【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 形成的原因： 測(cè)量工具有誤差； 原材料混雜或一時(shí)有變化 。 加工工具突然磨損； 短時(shí)間內(nèi)由不熟練工人替班； 操作疏忽； 混入規(guī)范不同的產(chǎn)品等。 孤島型 孤 島 型 26 往往是由于生產(chǎn)過(guò)程中，某種緩慢的傾向起作用造成的。如工具的磨損、或操作者的疲勞等系統(tǒng)性原因造成的。 平 頂 型 平 頂 型 27 這種異常不是生產(chǎn)上的問(wèn)題，是由于作直方圖過(guò)程中分組過(guò)多、或測(cè)量時(shí)讀數(shù)有誤、或測(cè)量?jī)x器精度不夠等造成的。 鋸 齒 型 鋸 齒 型 28 往往是經(jīng)全數(shù)檢查，剔出不合格品后的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，作直方圖時(shí)出現(xiàn)的狀態(tài)。 ? 或是根據(jù)虛假數(shù)據(jù)作直方圖時(shí)出現(xiàn)的狀態(tài) 。 陡 壁 型 陡 壁 型 29 當(dāng) 直方圖的形狀呈正常型時(shí) ，即工序在此時(shí)此刻處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，還需要進(jìn)一步將直方圖同 規(guī)范界限（即公差） 進(jìn)行比較，以分析 判斷工序滿足標(biāo)準(zhǔn)公差要求的程度。 ? 常見(jiàn)的典型狀態(tài)如下 : 與規(guī)范界限的比較分析： 30 圖形對(duì)稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)。這時(shí)可考慮在以后的生產(chǎn)中抽取少量的樣品進(jìn)行檢驗(yàn) 。 X M TL TU 理 想 型 理 想 型 31 平均值偏離公差中心使某一邊余量很小。 若工序狀態(tài)稍有變壞，就會(huì)出現(xiàn)廢品。 應(yīng) 調(diào)整分布中心 ，使偏離量減少或使分布中心與公差中心 M重合。 X M TL TU 偏 心 型 偏 心 型 32 平均值偏離公差中心。 已經(jīng)出現(xiàn)廢品。？？ 進(jìn)一步查清原因，對(duì)癥下藥。 如：某一食品 PH值直方圖如圖，已確定原因來(lái)自生產(chǎn)工藝。 應(yīng)如何調(diào)整？ X M TL TU 偏 心 型 偏 心 型 33 完全沒(méi)有余地，兩邊都有可能出現(xiàn)廢品的潛在危險(xiǎn)，一不小心就會(huì)超差。 這時(shí)應(yīng)設(shè)法 縮小實(shí)際分布的范圍 ，或在不影響質(zhì)量的前提下適當(dāng)增大公差范圍 。 X M TL TU 無(wú) 富 裕 型 無(wú) 富 裕 型 34 公差范圍過(guò)分大于實(shí)際尺寸分布范圍 質(zhì)量過(guò)分滿足標(biāo)準(zhǔn)要求，太不經(jīng)濟(jì)了。 可以考慮 改變工藝，縮小公差，或放松加工精度， 以降低成本。 X M TL TU 能力富裕型 能力富裕型 35 已出現(xiàn)不合格品。 這是由于質(zhì)量波動(dòng)太大，工序能力不足造成的。 這時(shí)應(yīng)設(shè)法 縮小實(shí)際分布的范圍 ，或在不影響質(zhì)量的前提下 適當(dāng)增大過(guò)大過(guò)嚴(yán)的公差范圍 。 （完） X M TL TU 能力不足型 能力不足型 36 QC 小 組 長(zhǎng) 培 訓(xùn) 班 講 義 ? 第十一章 控制圖與過(guò)程能力 ? 第一節(jié) 控 制 圖 37 一、控 制 圖 概 念 ? 定義： ? 是指用于分析和判斷 工序 是否處于穩(wěn)定狀態(tài)所使用的帶有控制界限的圖。它是判斷和預(yù)報(bào)生產(chǎn)過(guò)程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生異常波動(dòng)的一種有效方法。 38 控制圖依據(jù)的原理： ? 3σ 原理 ? 在實(shí)際生產(chǎn)中，如果生產(chǎn)過(guò)程比較穩(wěn)定，取1000個(gè)產(chǎn)品測(cè)定其質(zhì)量特性值。 ? 可能有 997個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量特性值出現(xiàn)在這1000個(gè)數(shù)據(jù)的平均值正負(fù)三陪標(biāo)準(zhǔn)偏差（177。 3σ）的范圍內(nèi)，而在這個(gè)范圍之外的產(chǎn)品加起來(lái)可能不超過(guò) 3個(gè)。 3與 997相比顯得很小，可以忽略。這就是概率論中常說(shuō)的 ? “小概率事件一般視為不可能發(fā)生 ”的原理。 39 3σ 原 理 +3s 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 3s Average 點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為 % 40 3σ 原 理 ? 但是小概率事件并不是不發(fā)生，當(dāng)這千分之三個(gè)數(shù)據(jù)落在177。 3σ以外時(shí)，如果判 生產(chǎn)過(guò)程 為不穩(wěn)定，就有可能 虛發(fā)警報(bào) 將正常狀態(tài)判為異常。