【正文】 內(nèi)的變差估計進(jìn)行計算； 使用子組間的變差估計進(jìn)行計算。 。 ，都應(yīng)該由計算這些指數(shù)所用的數(shù)據(jù)的適當(dāng)?shù)慕忉寔眚?qū)動。 Cp和 Cpk并與圖表技術(shù)一起使用 26 過程改進(jìn)循環(huán)和過程控制 PLAN DO STUDY ACT PLAN DO STUDY ACT PLAN DO STUDY ACT 分析過程 ?本過程應(yīng)做些什么 ?會出現(xiàn)什么錯誤 ?本過程正在做些什么 ?達(dá)到統(tǒng)計控制狀態(tài) ?確定 能力 ?監(jiān)控過程性能 ?查找 偏差的特殊 原因 并采取 措施 ?改變過程從而更好 理解普通原因變差 ?減少普通原因變差 27 過程改進(jìn)循環(huán)和過程控制 分析過程 ?本過程應(yīng)做些什么 在過程的每個步驟，期望得到什么？ 交付結(jié)果的可交付的定義是什么？ ?會出現(xiàn)什么錯誤 在過程有什么會發(fā)生變化？ 關(guān)于過程變差我們了解什么？ 哪些參數(shù)對變差是最敏感的？ ?本過程正在做些什么？ 是否在生產(chǎn)廢品或需要返工的產(chǎn)品？ 過程產(chǎn)生的輸出是否處于統(tǒng)計受控狀態(tài)？ 本過程是否有能力？ 本過程是否可靠？ 28 過程改進(jìn)循環(huán)和過程控制 ?監(jiān)控過程性能 采取措施防止不希望的變化 了解希望的變化并使之穩(wěn)定 控制圖有助于有效地監(jiān)控。 重復(fù)此三階段，持續(xù)不斷地改進(jìn)過程。 32 控制圖 ——過程控制和改進(jìn)的工具 兩類錯誤 (普通原因 )的變差 ,描述成特殊原因的變差或錯誤 .導(dǎo)致過度調(diào)整 (干預(yù) ) (普通原因 )造成的 .導(dǎo)致“從來不試圖找出特殊原因” 33 控制圖 ——過程控制和改進(jìn)的工具 控制限的確定 — 休哈特數(shù)據(jù)兩個原則 ：使證據(jù)保存在這些數(shù)據(jù)中，所有的預(yù)測可由這些數(shù)據(jù)做出 ,極差 ,或直方圖匯總數(shù)據(jù)時 ,如果該數(shù)據(jù)基于時間做展示的話 ,匯總應(yīng)該不能誤導(dǎo)用戶采取任何使用者不愿采取的措施 控制圖的經(jīng)濟(jì)性 只有出現(xiàn)特殊原因時才采取措施。 34 控制圖 ——過程控制和改進(jìn)的工具 正態(tài)分布由過程位置 (均值 )和過程寬度 (極差或標(biāo)準(zhǔn)差 )描述 ,則過程的改變就轉(zhuǎn)化為過程位置和過程寬度的改變 . 35 控制圖 ——過程控制和改進(jìn)的工具 過程位置改變的表征 — 樣本的均值 注意 :樣本的均值不一定等于分布的均值 . 樣本的均值只是過程均值的估計。則一組樣本顯示一個固定的模式，則相信有特殊原因存在。 解析用 穩(wěn)定 控制用 47 控制圖的益處 ? 合理使用控制圖能 ? 供正在進(jìn)行過程控制的操作者使用 ? 有助于過程表現(xiàn)一致并可預(yù)測 ? 使過程達(dá)到 ? 更高的質(zhì)量 ? 更低的單件成本 ? 更高的有效能力 ? 為討論過程的性能提供共同的語言 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。 Ca越大，則 偏離管制中心越遠(yuǎn)； Ca不好多為管理問題造成。 Cp小，即 （ σ）大，表示過程控制的變異太大； Cp不好多為過 程條件不佳造成。 ? 故計量型控制圖常采用一對控制圖 一張用于過程均值，一張用于過程變差 58 常用計量型控制圖 ? 和 R圖是最常用的計量型控制圖 ? 是一個小的子的算數(shù)均值 ——對過程均值的一個測量。 X X ? 它們并不適合所有的情形 59 計數(shù)型控制圖 舉例 60 計數(shù)型數(shù)據(jù) ? 