700 350 最低 400 80 期望 730 銷售員 乙 銷售額 概率 銷售額 概率 最高 1200 240 最可能 900 540 最低 600 120 期望 900 銷售員 丙 銷售額 概率 銷售額 概率 最高 900 180 最可能 600 300 最低 300 90 期望 570 57 ( 5) 銷售人員估計值處理 假設 三個銷售人員預測的權重相同,取三者的平均值作為預測值(算術平均值),即: 銷售人員預測值 =( 730+900+570) /3=2200/3=(單位) 兩位銷售經理的預測及處理 ( 1)估計值:經理甲: 1000; 經理乙: 800 ( 2) 假設 估計結果的權重相同。取平均值,得到 經理預測值 =( 1000+800) /2=900(單位) 將經理預測值與銷售人員預測值作加權平均,結果作為最終預測結果 (因經理是部門負責人,經驗更豐富,意見的權威性大些,其預測值的比重可大一些, 假設 采取 2:1加權),得到 明年銷售預測值 =( 1 +900 2) /3=(單位) 58 ( 6) 四、德爾菲法( Delphi) ? 德爾菲法( Delphi)簡介 – 德爾菲法是由美國蘭德公司研提出的一種預測方法。 – 德爾菲法也叫專家調查法。 – 該方法的主要思想:依靠專家小組背靠背的獨立判斷,來代替面對面的會議,使不同專家意見分歧的幅度和理由都能夠表達出來,經過客觀的分析,達到符合客觀規(guī)律的一致意見。 ? 預測方法 – 確定預測課題并編制咨詢表。 – 選擇參與預測的專家。 – 進行四輪次左右的函詢與反饋。 – 處理專家們的意見并給出預測結果。 59 ( 7) ? 德爾菲法的具體步驟 – 挑選專家。聘請企業(yè)內、外若干專家,對所需預測的問題組成技術專家小組,但組內成員一般沒有人是整個問題的專家。 – 進行函詢。向選定的專家組成員發(fā)放預測問卷和預測資料,要求專家們根據(jù)預測資料,針對預測目標,獨立作出自己的回答,提出個人獨立的預測結果。 – 函詢修正。 ? 將專家預測結果進行綜合編輯,將不同的專家預測結果整理成新一輪預測的參考資料。 ? 把新的參考資料和修改后的預測問卷提供給專家做新一輪的分析和預測。 ? 經過多次的重復,直至問題能得到相對集中、意見能相對統(tǒng)一為止。 – 得出預測結果。根據(jù)專家們提供的預測結果作出最終的預測結果。 ? 德爾菲法的特點 – 優(yōu)點:簡明直觀,避免了專家會議的許多弊端。 – 缺點:專家的選擇、函詢調查表的設計、答卷處理等難度較大。 60 ( 8) 五、歷史類比法 ? 預測方法 通過對類似產品、可替代產品、或國外同類產品發(fā)展規(guī)律的分析,來進行相關的預測。 ? 特點 缺少必要數(shù)據(jù)資料的新生事物,但能找到可進行對比分析的產品。 61 一、移動平均預測法 ? 它的基本思想是,每次取一定數(shù)量周期的數(shù)據(jù)平均,按時間次序逐次推進。每推進一個周期時,舍去前一個周期數(shù)據(jù),增加一個新周期的數(shù)據(jù),再進行平均。移動平均法主要用于短期預測較準,用于中長期預測較差。 ? 移動平均法按其計算移動平均數(shù)的次數(shù)不同,分為一次移動平均法和二次移動平均法。 ( 1) 62 一次移動平均法 ? 一次移動平均法,是指根據(jù)原始時間數(shù)列,逐項移動,一次計算序時平均數(shù)的方法。其計算公式為: ? 式中: N——移動期數(shù); yt——每個時期的數(shù)值; ——為第 t時期的一次移動平均數(shù)。 NyyyM Ntttt11)1( ??? ??????????)1(tM( 2) 63 ? 例 1:已知某公司某一年 12個月的銷售資料如下:要求用一次移動平均法預測下年 1月份(第 13期)的銷售量。 ? 分別取 N=3, N=5,計算一次移動平均數(shù),如下表。 一次移動平均數(shù)計算表 單位:萬噸 序號 t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 銷售量 yt 10 15 8 20 10 16 18 20 22 24 20 26 — — — — — — )3()1( ?NMt 5)(t 8151033 123133133)1(3 ?????????? ??? yyyyyyM ,其余類推。 158203 234)1(4 ???????? yyy (萬噸),得到:取 2420263?3 101112)1(1213 ????????? yyyMyN (萬噸),得到:取 20232420265?5 89101112)1(1213 ????????????? ( 3) 64 ? 如果時間數(shù)列有明顯得線性變化趨勢,則不宜用一次移動平均法預測。原因是滯后偏差將使預測值偏低,不能合理地進行趨勢外推。二次移動平均法用于時間數(shù)列具有線性趨勢的場合,它不是用二次移動平均數(shù)直接進行預測,而是在二次移動平均的基礎上建立線性預測模型,然后再用模型預測。 ( 4) 65 二次移動平均法 ? 二次移動平均數(shù)是在一次移動平均數(shù)的基礎上又計算一次移動平均數(shù)。其計算公式為: ? 式中: ——第 t期的一次移動平均數(shù) ——第 t期的二次移動平均數(shù) NMMMM Ntttt)1(1)1(1)1()2( ??? ??????????)1(tM )2(( 5) 66 ? 例 2:仍以前面所舉的資料為例,若取 N=3,用二次移動平均法預測下年 2月份(第 13期和第 14期)的銷售量。 )3()1( ?NM t )3()2( ?t 二次移動平均數(shù)計算表 單位:萬噸 序號 t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 銷售量 yt 10 15 8 20 10 16 18 20 22 24 20 26 — — — — — —
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