【文章內(nèi)容簡介】 Chart） 別名：管制圖、管理圖、休哈特圖概念及用途控制圖是用來區(qū)分由異常原因引起的波動、或是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具。偶然波動一般在預(yù)計的界限內(nèi)隨機重復(fù)，是一種正常波動；而異常波動則表明需要對其影響因其加以判別、調(diào)查，并使之處于受控狀態(tài)。控制圖建立在數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)上，它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限，一般分上控制界限（ UCL）和下控制界限（ LCL），如果該過程不受異常原因影響，那么，進一步得到的觀測數(shù)據(jù)將不會超出控制界限。48（ Control Chart）l 控制圖的種類很多，一般常按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分成計量值控制圖 和 計數(shù)值控制圖 兩大類 ,其中最常用的是平均值 —— 極差控制圖。后面將以它作為應(yīng)用實例加以表述。l 控制圖的作用：（１）在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)；（２）在質(zhì)量控制方面，可能性用來確定什么時候需要對過程加以調(diào)整，而什么時候則需要使過程保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài)；（３）在質(zhì)量改進方面，可以用來確認(rèn)某過程是否得到了改進。49（ Control Chart）原理：l產(chǎn)品質(zhì)量是具有變異的 l產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計學(xué)規(guī)律性 l質(zhì)量變異的偶因和異因 50（ Control Chart）應(yīng)用控制圖的步驟應(yīng)用步驟如下：a、選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性，如重量、不合格數(shù)等。b、選用合適的控制圖種類。c、確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔。在樣本組內(nèi)，假定波動只由偶然原因所引起。d、收集并記錄至少２５個樣本組的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)。e、計算各組樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差等。f、計算各統(tǒng)計量的控制界限。51（ Control Chart）g、畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計量。h、研究在控制界限以外的點子和在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點子以及標(biāo)明異常（特殊）原因的狀態(tài)。這一步要使用控制圖的判斷準(zhǔn)則進行分析，當(dāng)過程穩(wěn)定了，可以執(zhí)行下一步；否則剔除異常數(shù)據(jù)后從第 5步重新開始。i、研究過程能力并檢驗是否滿足技術(shù)要求。若過程能力滿足要求，可以轉(zhuǎn)入下一步；否則需要調(diào)整過程直至滿足要求。j、延長控制圖地控制限作為控制用控制圖，進行過程日常管理。52（ Control Chart）應(yīng)用實例某公司為控制某型號產(chǎn)品的尺寸（規(guī)格 177。 ） ,每天取樣五個作測量，數(shù)據(jù)如下所示 53（ Control Chart）控制圖的觀察和分析l 控制圖上的點子是否超出控制線及其排列狀況，反映出生產(chǎn)過程的穩(wěn)定程度，據(jù)此，便可決定是否采取措施。l 點子沒有超出控制線（在控制線上的點子按超出處理），控制界線內(nèi)的點子排列無缺陷，反映工序處于控制狀態(tài)，生產(chǎn)過程穩(wěn)定，不必采取措施。l 控制圖上的點子出現(xiàn)下列情形之一時，即判斷生產(chǎn)過程異常： 點子超出或落在控制線上（判異準(zhǔn)則一）； 控制界線內(nèi)點子的排列有缺陷（判異準(zhǔn)則二）。 54（ Control Chart）注意事項在應(yīng)用控制圖中常見的錯誤有如下幾種情況：a、在 5M1E因素未加控制、工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時就使用控制圖管理工序。b、在分析用控制圖不滿足要求（如工序能力不足、控制圖不穩(wěn)等）情況下就使用控制圖管理工序。c、用公差線代替控制線，或用壓縮的公差線代替控制線。d、僅打 “ 點 ” 而不做分析判斷，失去控制圖的報警作用。e、不及時打 “ 點 ” ，因而不能及時發(fā)現(xiàn)工序異常。f、當(dāng) “ 5M1E” 發(fā)生變化時，未及時調(diào)整控制線。g、畫法不規(guī)范或不完整。h、在研究分析用控制圖時，對已弄清有異常原因的異常點，在原因消除后，未剔除異常點數(shù)據(jù)。 