【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 X開始 增大 時(shí) ， Y也隨之增大，但 達(dá) 到某一值后， 當(dāng) X增大 時(shí) ， Y卻 減小 。71散布圖 課堂練習(xí)某工程師測(cè)得一批熱處理產(chǎn)品溫度與硬度參數(shù)如下，請(qǐng)繪制散布圖。 1 600 50 12 580 47 23 640 602 620 55 13 600 50 24 600 513 610 52 14 620 56 25 580 464 580 47 15 580 47 26 600 505 600 51 16 610 53 27 590 496 620 56 17 640 61 28 630 597 600 49 18 600 50 29 640 608 630 58 19 570 44 30 580 479 620 55 20 650 63 31 600 5010 640 60 21 580 47 32 640 6211 570 45 22 560 42 33 600 5172 第五部分第五部分 SPC基礎(chǔ)知識(shí)介紹基礎(chǔ)知識(shí)介紹 73一、什么是 SPC SPC是英文 Statistical Process Control的簡(jiǎn)稱，即 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 。 SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。 SPC強(qiáng)調(diào)全過(guò)程的預(yù)防。 74修哈特 (W. )提出20世紀(jì) 20年代 SPC 戴明 (W. Ed wards Deming)將 SPC的概念引入日本1950～ 1980年3. SPC全面應(yīng)用SPC在西方工業(yè)國(guó)家復(fù)興，并列為高科技制度之一80年代起4. SPC在汽車行業(yè)的應(yīng)用美國(guó)從 20世紀(jì) 80年開始推行 SPC美國(guó)汽車工業(yè)大規(guī)模推行了 SPC二、 SPC的發(fā)展歷史75三、三、 SPC基本知識(shí)介紹基本知識(shí)介紹 76計(jì)量值數(shù)據(jù) 是指可取任意數(shù)值的數(shù)據(jù)，只要測(cè)取數(shù)據(jù)的精度足夠，我們即可取任意小的數(shù)值，這些數(shù)值屬于 連續(xù)型數(shù)據(jù) 。例如長(zhǎng)度、重量、速度、壓力、溫度等的數(shù)據(jù)，是屬于計(jì)量值數(shù)據(jù)。77計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) 是指只能用個(gè)數(shù)、件數(shù)或點(diǎn)數(shù)等單位來(lái)計(jì)量的數(shù)據(jù)。例如廢品件數(shù)、產(chǎn)品臺(tái)數(shù)、產(chǎn)品表面缺陷斑點(diǎn)數(shù)等等，他們只能取整數(shù)，通過(guò)手工點(diǎn)數(shù)獲得，這種數(shù)據(jù)屬于 離散型數(shù)據(jù) 。78收集數(shù)據(jù)的方法 　 收集到的數(shù)據(jù)必須能 充分反映實(shí)際情況 ，對(duì)于抽查的數(shù)據(jù)還應(yīng)具有充分的代表性，所以收集數(shù)據(jù)要有科學(xué)的方法，這就是 隨機(jī)抽樣 的方法。所謂隨機(jī)抽樣，即是指被抽查的所有對(duì)象中的每一個(gè)，都應(yīng)具有同等的機(jī)會(huì)被抽取到的方法。79 質(zhì)量數(shù)據(jù)的規(guī)律性　　 雖然數(shù)據(jù)有波動(dòng)性，但并不是雜亂無(wú)章的，而是呈現(xiàn)出一定規(guī)律性的。在質(zhì)量管理中最常見(jiàn)到分布規(guī)律是 正態(tài)分布 。80① 正態(tài)分布■ 正態(tài)分布是以其 平均值 為中心呈左右對(duì)稱的 中央高兩邊低的鐘型；■ 正態(tài)分布的鐘形有高矮肥瘦程度的不同，取 決于該數(shù)據(jù)的 平均值 和 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?！　　　