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正文內(nèi)容

623個重要分布和抽樣定理(編輯修改稿)

2025-03-14 21:51 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 t分布表的使用 只能查 ?=, , , , , ??)6()6(tt 01525050 .)(. ?t ?)(. 5950t已知 ,則 ).()(1 ntnt ?? ?? ??t??1t? ? ? ? ????? a dxxfaF 01? ? ? ????? a dxxfa021? ? ? ? 12 ??? aFaF ? ? ? ?aFaF ??A. B. C. D. Xt ? ?xF? ?xf 有則對任意實數(shù) ,a設(shè)隨機(jī)變量 服從 分布 , 為其分布函數(shù), 為其密度函數(shù), ( )。 a a ? ?xf 正態(tài)分布的 上 ?分位點 ?? zz ???1性質(zhì): 為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的則稱點滿足條件若 , 10 ?? ??Z定義 ?z?z 分位點上 ??(x) x zα ????1z),(~ 10NX設(shè) ?? ?? }{ zXP ? Z ? 常用 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 的分位點 ?z?? ?? }{ zXP ?? ???? 1}{ zXP ??? ?? 1)( z 講講練練 2524321 )(XXXXXcX?????設(shè) 服從 t—分布,求參數(shù)c. )的樣本,(是來自總體,,設(shè) 10521 NXXXX ~?~)()(232524321XXXXX????~321 XXX ??解: ~2524 XX ??)1,0(N ? ?22? )2(t 32?? c ? ?nYNnYXt210?~),(~X/?~3)( 321 XXX ??)3,0( 設(shè) X1,X2,X3,X4 相互獨立,且均服從 N(0,1) 是 ,其自由度為 . 242321XXXXY???則函數(shù) 所服從的分布 ),(~ 2023 NXX ?解: )(~ 222423 ?XX ?)(~ 222242321tXXXX???)2(t2 ),(~ 10221 NXX ?? .~Y的分布確定兩個獨立樣本,)的,(是來自同一個總體,,和,,設(shè):例903921921NXYYXXX ???????91291iiiiYXZ92190 ,),(~ ??iNX i解: ),(~ 109921 NXXX ???? ?),(~ 990921 ????? NXXX ? ),(~ 103NY i? )(~ 93332292221 ??????????????????????????? YYY? )1,0(~9921 NXXX ??? ?)(~ 9939129191tYXZiiii?????????????)(~ 9tZ??????91291iiiiYXZ)9,0(~ NY i 分布F3126 ...由兩個 ?178。分布所構(gòu)成的新的分布 F分布是以統(tǒng)計學(xué)家 費希爾 () 姓氏的第一個字母命名的 . 用于方差分析、協(xié)方差分析和回歸分析等。 21//nVnUF ?F—分布的 定義 : 稱 n1為第一自由度 , n2為第二自由度 ).,(~ 21 nnFF定義 ),(~),(~ 2212 nVnU ?? F分布 的 密度函數(shù) ?????????????????????????????????????????? ?????0,00,1222)(2122zzzmnzmnmΓnΓmnΓzf
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