55（ Control Chart）過程能力研究a、過程能力l 過程能力是指過程的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力，它是衡量過程加工內(nèi)在一致性的，是穩(wěn)態(tài)下的最小波動。l 過程能力決定于質(zhì)量因素人、機、料、法、環(huán)、測而與公差無關(guān)。l 當(dāng)過程處于穩(wěn)態(tài)時，產(chǎn)品的計量質(zhì)量特性值有%落 在 μ177。3σ 的范圍內(nèi)。其中　 μ 為質(zhì)量特性值的總體均值， σ 為質(zhì)量特性值的總體標(biāo)準(zhǔn)差，也即有 %的產(chǎn)品落在上述 6σ 范圍內(nèi)，這幾乎包括了全部產(chǎn)品。故通常用 6倍標(biāo)準(zhǔn)差 6σ 表示過程能力，它的數(shù)值越小越好。 56（ Control Chart）b、過程能力指數(shù)l 雙側(cè)公差情況的過程能力指數(shù)l 對于雙側(cè)能力公差情況，過程能力指數(shù)CP的計算公式如下：l 單側(cè)公差情況的過程能力指數(shù)l 若只有上限要求，而對下限沒有要求，則過程能力指數(shù)計算如下：l 若只有下限要求，而對上限沒有要求，則過程能力指數(shù)計算如下：57（ Control Chart）l 有偏移情況的過程能力指數(shù)：過程綜合能力指數(shù) CPKl 當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值分布的均值 μ 與公差中心 M不重合（即有偏移）時，顯然不合格品率增大，也即 CP值降低，故需要加以修正。l 定義分布中心 μ 與公差中心 M的偏移為 ，以及 μ 與 M的偏移度 K為 則過程能力指數(shù)修正為58（ Control Chart）提高過程能力指數(shù)的途徑減由于過程能力指數(shù)的計算公式可見，影響過程能力指數(shù)有 3個變量即產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)范（公差范圍 T）；過程加工的分布中心與公差中心 M的偏移量 ε ；過程加工的質(zhì)量特性值的分散程度，即標(biāo)準(zhǔn)偏差 S，因此，提高過程能力指數(shù)的途徑有 3個，即減少中心偏移量 ε ；少標(biāo)準(zhǔn)偏差 S；或增大公差范圍 T。a、調(diào)整過程加工的分布中心，減少中心偏移量 ε減少過程加工的中心偏移量有如下措施：通過收集數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析，找出大量連續(xù)生產(chǎn)過程中由于工具磨損、加工條件隨時間逐漸變化而生產(chǎn)偏移的規(guī)律，及時進行中心調(diào)整，或采取設(shè)備自動補償偏移或刀具自動調(diào)整和補償?shù)?。根?jù)中心偏移量，通過首件檢驗，可調(diào)整設(shè)備、刀具等的加工定位裝置。改變操作者的孔加工偏向下差及軸加工偏向上差等的傾向性加工習(xí)慣，以公差中心值為加工依據(jù)。配置更為精確的量規(guī)，由量規(guī)檢驗改為量值檢驗，或采用高一等級的量具檢測。 59（ Control Chart）b、提高過程能力，減少分散程度過程加工的分散程度，即過程加工的標(biāo)準(zhǔn)偏差 S。由于材料的不均勻、設(shè)備精度等級低和可靠性差、工裝模具精度低、工序安排不合理和工藝方法不正確等，對工序能力指數(shù)的影響是十分顯著的。提高過程能力、減少分散程度的措施極為廣泛，一般有 ：（ 1）修訂工序，改進工藝方法，修訂操作規(guī)程，優(yōu)化工藝參數(shù)，補充增添中間工序，推廣應(yīng)用新材料、新工藝、新技術(shù)；（ 2）檢修、改造或更新設(shè)備，改造、增添與公差要求相適應(yīng)的精度較高的設(shè)備；（ 3）增添工具工裝，提高工具工裝的精度；（ 4）改變材料的進貨周期，盡可能減少由于材料進貨批次的不同而造成的質(zhì)量波動；（ 5）改造現(xiàn)有的現(xiàn)場環(huán)境條件，以滿足產(chǎn)品對現(xiàn)場環(huán)境的特殊要求；（ 6）對關(guān)鍵工序、特種工藝的操作者進行技術(shù)培訓(xùn)；（ 7）加強現(xiàn)場的質(zhì)量控制，設(shè)置過程質(zhì)量控制點或推行控制圖管理；開展QC小組活動；加強質(zhì)檢工作。 60（ Control Chart）c、修訂公差范圍 修訂公差范圍，其前提條件是必須保證放寬公差范圍不會影響產(chǎn)品質(zhì)量。在這個前提條件下，可以對不切實際的過高的公差要求進行修訂，以提高過程指數(shù)。實踐證明，在工序加工分析時，減少中心偏移量的措施，在技術(shù)上、操作上比較容易實現(xiàn)，同時也不必為此花費太多的人力、物力和財力，因此把它作為提高過程能力指數(shù)的首要措施。只有當(dāng)中心偏移量 ε=0 ，而值仍然小于 1時，才考慮提高過程能力，減少過程加工的分散程度或考慮是否有可能放寬公差范圍。放寬公差范圍必須不影響產(chǎn)品質(zhì)量，不影響用戶使用效果。提高過程能力往往需要對現(xiàn)場的生產(chǎn)進行工藝上的改進和改造，技術(shù)上難度較大，需要花費較多的時間和費用，但提高過程能力卻正是提高了制造質(zhì)量的水平，對于企業(yè)來說，有時是很必要的。