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正文內(nèi)容

qc七大手法的發(fā)展與應(yīng)用(編輯修改稿)

2025-03-05 17:45 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 細(xì)分至可以直接采取行動(dòng)為止。 ,如有遺漏應(yīng)予補(bǔ)充。 ,凡影響重大的重要因素可加上小圈等記號,按已有數(shù)據(jù)、搜集不到數(shù)據(jù)、未取數(shù)據(jù)等情況,還可加上其他簡便記號。 ,如參加人員、制圖者、制定日期等。 六、注意事項(xiàng) ,故要走群眾路線,集中討論;要集合全員的知識與經(jīng)驗(yàn)而繪制 ; ,以便采取措施;把重點(diǎn)放在解決問題上,并依 5W2H (WHAT、WHO、 WHEN、 WHERE、 WHY」 , 翻譯成漢語就是「何事、何人、何時(shí)、何地,何因」 )的方法逐項(xiàng)列出 ,如可按 4M1E作圖,也可按工序進(jìn)行分類,分別作因果圖。重要原因可以抽出再作新的因果圖。 、對策表等; ,以便以后不斷追加新內(nèi)容。 七、因果圖與排列圖聯(lián)用 ; ,在于掌握影響全局較大的 [重要少數(shù)項(xiàng)目 ]; ,并采取改善對策; 七 案例分析: 魚骨圖分析法是 咨詢?nèi)藛T 進(jìn)行因果分析時(shí)經(jīng)常采用的一種方法,其特點(diǎn)是簡捷實(shí)用,比較直觀?,F(xiàn)以某煉油廠情況作為實(shí)例,采用魚骨圖分析法對其市場營銷問題進(jìn)行解析, (具體如圖所示 ) 圖中的“魚頭”表示需要解決的問題,即該煉油廠產(chǎn)品在市場中所占份額少。根據(jù)現(xiàn)場調(diào)查,可以把產(chǎn)生該煉油廠市場營銷問題的原因,概括為 5類。即人員、渠道、廣告、競爭和其它。在每一類中包括若干造成這些原因的可能因素,如營銷人員數(shù)量少、銷售點(diǎn)少、缺少宣傳策略、進(jìn)口油廣告攻勢等。將 5類原因及其相關(guān)因素分別以魚骨分布態(tài)勢展開,形成于骨分析圖。 下一步的工作是找出產(chǎn)生問題的主要原因,為此可以根據(jù)現(xiàn)場調(diào)查的數(shù)據(jù),計(jì)算出每種原因或相關(guān)因素在產(chǎn)生問題過程中所占的比重,以百分?jǐn)?shù)表示。例如,通過計(jì)算發(fā)現(xiàn),“營銷人員數(shù)量少”,在產(chǎn)生問題過程中所占比重為 35%,“廣告宣傳差”為 18%,“小包裝少”為 25%,三者在產(chǎn)生問題過程中共占 78%的比重,可以被認(rèn)為是導(dǎo)致該煉油廠產(chǎn)品市場份額少的主要原因。如果我們 針對這三大因素提出改進(jìn)方案,就可以解決整個(gè)問題的 78%。該案例也反映了“ 20:80原則”,即根據(jù)經(jīng)驗(yàn)規(guī)律, 20%的原因往往產(chǎn)生80%的問題,如果由于條件限制,不能 100%解決問題,只要抓住占全部原因 20%,就能夠取得 80%解決問題的成效。 八、另一種作圖步驟(形象) 、有經(jīng)驗(yàn)的人員,人數(shù)最好 410人,并推選一人主導(dǎo)(主持人); ,準(zhǔn)備 2~3支色筆; ,發(fā)言內(nèi)容記入圖上,中途不可批評或質(zhì)問(腦力激蕩法); 1小時(shí),搜集 20~30個(gè)原因即可結(jié)束; ,何者影響最大,再由大家輪流發(fā)言,經(jīng)大家磋商后,認(rèn)為影響較大的因素圈上紅圈; 5一樣,針對已畫上一個(gè)紅圈的,若認(rèn)為最重要的可以再圈上兩圈、三圈; ,未上圈的予以去除,圈數(shù)多的列為優(yōu)先處理。 七、 散布圖法 一、定義 散布圖是用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的一種圖表。這種成對的數(shù)據(jù)或許是 [特性 — 要因 ]、 [特性 — 特性 ]、 [要因 — 要因 ]的關(guān)系。 