spc基礎(chǔ)管理知識-在線瀏覽
2025-03-23 12:36本頁面
【正文】 要求為客戶提供合格的產(chǎn)品，只有穩(wěn)定而一貫（ Consistent） 的「過程」與「系統(tǒng)」，才能保證長期做出合格的產(chǎn)品。 如果工作經(jīng)驗對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼， SPC就沒有太多揮灑的空間。美國 W.Shewhart沃爾特 .休哈特 博士於 1924年發(fā)明管制圖，開啟了統(tǒng)計品管的新時代SPC是英文 StatisticalControl的字首簡稱 ,即 統(tǒng)計過程控制。 n 世上沒有任何兩件事 .人員 .產(chǎn)品是完全一樣167。 例如 :身高 .體重 .智力 .考試成績 .所得分配167。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比 直方圖趨近 光滑曲線 將各組的頻數(shù)用資料總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示機(jī)螺絲直徑屬於各組的可能性大小。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲(wèi) 1?！ ∪绻Y料越多，分組越密，則機(jī)螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。正態(tài)分布中，任一點出現(xiàn)在μ 1σ 內(nèi)的概率為 P(μ1σX μ+1σ) = % μ 2σ 內(nèi)的概率為 P(μ2σX μ+2σ) = % μ 3σ 內(nèi)的概率為 P(μ3σX μ+3σ) = %+++不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配藍(lán)色代表規(guī)格分佈形態(tài)紅色代表實際制程分佈形態(tài) 五 . SPC的 控制圖 應(yīng)用 控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。 控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋 在控制圖上描點，實質(zhì)上就是進(jìn)行統(tǒng)計假設(shè)檢驗，而控制圖的上、下控制界即爲(wèi)接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值 μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在μ177。 3σ 之外的概率爲(wèi) 100%一 %= %，而超過一側(cè)，即大於 μ 3σ 或小於 μ +3σ 的概率爲(wèi) %/2=%≈1 % ，如正態(tài)分佈曲線圖?？刂茍D即基於這一理論而產(chǎn)生。兩類錯誤 在生産正常的情況下 ,純粹出於偶然而點子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對不可能發(fā)生的。虛發(fā)警報的錯誤 α 漏發(fā)警報的錯誤 ,也稱第 Ⅱ 類錯誤。如果抽到這樣的産品進(jìn)行檢測並在控制圖中描點 ,這時由於點子未出界而判斷生産正常就犯了漏發(fā)警報的錯誤或第 Ⅱ 類錯誤 ,發(fā)生
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