某公司年度生產(chǎn)計(jì)劃(編輯修改稿)
2025-03-09 23:38 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 則 , 重新計(jì)算成本 ,再進(jìn)行比較分析 MTS企業(yè) 年度生產(chǎn)計(jì)劃 品種與產(chǎn)量的確定 ? 品種的確定 ? 大量大批生產(chǎn)：沒有品種選擇問題 。 ? 多品種批量生產(chǎn)：有品種選擇問題 。 ? 用收入 —利潤順序法確定產(chǎn)品品種 。 ? 產(chǎn)量的確定 ：線性規(guī)劃方法 ? 實(shí)例： ? 已知某工廠可以生產(chǎn)Ａ 、 Ｂ兩種產(chǎn)品 ， 兩種產(chǎn)品都暢銷 。 生產(chǎn)每種產(chǎn)品的單位消耗和單位利潤為 :： ? 利潤 （ 元／包 ） 勞動力 原料 電力 ? Ａ 300 1 3 1 ? Ｂ 400 1 7 5 該廠有勞動力７０００人，可供原料４２噸，可供電力３００００度。要使總利潤最高這兩種產(chǎn)品各應(yīng)生產(chǎn)多少？ MTS企業(yè) 年度生產(chǎn)計(jì)劃 產(chǎn)品出產(chǎn)計(jì)劃的編制 1） 處理非均勻需求的策略 ? 改變庫存水平 ：通過庫存調(diào)節(jié)生產(chǎn) ， 維持穩(wěn)定的生產(chǎn)率 。 優(yōu)點(diǎn) ： ?將內(nèi)部生產(chǎn)與外部需求隔開 ， 維持內(nèi)部生產(chǎn)的均衡； ?利于充分利用設(shè)備和人力； ?利于產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定； ?利于生產(chǎn)管理； 缺點(diǎn)： 庫存量大 ， 資金占用多 。 MTS企業(yè) 年度生產(chǎn)計(jì)劃 ? 改變生產(chǎn)率 ：根據(jù)需求的變化改變生產(chǎn)率，需要多少就生產(chǎn)多少，這是 JIT的策略。 方法： 加班加點(diǎn) 、 增減勞動人數(shù) 、 轉(zhuǎn)包外購等 。 優(yōu)點(diǎn) ： ?市場適應(yīng)性好； ?庫存費(fèi)用較低 。 ? 缺點(diǎn)： ?生產(chǎn)不均衡； ? 不利于產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定； ?要經(jīng)常調(diào)整設(shè)備和人力。 MTS企業(yè) 年度生產(chǎn)計(jì)劃 ? 改變工人數(shù)量： 實(shí)際上是改變生產(chǎn)率。 ? 混合策略： 既考慮需求的變動性，又考慮生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性。 MTS企業(yè) 年度生產(chǎn)計(jì)劃 2） 產(chǎn)品生產(chǎn)進(jìn)度的安排方法 ? 均勻需求 (大量大批生產(chǎn) )： ?均勻分配，將全年計(jì)劃產(chǎn)量平均分配給每個月； ?均勻遞增分配，按勞動生產(chǎn)率、月平均增長率分配到各月； ? 非均勻需求： ?采用混合策略 ， 反復(fù)試驗(yàn) 。 MTS企業(yè) 年度生產(chǎn)計(jì)劃 ? 例題： P196199 某公司將預(yù)測的市場需求轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)需求 ， 如表 85 所示。 該產(chǎn)品每件需 20小時加工 ， 工人每天工作 8小時 。 招收工人需廣告費(fèi) 、 考試費(fèi)和培養(yǎng)費(fèi) ， 折合雇一個工人需 300元， 裁減一個工人需付解雇費(fèi) 200元 。 假設(shè)生產(chǎn)中無廢品和返工 。 為了應(yīng)付需求波動 ， 有 1000件產(chǎn)品作為安全庫存 。 單位維持庫存費(fèi)為 6 元 /件 .月 。 設(shè)每年的需求類型相同 。 因此在計(jì)劃年度開始時的工人數(shù)等于計(jì)劃年度結(jié)束時的工人數(shù) 。 相應(yīng)地 ， 庫存量也近似相等 。 現(xiàn)比較以下不同的策略下的費(fèi)用 。 MTS企業(yè) 年度生產(chǎn)計(jì)劃 ( 1 )月份 ( 2 )預(yù)計(jì)月生產(chǎn)需求量 ( 件 )( 3 )累計(jì)需求量( 件 ) ( 4 )每月正常工作日數(shù) （天）( 5 )累計(jì)正常工作日數(shù) （天） 4 1 , 6 0 0 1 , 6 0 0 2 1 2 1 5 1 , 4 0 0 3 , 0 0 0 2 2 43 6 1 , 2 0 0 4 , 2 0 0 2 2 6 57 1 , 0 0 0 5 , 2 0 0 21 868 1 , 5 0 0 6 , 2 0 0 23 1 0 99 2 , 0 0 0 8 , 7 0 0 21 1 3 010 2 , 5 0 0 1 1 , 2 0 0 21 1
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