這是因?yàn)榭赡芄ば虮緛?lái)處于穩(wěn)定狀態(tài)，只是由于隨機(jī)原因引起數(shù)據(jù)過(guò)大的波動(dòng)。 ? 數(shù)據(jù)全部落在177。 3σ以內(nèi)時(shí)，如果判 生產(chǎn)過(guò)程 為穩(wěn)定，就有可能 漏發(fā)警報(bào) 將不正常狀態(tài)判為正常。因?yàn)檫@時(shí)也許工序已經(jīng)發(fā)生了變化，出現(xiàn)了異常，只是數(shù)據(jù)沒(méi)有越出177。 3σ 。 ? 雖然上述兩個(gè)錯(cuò)誤的概率只有 （ 5%），也要設(shè)法避免。通過(guò)權(quán)衡兩個(gè)錯(cuò)誤的損失，規(guī)定以 3σ原理為制定控制圖控制限的原則。 41 控制圖的作用： ? 為提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本及時(shí)提供信息。 ? （ 1）及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生的異常和緩慢變異，預(yù)防不合格品的發(fā)生； ? （ 2）有效判斷工序的質(zhì)量穩(wěn)定性，為質(zhì)量改進(jìn)提供依據(jù)； ? （ 3）使工序的質(zhì)量和成本成為可預(yù)測(cè)的，并能以較快的速度和準(zhǔn)確性測(cè)量出系統(tǒng)誤差的影響程度，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量。 42 控制圖的用途： ? 1）估計(jì) 生產(chǎn)過(guò)程 的穩(wěn)定性； ? 2）尋找 生產(chǎn)過(guò)程 的改進(jìn)時(shí)機(jī)； ? 3）檢查改進(jìn)的效果； ? 4） 在 QC小組活動(dòng)中主要用于 課題選擇、現(xiàn)狀調(diào)查、效果檢查和制定鞏固措施， 也可用于確定目標(biāo)、 原因分析、 遺留問(wèn)題的確定等。 43 控制圖的分類 計(jì)量型控制圖 計(jì)數(shù)型控制圖 44 計(jì)量型控制圖 ? 均值 極差控制圖 ( ) ? 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ( ) ? 單值 移動(dòng)極差控制圖 (XRS ) ? 中位數(shù) —極差（ XR）控制圖 RX ?S～ 45 計(jì)數(shù)型控制圖 ? 不合格品率控 制圖（ P圖） ? 不合格品數(shù)控制圖（ Pn圖） ? 缺陷數(shù)控制圖（ C圖） ? 單位缺陷數(shù)控制圖（ U圖） 46 控制圖的適用場(chǎng)合 ? 最常用的是均值 —極差（ XR）控制圖。 47 ? 分析階段 ? 控制階段 控制圖應(yīng)用的二個(gè)階段 48 控制圖的分 析階段 ? 在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用 ,主要用以確定合理的控制界限。 ? UCL、 LCL 49 控制圖的控制階段 ? 當(dāng)控制圖已經(jīng)受控，生產(chǎn)相對(duì)穩(wěn)定 ? 當(dāng)過(guò)程能力能夠滿足生產(chǎn)要求 ? 這時(shí)控制圖可進(jìn)入控制階段 50 控制階段控制圖的特點(diǎn) ? 控制圖的控制界限由分析階段確定； 技術(shù)部 ? 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無(wú)必然聯(lián)系 （是由分析階段的數(shù)據(jù)決定的）； ? 使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行。 （可由現(xiàn)場(chǎng)員工執(zhí)行） 51 0?? 通過(guò)一個(gè)實(shí)例來(lái)說(shuō)明。 ? 某公司新安裝一臺(tái)產(chǎn)品裝填機(jī)。該機(jī)器每次可將 5000克的產(chǎn)品裝入固定容器內(nèi)。規(guī)范要求為 5000 +50克?，F(xiàn)用控制圖觀察并判斷裝填質(zhì)量是否符合規(guī)范要求、裝填過(guò)程是否存在潛在不合格。 二、控制圖的作法 52 選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性 ? 選擇原則： ? 1）選擇技術(shù)上最重要的控制對(duì)象； ? 2）若指標(biāo)間有因果關(guān)系，則寧可取作為因的指標(biāo)作為控制對(duì)象； ? 3）控制對(duì)象要明確，并為大家理解和同意； ? 4）控制對(duì)象要以數(shù)字表示； ? 5）要選擇容易測(cè)定并對(duì)過(guò)程容易采取措施的控制對(duì)象。 ? 例題的質(zhì)量特性是產(chǎn)品的重量（克）。 53 選用合適的控制圖種類 ? 看教材 155頁(yè) 。 ? 產(chǎn)品的重量屬于計(jì)量值，且本例題的裝填過(guò)程是一個(gè)生產(chǎn)批量較大的工序。 ? 所以應(yīng)選用平均值 —極差控制圖（ XR）。 54 ? 在實(shí)際生產(chǎn)中一般可分為： ? 偶然性原因和系統(tǒng)性原因 。 ? 偶然性原因如原材料性能、成分的微小差異，機(jī)床的輕微振動(dòng)，刀具承受壓力的微小差異