將因果關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在 xy軸坐標(biāo)系上,以掌握兩個(gè)變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何。這種圖形叫做“散布圖”,也有人稱之為“相關(guān)圖” 二、散布圖的分類 (如容量和附料重量) (如油的粘度與溫度) (如身高和體重) (如溫度與步伐) 5. 不相關(guān)(如氣壓與氣溫) 三、 目的 : 為辨認(rèn)一個(gè)品質(zhì)特征和一個(gè)可能原因因素之間的聯(lián)系 。 四、散布圖的繪制程序 ,收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù),至少 30組以上 ,將兩個(gè)變量描入 X軸與 Y軸 ,畫出縱軸、橫軸的刻度,計(jì)算組距。通常用縱軸代表結(jié)果,橫軸代表原因。組距的計(jì)算以數(shù)據(jù)中的最大值減最小值再除以所需設(shè)定的組數(shù)求得。是否一定需分組? ,以點(diǎn)的形式標(biāo)上坐標(biāo)系 、時(shí)間、測定方法、記入圖名、制作者等項(xiàng)目。 判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度 兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在 30個(gè)以上,最好 50個(gè), 100個(gè)最佳。 周預(yù)算標(biāo)準(zhǔn) 實(shí)際1 26 % %2 27 % %3 28 % %4 29 % %5 30 % %6 31 % %7 32 % %8 33 % %9 34 % %10 35 % %11 36 % %12 37 % %13 38 % %14 39 % %15 40 % %16 41 % %17 42 % %18 43 % %19 44 % %20 45 % %21 46 % %22 47 % %23 48 % %24 49 % %25 50 % %26 51 % %27 52 % %28 53 % %29 54 % %30 55 % %31 56 % %D 1 匯總A級抽查次數(shù) 周齡 港貨雞蛋克重 1 2 3 4 個(gè)數(shù) 46 59 51 28占比 % % % %克重范圍 五、繪制散布圖注意事項(xiàng)。 (1)要注意對數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分層,否則可能做出錯(cuò)誤的判斷。這是因?yàn)樵诓环謱訒r(shí),有時(shí)從整體上觀察不到兩因素間的相關(guān)性,但分層后卻出現(xiàn)相關(guān)關(guān)系;反之,也可能在不正確的過細(xì)分層情況下看不出因素的相關(guān)性,而從整體上觀察卻存在相關(guān)關(guān)系。 (2)觀察是否有異常點(diǎn)或離群點(diǎn)的出現(xiàn)。對于異常點(diǎn),應(yīng)查明發(fā)生的原因,它是由于測量錯(cuò)誤造成的,還是由于生產(chǎn)或?qū)嶒?yàn)條件的突然變化造成的?如果經(jīng)調(diào)查后,表明它是由于不正常的條件或錯(cuò)誤造成的,就應(yīng)將它剔除;對于那些找不出明顯原因的“異常點(diǎn)”,應(yīng)慎重處理,它們很可能包含著我們還沒有認(rèn)識到的其它規(guī)律。 (3)當(dāng)收集到的數(shù)據(jù)較多時(shí),難免出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)。在作圖時(shí),可以用雙重圈或多重圈表示,或者在點(diǎn)的右上方注明重復(fù)次數(shù)。 (4)由相關(guān)分析所得的結(jié)論,應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)的取值范圍。一般不能任意更改其適用范圍,當(dāng)取值范圍不同時(shí),應(yīng)再作相應(yīng)的試驗(yàn)與分析。 六、散布圖的運(yùn)用 當(dāng)不知道兩個(gè)因素之間的關(guān)系或兩個(gè)
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