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正文內(nèi)容

qc手法與spc應(yīng)用培訓(xùn)(編輯修改稿)

2025-03-06 14:32 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 70 75 75 80 8075 95 90 80 6554 六 、 散布圖 為 研究 兩個(gè)變量之間的 相 關(guān) 性,而搜集 成 對兩組數(shù)據(jù) ,在 坐標(biāo) 上 用 點(diǎn) 來 表示出 兩個(gè) 特性值 之間 相 關(guān) 情形的 圖 形, 稱之為 散布 圖 。 其主要 作 用:知道 兩組數(shù)據(jù) (原因與 結(jié) 果 )之 間 是否相 關(guān) 及其相 關(guān) 程度 。55散布圖制作某 產(chǎn) 品 的 燒熔溫 度 及 硬度 之間 是否存 在 有 相關(guān)性 ,今收集 30組數(shù) 據(jù), 請予以 分析 。 步 驟 1: 收集 30組 以上的相 對數(shù)據(jù) ,整理到 數(shù) 據(jù) 表上 。 (數(shù) 據(jù)不能太少,否 則易 生 誤 判 )5657 步 驟 2: 找出 數(shù) 據(jù) X、 Y的 最大值及最小值 。 步 驟 3: 畫 出 縱軸 與 橫軸 (若是判 斷 要因與 結(jié) 果 的關(guān)系,則 橫軸 代表要因 縱軸 代表 結(jié) 果 );58 步 驟 4: 將 各 組成對數(shù) 據(jù) 標(biāo)記 在座 標(biāo) 上; 橫軸 與 縱軸的數(shù) 據(jù)交 會(huì)處點(diǎn) 上 “ ˙ ” ; 兩組數(shù) 據(jù)重 復(fù) 在同一 點(diǎn) 上 時(shí) ,劃 雙 重 圓記號(hào) ◎ ; 三 組數(shù) 據(jù)重 復(fù) 在同一 點(diǎn) 上 時(shí) ,劃三重 圓記號(hào) 。 步 驟 5: 記下 必要事 項(xiàng) : 數(shù)據(jù) 、采取時(shí) 間 、目的、 產(chǎn) 品名、工程名、 繪圖 者、 繪 制日期 等 。59產(chǎn) 品名: SI083單 位: 壓 延 課繪 制: 日期: N=30 時(shí)間段 : 硬度Y燒熔 溫度 X60u正相 關(guān) X增大 時(shí) , Y也隨之增大, 稱為 正相 關(guān) 。 完全的正相 關(guān) 有正相 關(guān)61u非 顯著性正相關(guān) X增大 時(shí) , Y也隨之增大,但增大的幅度不 顯著 。 此 時(shí) 宜再考 慮 其他 可能 影響 的要因 。 似有正相 關(guān)62 u負(fù)相關(guān) X增大 時(shí) , Y反而減少, 稱為負(fù)相關(guān) 。 有 負(fù)相關(guān) 完全的有 負(fù)相關(guān)63u非顯著性負(fù)相關(guān) X增大 時(shí) , Y反而減少,但幅度并不 顯著 。 此 時(shí) 宜再 考慮 其他可能 影響 的要因 。u無相關(guān) (1) X與 Y之 間 看不出有何相 關(guān)關(guān) 系; (2) X增大 時(shí) , Y并不改 變 。 64 u曲線相關(guān) X開始 增大 時(shí) , Y也隨之增大,但 達(dá) 到某一值后, 當(dāng) X增大 時(shí) , Y卻 減小 。65散布圖 課堂練習(xí)某工程師測得一批熱處理產(chǎn)品溫度與硬度參數(shù)如下,請繪制散布圖。 1 600 50 11 580 47 22 640 602 620 55 12 600 50 23 600 513 610 52 13 620 56 24 580 464 580 47 14 580 47 25 600 505 600 51 15 610 53 26 590 496 620 56 16 640 61 27 630 597 600 49 17 600 50 28 640 608 630 58 18 570 44 29 580 479 620 55 19 650 63 30 600 5010 640 60 20 580 47 31 640 6211 570 45 21 560 42 32 600 5166第五部分第五部分 SPC的發(fā)展歷史的發(fā)展歷史 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識(shí)質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識(shí) 數(shù)據(jù)的特性分析數(shù)據(jù)的特性分析 67什么是 SPC SPC是英文 Statistical Process Control的簡稱,即 統(tǒng)計(jì)過程控制 。 SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控,從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。 SPC強(qiáng)調(diào)全過程的預(yù)防。 68SPC的特點(diǎn)■ SPC是全系統(tǒng)的,全過程的,要求全員參加, 人人有責(zé)。■ SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法 (主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù),尤其 是控制圖理論 )來保證全過程的預(yù)防?!?SPC不僅用于生產(chǎn)過 程,而且可用于服務(wù)過 程和一切管理過程。69修華特 (W. )提出20世紀(jì) 20年代 SPC 戴明 (W. Ed wards Deming)將 SPC的概念引入日本1950~ 1980年3. SPC全面應(yīng)用SPC在西方工業(yè)國家復(fù)興,并列為高科技制度之一80年代起4. SPC在汽車行業(yè)的應(yīng)用美國從 20世紀(jì) 80年開始推行 SPC美國汽車工業(yè)大規(guī)模推行了 SPCSPC的發(fā)展歷史 與 質(zhì)量控制的演變70SPC與 6σ 的關(guān)系■ “ σ” 是希臘字母,統(tǒng)計(jì)學(xué)中用來表示 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ,即用來描述任一過程參數(shù)的平均值的分布或離散程度?!?換一種說法, 6σ 是一種 “ 愿景 ” ,是一種目標(biāo),而并非一種具體的方法。而 SPC是實(shí)現(xiàn)這種愿景的一個(gè)有效的手段。71質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識(shí)質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識(shí) 72計(jì)量值數(shù)據(jù) 是指可取任意數(shù)值的數(shù)據(jù),只要測取數(shù)據(jù)的精度足夠,我們即可取任意小的數(shù)值,這些數(shù)值屬于 連續(xù)型數(shù)據(jù) 。例如長度、重量、速度、壓力、溫度等的數(shù)據(jù),是屬于計(jì)量值數(shù)據(jù)。73計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) 是指只能用個(gè)數(shù)、件數(shù)或點(diǎn)數(shù)等單位來計(jì)量的數(shù)據(jù)。例如廢品件數(shù)、產(chǎn)品臺(tái)數(shù)、產(chǎn)品表面缺陷斑點(diǎn)數(shù)等等,他們只能取整數(shù),通過手工點(diǎn)數(shù)獲得,這種數(shù)據(jù)屬于 離散型數(shù)據(jù) 。74收集數(shù)據(jù)的目的■ 為了分析問題 ,即是為了分析現(xiàn)場情況而收 集,例如為了掌握零件加工尺寸的波動(dòng)情況 而收集數(shù)據(jù)?!?為了管理工作 ,即是為了掌握生產(chǎn)的變動(dòng)情 況,以便于管理、控制而收集數(shù)據(jù),如工序 控制中收集數(shù)據(jù)?!?為了檢驗(yàn)、判斷產(chǎn)品好壞 而收集數(shù)據(jù)。75收集數(shù)據(jù)的方法   收集到的數(shù)據(jù)必須能 充分反映實(shí)際情況 ,對于抽查的數(shù)據(jù)還應(yīng)具有充分的代表性,所以收集數(shù)據(jù)要有科學(xué)的方法,這就是 隨機(jī)抽樣 的方法。所謂隨機(jī)抽樣,即是指被抽查的所有對象中的每一個(gè),都應(yīng)具有同等的機(jī)會(huì)被抽取到的方法。76質(zhì)量數(shù)據(jù)的特性分析 77 質(zhì)量數(shù)據(jù)的 波動(dòng)性 質(zhì)量數(shù)據(jù)是有波動(dòng)性的,即使是相同的機(jī)器由相同的工人操作,加工同樣規(guī)格的零件,所加工出來的零件沒有任何兩件是完全相同的。這是因?yàn)橛绊懥慵?guī)格的因素很多,而且同一因素在 不同的時(shí)間 , 不同的條件下也是有微小的差異,所以,加工出來的零件其規(guī)格要求就存在著各種各樣的差別,這就使得其 質(zhì)量特性值呈現(xiàn)出差別 ,形成數(shù)據(jù)的波動(dòng)性。 78 質(zhì)量數(shù)據(jù)的規(guī)律性   雖然數(shù)據(jù)有波動(dòng)性,但并不是雜亂無章的,而是呈現(xiàn)出一定規(guī)律性的。在質(zhì)量管理中最常見到分布規(guī)律是 正態(tài)分布 。79正態(tài)分布■ 正態(tài)分布是以其 平均值 為中心呈左右對稱的 中央高兩邊低的鐘型;■ 正態(tài)分布的鐘形有高矮肥瘦程度的不同,取 決于該數(shù)據(jù)的 平均值 和 標(biāo)準(zhǔn)偏差 。    80平均值    一般用 表示,它代表該數(shù)據(jù)的分布的中心位置,所以也稱為位置參數(shù)。其表達(dá)式子是:       式中: Xi表示數(shù)據(jù)的各個(gè)數(shù)值;   n表示數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。
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