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2025-02-23 01:32本頁面
【正文】 某一天、某一班次、某一批、某一機臺 其組內(nèi)的變異 ( Rbar / d2 or Sbar / c4 ) Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 43 Rev： 制程能力調(diào)查步驟 ? 確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查範圍，並收集數(shù)據(jù) ? 製作解析用管制圖，確定製程處於受控狀態(tài)之中 ? 計算制程能力指數(shù) ( Short Term : Cpk ) ? 判斷制程能力是否足夠，如不夠時或不穩(wěn)定時，則加以改善 ? 以解析用管制圖之『管制上、下限』，作為『管制用管制圖』之監(jiān)控，並於一段期間後，再計算制程能力指數(shù) ( Long Term : Ppk ) Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 44 Rev： 制程能力調(diào)查的方式 ? 圖示法 ? 主要以次數(shù)分配圖、直方圖、管制圖表示之 ? 數(shù)值法 ? 以 Ca值 (製程準確度 )、 Cp值 (製程精密度 )、 ? Cpk值 (製程能力指數(shù) )表示之 Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 45 Rev： 圖示法制程能力的初步判定 中心值位置 分散寬度 分佈形狀 大小 → 大小 → 大小 → 由製程中收集 100個以上的數(shù)據(jù)，做成次數(shù)分配圖或直方圖，由圖形的 中心值位置 、 分散寬度 、 分佈形狀 可簡單判定製程能力 Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 46 Rev： 數(shù)值法制程能力分析 ? 製程準確度 Ca(Capability of Accuracy) ? 衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的實績平均值 (X),與規(guī)格中心值 (u)其間偏差的程度 ,是期望製程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品的實際值能與規(guī)格中心值一致 ? (1)Ca之計算方式如下： ? 實績平均值 規(guī)格中心值 Xu ? Ca=*100% = *100% ? 規(guī)格公差 /2 T/2 ? T=SUSL =規(guī)格上限 規(guī)格下限 集中趨勢 Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 47 Rev： Ca值的等級判定 Ca值是正值 實績平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負值 實績平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小 ,品質(zhì)愈佳。 ? X → 181。 ? X → 181。 ? X → 181。 Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 34 Rev： 範圍 → 受控 (消除了非機遇原因 ) 範圍 → 制程控制 不受控 (存在了非機遇原因 ) Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 35 Rev： 受控且有能力符合規(guī)格 (機遇原因造成的變異已減少 ) 制程能力 ← 規(guī)格上限 規(guī)格下限 → 範圍 → 受控但沒有能力符合規(guī)格 (機遇原因造成的變異太大 ) Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 36 Rev： 制程控制與制程能力矩陣 類別 制程控制 受控 制程控制 不受控 制程能力 可接受 1 3 制程能力 不可接受 2 4 Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 37 Rev： ? 『 1』類：理想的情況 X → 181。 一般分佈有下列之不同情形： 位置 分佈寬度 形狀 大小 → 大小 → 大小 → ……. 或是以上這些的不同組合 Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 30 Rev： 如果制程中， 只有 機遇原因 的變異存在， 則其成品將形成依各很穩(wěn)定 的分佈，而且是 可以預測的 如果制程中， 有非機遇原因 的變異存在， 則其成品將為不穩(wěn)定的分佈， 而且 無法預測的 範圍 → 可預測 範圍 → Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 31 Rev： 非機遇原因的變異 簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn) 直接負責制程的人員去改善 局部措施改善對策 局部措施 → 改善非機遇原因 ?牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機遇原因 ? 可由製程人員直接加以改善 ?大約可以解決 15%之制程上的問題 Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 32 Rev： 系統(tǒng)措施 → 改善機遇原因 共同原因的變異 製程能力分析可發(fā)現(xiàn) 管理當局參與及製程人員合作去改善 系統(tǒng)改善對策 ?必 須 改 善 造 成 變 異 的 機 遇 原 因 ?經(jīng)常需要管理階層的努力與對策 ?大約可以解決 85%之制程上的問題 Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 33 Rev： 制程控制與制程能力 ? 首先應通過『檢查』，消除『極差 (全距 )』所產(chǎn)生之非機遇原因，使制程處於『受控』的狀態(tài)，那其『性能』是可預測的。 ? 所造成之分佈與時間的關(guān)係，是不穩(wěn)定且不無法 ? 預期的。 ? 隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈 ? 制程中的許多 『極差 (全距 )』 的原因。 Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 18 Rev： 直方圖的應用 (1) 測知製程能力 作為製程改善的依據(jù) 可由直方圖的集中與分散情形來看出製程的好壞 . 良好的製程平均值接近規(guī)格中心 ,標準差則愈小愈佳 (2) 與規(guī)格比較可計算產(chǎn)品的不良率 品管活動循環(huán)中 ,常需要計算改善活動前 ,中 ,後之不良率 即以比較有無改善成果 ,此可由次數(shù)分配表計算出來 ,也 可由直方圖計算出來 . (3) 測知分配型態(tài) (如之前 ) Compal 作業(yè)員上崗評鑑教材 19 Rev： (4) 籍以訂定規(guī)格界限 直方圖的應用 未訂出規(guī)格界限之前 ,可根據(jù)所收集編成次數(shù)分配表 測驗是否為常態(tài)分配 ,如為常態(tài)分配 ,可根據(jù)計算而得 平均數(shù)與標準差 ,平均數(shù)減去 3個標準差得規(guī)格下限 , 平均數(shù)家 3個標準差則得規(guī)格上限 , 或可按各實際需 要而訂定 . (5) 與規(guī)格或標準值比較
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