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【正文】 分布? 在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對稱之分佈? 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交? 曲線下的面積總和為 1正態(tài)分布基本知識100個 機(jī)螺絲直徑直方圖?！ ★@然，各組頻率之和爲(wèi) 1。在極限情況下得到的光滑曲線即爲(wèi)分佈曲線，它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，如分佈曲線圖所示 ： 3σ 之間的概率爲(wèi) %，於是落在 μ177。 因此 ,在生産正常、點(diǎn)子出界的場合 ,根據(jù)點(diǎn)子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報(bào)的錯誤或第 I類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 α 由於控制圖是通過抽查來監(jiān)控産品質(zhì)量的 ,故兩類錯誤是不可避免的。 3σ 作為管制限可以使總損失最小 但從對質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成偶然因素 (簡稱偶因 )與異常因素 (簡稱異因 )兩類。偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異 異常因素之變異１．大量之微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個別 之變異極為微?。常畮讉€較代表性之偶然原因如下： ?。ǎ保┰现⑿∽儺悺 。ǎ玻C(jī)械之微小掁動 ?。ǎ常﹥x器測定時不十分精確之作 法４．實(shí)際上要除去製程上之偶然原因， 是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置１．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以避免２．任何一個異常原因，都可能發(fā)生大之變異３．幾個較代表性之異常原因如下： ?。ǎ保┰先后w之不良 ?。ǎ玻┎煌耆畽C(jī)械調(diào)整 （３）新手之作業(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原 因，並且除去這些原因之處置，在 經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確者局部性的對策及系統(tǒng)中的對策? 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15%? 系統(tǒng)改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 * 一般可以改善製程的 85% 偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗(yàn)與理論分析表明，當(dāng)生産過程中只存在偶波時，産品質(zhì)量將形成某種典型分佈?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。對全廠每道工序都要進(jìn)行分析 (可用因果圖 )，找出對最終産品影響最大的變數(shù)，即關(guān)鍵變數(shù) (可用排列圖 )。找出關(guān)鍵變數(shù)後，列出程序控制網(wǎng)圖。 控制因素 過程標(biāo)準(zhǔn) 控制圖 批準(zhǔn)者批準(zhǔn)日期 審核者 如美國 LTV公司共編了 600本上述手冊。Cal它所管制的參數(shù)真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕 重 的影響嗎？ l管制界限訂的有意義嗎？SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析 (二 )有了 Ca/Cp/Cpk等計(jì)算就是在推動 S
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