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2025-02-23 12:36本頁(yè)面
【正文】 ２．任何一個(gè)異常原因，都可能發(fā)生大之變異３．幾個(gè)較代表性之異常原因如下： ?。ǎ保┰先后w之不良 （２）不完全之機(jī)械調(diào)整 ?。ǎ常┬率种鳂I(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原 因，並且除去這些原因之處置，在 經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確者局部性的對(duì)策及系統(tǒng)中的對(duì)策? 局部問(wèn)題的對(duì)策 *通常用來(lái)消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來(lái)執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15%? 系統(tǒng)改善的對(duì)策 *通常用來(lái)減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動(dòng)來(lái)加以矯正 * 一般可以改善製程的 85% 偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動(dòng)，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來(lái)呢？經(jīng)驗(yàn)與理論分析表明，當(dāng)生産過(guò)程中只存在偶波時(shí)，産品質(zhì)量將形成某種典型分佈。異因則有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車(chē)刀磨損、固定機(jī)床的螺母鬆動(dòng)等。 但從對(duì)質(zhì)量的影響大小來(lái)看，質(zhì)量因素可分成偶然因素 (簡(jiǎn)稱(chēng)偶因 )與異常因素 (簡(jiǎn)稱(chēng)異因 )兩類(lèi)。漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 β控制圖原理的第二種解釋 3σ 作為管制限可以使總損失最小 根據(jù)經(jīng)驗(yàn) 若將間距增大 ,則 α 減小而 β 增大 ,反之 ,則 α 增大而 β 減小?！ ?由於控制圖是通過(guò)抽查來(lái)監(jiān)控産品質(zhì)量的 ,故兩類(lèi)錯(cuò)誤是不可避免的。在生産異常的情況下 ,産品質(zhì)量的分佈偏離了典型分佈 ,但總還有一部分産品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的。因此 ,在生産正常、點(diǎn)子出界的場(chǎng)合 ,根據(jù)點(diǎn)子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第 I類(lèi)錯(cuò)誤 ,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以 α 虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 ,也稱(chēng)第 I類(lèi)錯(cuò)誤。 這個(gè)結(jié)論十分重要。 3σ 之間的概率爲(wèi) %，於是落在 μ177。 ： 圖上有中心線(xiàn) (CL)、 上控制界限 (UCL)和下控制界限 (LCL)， 並有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，參見(jiàn)控制圖示例圖。在極限情況下得到的光滑曲線(xiàn)即爲(wèi)分佈曲線(xiàn)，它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，如分佈曲線(xiàn)圖所示 顯然，各組頻率之和爲(wèi) 1。舉例說(shuō)明： 機(jī)螺絲直徑直方圖 全距 概率 (六合彩 ) 正態(tài)分布? 在中心線(xiàn)或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對(duì)稱(chēng)之分佈? 常態(tài)曲線(xiàn)左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交? 曲線(xiàn)下的面積總和為 1正態(tài)分布基本知識(shí)100個(gè) 機(jī)螺絲直徑直方圖。 SPC 源自 統(tǒng)計(jì)學(xué) 的應(yīng)用? 定義? 主要統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞? 舉例說(shuō)明 定義? 為了解被調(diào)查 群體 的某些隱含的特性，運(yùn)用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當(dāng)?shù)?樣本，通過(guò)研究樣本來(lái)發(fā)現(xiàn)群體的特性 ! 統(tǒng)計(jì)學(xué)是科學(xué)的 以偏概全
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