613 QC新七種工具 QC新七種工具淺說：品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：關(guān)聯(lián)圖 —— 理清復(fù)雜因素間的關(guān)系；親和圖 —— 從雜亂的語言數(shù)據(jù)中汲取信息；系統(tǒng)圖 —— 系統(tǒng)地尋求實現(xiàn)目標(biāo)的手段，或?qū)χ黝}構(gòu)成因素進行系統(tǒng)分析展開；矩陣圖 —— 多角度考察存在的問題、變量關(guān)系；箭條圖 —— 合理制定進度計劃；PDPC法 —— 預(yù)測設(shè)計中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果；矩陣數(shù)據(jù)解析法 —— 多變量轉(zhuǎn)化少變量數(shù)據(jù)分析。 62 QC新七種工具來源l 1972年日本科技聯(lián)盟整理出七個新手法；l 1977年在日本開始在企業(yè)中推行實施；l 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名為 “ 品管新七大手法 ” ；l 1979年日本科技聯(lián)盟正式公布品管新七大手法。63 QC七種工具特點216。整理語言資料；引發(fā)思考，有效解決零亂問題；充實計劃；防止遺漏、疏忽；使有關(guān)人員了解；促使有關(guān)人員的協(xié)助；確實表達過程。64 QC新老七種工具對比 QC老七種 QC新七種理性面 感性面大量的數(shù)據(jù)資料 大量的語言資料問題發(fā)生后的改善 問題發(fā)生前計劃、構(gòu)想用途（當(dāng)你想要 …… ） 使用手法 內(nèi)容說明查清問題 關(guān)聯(lián)圖親和圖 當(dāng)你處于混沌不清的狀況，想要查清問題，找出問題時使用展開方法 樹圖矩陣圖 針對某一問題事件，尋找解決方法，展開計劃步驟時使用實施計劃網(wǎng)絡(luò)圖PDPC法矩陣數(shù)據(jù)解析法針對問題事件，一步一步將處理手段排列出來，做成實施計劃圖，并具體實行時使用65（ Relation Diagram）l 別名：關(guān)系圖l 概念及用途l 在企業(yè)的質(zhì)量管理活動中，一個質(zhì)量問題的影響因素多種多樣、錯綜復(fù)雜。要解決這樣復(fù)雜的質(zhì)量問題，若再像過去那樣，以一名管理者為中心逐個因素加以解決，那進程將是非常緩慢的。當(dāng)今，已進放由多方管理者和有關(guān)人員密切配合并在廣闊的范圍內(nèi)進行卓有成效的合作時代。關(guān)聯(lián)圖也因此應(yīng)運而生。l 什么是關(guān)聯(lián)圖？它是解決關(guān)系復(fù)雜、因素之間又相互關(guān)聯(lián)的原因與結(jié)果或目的與手段的單一或多個問題的圖示技術(shù)，是根據(jù)邏輯關(guān)系理清復(fù)雜問題、整理語言文字資料的一種方法。其格式如圖問題問題問題12453 666（ Relation Diagram）關(guān)聯(lián)圖可用于：l 制訂全面質(zhì)量管理計劃l 制訂質(zhì)量方針；l 制訂生產(chǎn)過程的質(zhì)量改進措施；l 推進外購、外協(xié)件的質(zhì)量管理工作；l 制訂質(zhì)量管理小組活動規(guī)劃與目標(biāo)展開；l 解決工期、工序管理上的問題；l 改進職能部門的工作；l 其他。67（ Relation Diagram）應(yīng)用關(guān)聯(lián)圖的步驟：l 確定要分析的 “ 問題 ” 。 “ 問題 ” 宜用簡潔的 “ 主語＋謂語” 的短語表達，一般用粗線方框圈起。一個粗方框只圈一個“ 問題 ” ，多個問題則應(yīng)用多個粗方框圈起來。 “ 問題 ” 識別規(guī)則是：箭頭只進不出。l 如開諸葛亮?xí)Ｅc會者應(yīng)用 “ 頭腦風(fēng)暴法 ” 就分析的 “ 問題” 充分發(fā)表意見，找 “ 因素 ”l 邊記錄、邊繪制、反復(fù)修改關(guān)聯(lián)圖；l 用箭頭表示原因與結(jié)果（目的與手段）的關(guān)系；箭頭指向是：原因 → 結(jié)果。l 找出重要因素（簡稱 “ 要因 ” ）。 “ 要因 ” 應(yīng)出自末端因素。末端因素的識別標(biāo)志是：箭頭只出不進。 “ 要因 ” 應(yīng)當(dāng)用符號加以標(biāo)別。l 將 “ 要因 ” 同 “ 問題 ” 之間的路線用粗箭頭連接起來，以示關(guān)鍵路線。l 復(fù)審關(guān)聯(lián)圖。隨著環(huán)境條件的變化，應(yīng)當(dāng)不斷地、及時地復(fù)審關(guān)系圖并加以修正甚至重新繪制。 68（ Relation Diagram）l 應(yīng)用實例69（ Relation Diagram）應(yīng)用注意事項：l 單目標(biāo)（即關(guān)鍵質(zhì)量問題只有一個）因果分析時最好不用關(guān)聯(lián)圖；l 用因果分析關(guān)聯(lián)圖時， “要因 ”必出自末端因素并做出 “標(biāo)識 ”；l 圖中一定有若干相互關(guān)聯(lián)的因素。70 (Affinity Diagram)別名： KJ法、 A型圖解法概念及用途：l 親和圖是由日本學(xué)者川喜田二郎于 1970年前后（一說 1953年）研究開發(fā)并加以推廣的