?1 每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 范圍 范圍 范圍 范圍但它們形成一個(gè)模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個(gè)分布 范圍 范圍 范圍分布可以通過(guò)以下因素來(lái)加以區(qū)分 位置 分布寬度 形狀 或這些因素的組合正態(tài)分布模型82② 平均值　 　 一般用 表示，它代表該數(shù)據(jù)的分布的中心位置，所以也稱為位置參數(shù)。其表達(dá)式子是：　　　　 　 式中： Xi表示數(shù)據(jù)的各個(gè)數(shù)值；　　 n表示數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。83③ 中位數(shù) 一般用 表示，代表按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值；若數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) n為偶數(shù)則取位于中間的兩個(gè)數(shù)值 的平均值。例 1：一批（ 5只）準(zhǔn)直器插損值為， ， ， ， 該批準(zhǔn)直器插損值的中位數(shù)為：例 2：一批（ 6只）準(zhǔn)直器插損值為， ， ， ， ， 該批準(zhǔn)直器插損值的中位數(shù)為：84④ 極 差 一般用 R表示，表示一組數(shù)據(jù)的分布范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值 (Max)與最小值 (Min)的差。例如 :一組數(shù)據(jù) :1,2,3,4, R為 : R=5(Max)1(Min)=4　　85⑤ 標(biāo)準(zhǔn)偏差 統(tǒng)計(jì)學(xué)中用來(lái)表示標(biāo)準(zhǔn)偏差，即用來(lái)描述任一過(guò)程參數(shù)的平均值的分布或離散程度 。86? 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差 (案例 )? 例如有一組數(shù)據(jù) :2,3,7,5,3請(qǐng)分別計(jì)算它們的方差和標(biāo)準(zhǔn)偏差 s大小? ? xi Xixbar (Xixbar)X1 2 24=2 4X2 3 34=1 1X3 7 74=3 9X4 5 54=1 1X5 3 34=1 1合計(jì) 162? S=√16/(51)= √4=2 方差 =s =4287第六部分第六部分管制圖的應(yīng)用及案例分析管制圖的應(yīng)用及案例分析 88管制圖主要應(yīng)用在哪些方面關(guān)鍵過(guò)程、特殊工序經(jīng)常被客戶投訴或制程不穩(wěn)定的產(chǎn)品工序歷史遺留下來(lái)的 “ 老問(wèn)題 ” 等89過(guò)程變差的類型■ 普通原因造成的變差■ 特殊原因造成的變差90l普通 原因 (又 稱為 不可避免 的 原因、非人 為 原因 ) 在正 確 的操作，制程中或 檢驗(yàn)時(shí) 仍有很多原因使 產(chǎn) 品品 質(zhì)發(fā) 生少許 且 規(guī)律的變異 ， 這些變異表現(xiàn)為：216。經(jīng) 常存在且 變異非常 微小 ,對(duì)產(chǎn) 品品 質(zhì)并無(wú)明顯的不良影響216。欲消除此 項(xiàng) 原因 必須 花 費(fèi)很大的成本下面列舉幾個(gè)有代表性的普通原因： 的微小變異 的微小振動(dòng) 91l特殊原因 (又稱為 可避免 的 原因、人 為 原因、 異 常原因 ) 在操作 中 、制程中或 檢驗(yàn)時(shí) 因 作業(yè)異 常而 產(chǎn) 生 變異 的原因 ,即當(dāng)他們出現(xiàn)時(shí)將造成 (整個(gè) )過(guò)程的分布改變的原因；它們表現(xiàn)為：216。不 經(jīng)常出現(xiàn) ， 但 一旦 發(fā) 生 即對(duì)產(chǎn) 品品 質(zhì) 造成 嚴(yán)重影響216。