spc基礎(chǔ)管理知識(編輯修改稿)
2025-03-09 12:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 行統(tǒng)計假設(shè)檢驗，而控制圖的上、下控制界即爲接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。 超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值 μ 和標準差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在μ177。 3σ 之間的概率爲 %，於是落在 μ177。 3σ 之外的概率爲 100%一 %= %，而超過一側(cè)，即大於 μ 3σ 或小於 μ +3σ 的概率爲 %/2=%≈1 % ，如正態(tài)分佈曲線圖。這個結(jié)論十分重要。控制圖即基於這一理論而產(chǎn)生。 兩類錯誤 虛發(fā)警報的錯誤 ,也稱第 I類錯誤。在生産正常的情況下 ,純粹出於偶然而點子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對不可能發(fā)生的。因此 ,在生産正常、點子出界的場合 ,根據(jù)點子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤或第 I類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 α 虛發(fā)警報的錯誤 α 漏發(fā)警報的錯誤 ,也稱第 Ⅱ 類錯誤。在生産異常的情況下 ,産品質(zhì)量的分佈偏離了典型分佈 ,但總還有一部分産品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的。如果抽到這樣的産品進行檢測並在控制圖中描點 ,這時由於點子未出界而判斷生産正常就犯了漏發(fā)警報的錯誤或第 Ⅱ 類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 β 由於控制圖是通過抽查來監(jiān)控産品質(zhì)量的 ,故兩類錯誤是不可避免的。在控制圖上 ,中心線一般是對稱軸 ,所能變動的只是上下控制限的間距。若將間距增大 ,則 α 減小而 β 增大 ,反之 ,則 α 增大而 β 減小。因此 , 只能根據(jù)這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。 根據(jù)經(jīng)驗 ， μ177。 3σ 作為管制限可以使總損失最小 漏發(fā)警報的錯誤 β控制圖原理的第二種解釋 根據(jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分成 4M1E五個方面。 但從對質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成偶然因素 (簡稱偶因 )與異常因素 (簡稱異因 )兩類。偶因是始終存在的，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。異因則有時存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床的螺母鬆動等。 偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異 異常因素之變異１．大量之微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個別 之變異極為微小３．幾個較代表性之偶然原因如下： ?。ǎ保┰现⑿∽儺悺 。ǎ玻C械之微小掁動 ?。ǎ常﹥x器測定時不十分精確之作 法４．實際上要除去製程上之偶然原因， 是件非常不經(jīng)濟之處置１．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以避免
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