存在于任何技術(shù)或行政管理過程中 ? 很多情況下已有計數(shù)型數(shù)據(jù)，僅分析制成控制圖即可 ? 不需專門測量技術(shù)，很快獲得數(shù)據(jù) ? 很好地運(yùn)用在管理報告的總結(jié)上 61 控制圖的要素 A、適當(dāng)?shù)目潭? B、 UCL、 LCL C、中心線 D、子組順序 /時間線 E、不受控的點的識別 F、事件日志 62 控制圖要素舉例 63 控制圖的要素 A、適當(dāng)?shù)目潭? ? 刻度應(yīng)使過程的自然變差很容易被觀察到 64 控制圖的要素 B、 UCL、 LCL 控制圖要求有基于樣本分布的控制限。 C、中心線 為確定有特殊原因存在而顯示的非隨機(jī)模式，控制圖要求有基于樣本分布的中心線。 E、不受控的點的識別 不受控的點應(yīng)該在控制圖上被識別出來。 周期性評審控制圖，以檢查是否存在非隨機(jī)模式。記錄在事件日志上。 ? 最初的信息收集包括那些被證明并不是特殊原因的事件，這樣的事件不需要在后來的收集活動被識別。 67 控制圖的要素 成為報告或需人工維護(hù)的控制圖還需包含的“標(biāo)題”信息： ? 什么：零件 /產(chǎn)品 /服務(wù)的名稱和編號 /標(biāo)識。 71 控制圖制作過程 準(zhǔn)備： ? 使不必要的變差最小化 保持過程事件日志以記錄所有相關(guān)的事件。 72 控制圖制作步驟 收集數(shù)據(jù) 建立控制限 統(tǒng)計上受不受控的解釋 為了持續(xù)控制延長控制限 73 控制圖制作步驟 收集數(shù)據(jù) 以子組的形式收集樣本。 74 控制圖制作步驟 抽樣計劃需定義合理子組。 連續(xù)取樣形成的子組，過程變化最小，子組內(nèi)的變差也最小。 抽樣的頻率取決于子組間過程改變的時機(jī)。 子組容量應(yīng)保持恒定。 通常按時間順序來取子組以探測過程隨時 間發(fā)生的變化。 76 控制圖制作步驟 為建立控制限所建立的原則：應(yīng)該收集足夠的子組以確保影響過程變差的主要原因有機(jī)會出現(xiàn)。 適當(dāng)?shù)某闃臃桨笐?yīng)是一種隨機(jī)的（或概率）樣本。 數(shù)據(jù)收集前，所有樣本點應(yīng)該被確定。數(shù)據(jù)值和控制統(tǒng)計量的描點應(yīng)該在垂直方向上匹配。一個有用的指導(dǎo)是：最初所建立的刻度范圍應(yīng)該至少設(shè)置成最大值與最小值之差的兩倍。 記錄任何有關(guān)部門的觀察事項 從子組的測量數(shù)據(jù)中計算用于描點的控制統(tǒng)計量。 描點后，相鄰點用直線連接起來，以顯示趨勢。 80 控制圖制作步驟 ——建立控制限 控制圖技術(shù)基礎(chǔ) 控制限由控制統(tǒng)計量的變差決定。 如果計算來自于同一過程的兩個不同子組的均值，我們希望它們具有大致相同的值。這就定義了控制限的位置。如果超過了控制限，則出現(xiàn)了特殊原因。 ，因而可以驗證過程持續(xù)運(yùn)行的穩(wěn)定性。過程一旦穩(wěn)定，過程便能夠被分析是否有能力滿足顧客的要求。 這包括： ?中心線 ?上控制限 (UCL) ?下控制限 (LCL) 83 控制圖制作步驟 ——統(tǒng)計受控的解釋 ? 如果過程沒有特殊原因影響變差，控制統(tǒng)計量將隨機(jī)地落在控制限內(nèi)（沒有明顯的非隨機(jī)模式） ? 特殊原因影響過程的位置和變差。 ? 除非兩個圖都沒有不受控的情形，否則一個過程是不能被稱為穩(wěn)定的（統(tǒng)計受控）。變差和位置的統(tǒng)計量會單獨分析，但兩者比較，更可給出影響過程的特殊原因的額外信息。 ? 計算方法 估計過程的標(biāo)準(zhǔn)差（利用現(xiàn)有子組容量計算）： ? 為持續(xù)控制延長控制限 利用新子組容量的常數(shù)計算新的極差和控制限。 2? dRc ??2? dR c ?? ?新估計值的符號為 ——“sigma hat