應(yīng) 追究且需 設(shè) 法消除 此項(xiàng) 原因幾 個(gè)具有 代表性 的特殊原因如下： 整批出現(xiàn) 不良 調(diào)整錯(cuò)誤 按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作 ? 控 制 圖即為區(qū) 別 這兩種 原因 的優(yōu)良 工具 92 1920年，美 國(guó)貝爾電話實(shí)驗(yàn)室 休 哈 特 ( A˙shewhart )博士的研究 發(fā)現(xiàn) —— 在生 產(chǎn)過(guò) 程中，如 果 僅 有機(jī)遇原因的變異時(shí) ，任何 產(chǎn)品的品質(zhì) 特性 %處 于常 態(tài) 分配 圖 的 177。3 σ 的界限范 圍 內(nèi)，在 177。3σ 范 圍 以外 的點(diǎn) 極少； 當(dāng)有非機(jī)遇原因的 變異時(shí) ， 產(chǎn)品品質(zhì)變異時(shí) 往往超出 177。3σ之外 。 根據(jù)此原理，他 將 常 態(tài) 分布 圖 作 90176。 轉(zhuǎn) 向，將 177。3σ 的地方作 為兩條 控制 線 。SPC與 控制圖93 將 平均值 作 為 管制中心 線 (Central Line 簡(jiǎn)稱 CL )， 以 實(shí)線 表示； 將 +3σ 作 為 管制上 線 (Upper Control Limit 簡(jiǎn)稱 UCL )， 通常以虛 線 或紅線 表示；將 － 3σ 作 為 管制下 線 (Lower Control Limit 簡(jiǎn)稱 LCL )， 通常以虛 線或 紅線 表示 。94管制圖的分類 (1) 計(jì)量值管制圖 所 謂計(jì)量 值管制 圖是指 管制 圖 所依據(jù) 的數(shù) 據(jù) 屬于 由量具 實(shí)際測(cè)量 而得 ，如 長(zhǎng) 度、重量、成 份 等特性均 為連續(xù)性 。 圖 （ － R chart ） 標(biāo) 準(zhǔn)差管制 圖 （ － S chart ） 圖 （ － R chart ） (XRS chart)95管制圖的分類(2) 計(jì)數(shù) 值管制 圖 所 謂計(jì)數(shù) 值管制 圖是指 管制 圖 所依據(jù) 的數(shù) 據(jù)均 屬于 以 單 位 計(jì)數(shù)者，如不良 數(shù) 、缺 點(diǎn)數(shù) 等 不連續(xù)性的數(shù) 據(jù) 。 率 管制 圖 （ P chart ） 數(shù) 管制 圖 （ Pn chart ） 點(diǎn)數(shù) 管制 圖 （ C chart ） 位缺 點(diǎn)數(shù) 管制 圖 （ U chart ）96 ? －Ｒ 管制 圖繪 制(1) 針對(duì)某產(chǎn)品質(zhì)量特性規(guī)格 :50177。 5,搜集 100個(gè) 以上 數(shù) 據(jù)， 把 2—6 個(gè) (一般 是 4—5 個(gè) )數(shù) 據(jù)分 為 一 組 ， 依 測(cè) 定 時(shí)間順 序或群體 順 序排列 。(2) 把 數(shù) 據(jù) 記 入 數(shù) 據(jù)表 。(3) 計(jì) 算各 組 平均值 。(4) 計(jì) 算各 組 的全距Ｒ 。9798 n 2 3 4 5 6 7 8 A2 D4 D3 * * * * * D2 (5)計(jì) 算 平均值的 平均 值 。 (6)計(jì) 算全距 R平均 值 。 (7)計(jì) 算管制界限： Ｘ管制 圖 ：中心 線 ＣＬ＝ 上限ＵＣＬ＝ ＋Ａ 2 下限ＬＣＬ＝ －Ａ 2 Ｒ管制 圖 ：中心 線 ＣＬ＝ 上限ＵＣＬ＝Ｄ 4 下限ＬＣＬ＝Ｄ 3 　　　　　　 （Ａ 2 ?。?4 ?。?3 　可查表） (8)繪 管制界限，并 將點(diǎn)點(diǎn) 入 圖 中 。 (9)記 入 數(shù) 據(jù) 履歷 及特殊原因，以 備 查考、分析、判 斷 。X R X X X R R R R R A2,D4,D3系數(shù)表99100課堂練習(xí)： 依照案例制作 XR管制圖某檢驗(yàn)員測(cè)量自動(dòng)繞線機(jī)的張力數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)制 XR管制圖 。 組號(hào)1測(cè)量值10/11/12/13/15組號(hào)11測(cè)量值13/14/16/17/202 11/13/14/15/16 12