【文章內容簡介】 形位公差要求的特性值是偏向分布。 (b)加工者擔心出現不合格品，在加工孔時往往偏小，加工軸時往往偏大造成。 ? 偏向型 (左 ) 偏向型 (右 )直方圖的判斷? (3)雙峰型 ? 圖形出現兩個頂峰極可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同設備生產的兩批產品混在一起形成的。 雙峰型直方圖的判斷? (4)鋸齒型 圖形呈鋸齒狀參差不齊，多半是由于分組不當或檢測數據不準而造成。 鋸齒型直方圖的判斷? (5)平峰型 ? 無突出頂峰，通常由于生產過程中緩慢變化因素影響 (如刀具磨損 )造成。 平峰型直方圖的判斷? (6) 孤島型 由于測量有誤或生產中出現異常(原材料變化、刀具嚴重磨損等 )。 孤島型直方圖的判斷u直方圖與標準界限比較直方圖與標準界限比較? 統(tǒng)計分布符合標準的直方圖有以下幾種情況： ?– （ 1） 理想型：散布范圍 B在標準界限T=［ Tl　， Tu］內，兩邊有余量， TBS LTl Tu直方圖的判斷? (2)偏心型。 B位于 T內，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標準中心，應采取措施使分布中心與標準中心接近或重合，否則一側無余量易出現不合格品。 (S) LTl TuTBS (L)Tl TuTB? （ 3）無富余型。 B與 T完全一致，兩邊無余量，易出現不合格品。 TB(S) (L)Tl Tu直方圖的判斷? （ 4） 分布中心偏移標準中心，一側超出標準界限，出現不合格品。 TBS LTl Tu直方圖的判斷? （ 5）能力不足型。 散布范圍 B大于 T，兩側超出標準界限，均出現不合格品。 TBS LTl Tu? （ 6） B完全不在 T范圍內，產品全部不合格，應停產檢查。 TBS LTl Tu? 盡管直方圖能夠很好地反映出產品質量的分布特征，但由于統(tǒng)計數據是樣本的頻數分布，它不能反映產品 隨時間的過程特性變化，有時生產過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬正常型，這也是直方圖的局限性。 概念 因果圖是一種用于分析質量特性（結果）與可能影響質量特性的因素（原因）的工具，即分析引起某質量問題各種可能的原因的圖。五、因果圖 步驟（ 1）確定分析對象，即問題的結果。（ 2）逐步找出影響結果的主原因及主原因中的次原因。（ 3）檢查原因是否遺漏和重復，并修改相應枝干。（ 4）記錄必要事項。五、因果圖 圖 34 軸尺寸不穩(wěn)定因果圖分析[例 ] 產品原因因果圖某產品質量問題噪聲灰塵環(huán)境過程無控制方法作業(yè)指導書不完善加工流程材料成分變化變形粗心大意培訓不足人量具偏差量具不穩(wěn)機器年久失修機械本身精度偏差216。 某產品質量問題的原因分析概念 散布圖又稱散點圖、相關圖，是一種分析研究兩種質量特性值之間相關性的方法，它可以判斷兩個變量之間是否存在相關性以及相關的強烈程度，并能給出相關變量的函數關系式，實際上是一種試驗的方法。六、散布圖步驟（ 1）確定要分析的兩個變量，收集數序對（ 2）將兩個變量描入 x軸與 y軸（ 3）將對應的變量的值，以點的形式標上坐標系（ 4）記錄相關信息（ 5）從散布圖判別兩個變量的相關性和相關程度。六、散布圖圖 35 散布圖的類型一、控制圖的基本概念、作用、原理? 控制圖是指根據概率統(tǒng)計原理，在二維坐標系上做出 兩條控制限線 和 一條中心線 ，然后把按時間順序抽樣所得的 質量特性值 (或樣本統(tǒng)計量 )以點子的形式依次描在坐標系上，從點子的 動態(tài)分布情況 來分析生產過程狀態(tài)的一種圖形工具。樣本組號質量特性值第三節(jié) 過程質量 控制圖控制圖的 基本作用判斷過程是否出現異常。? 即：判斷過程出現的質量變異是由偶然因素（隨機因素）引起的正常變異，還是由異常因素（系統(tǒng)因素）引起的非正常變異。? 從而可以判斷生產過程 是否處于控制狀態(tài)（受控狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)） 。第三節(jié) 過程質量 控制圖概 念控制圖的基本原理（ 1） “3σ原則 ”（如下圖）（ 2）預防原理“查出異因，采取措施，保證消除，不再出現，納人標準。 ”第三節(jié) 過程質量 控制圖控制圖的基本原理? （ 1） “ 3σ” 原則。如果中心線 CL=μ ，則上控制限UCL=μ +3σ ，下控制 LCL=μ 3σ 。μ μ+3σμ3σμ+3σμ3σμUCLLCLCL第三節(jié) 過程質量 控制圖? 一般而言，當生產過程僅受偶然因素影響，處于穩(wěn)定狀態(tài)時，大多數 計量型質量特性值 都服從或近似服從 正態(tài)分布，即使是 計數型質量特性值 在一定條件下也可近似服從 正態(tài)分布 。因此，質量特性值落在 μ 177。 3σ 區(qū)間，即上下控制限的可能性（概率）為 %；落在在 μ 177。 3σ 區(qū)間外的可能性為 %，這是個很小的概率，出現這樣概率的事件稱為小概率事件。概率統(tǒng)計理論認為，小概率事件在一次試驗中是不會發(fā)生的。? 如果發(fā)生的話，說明什么問題呢？說明原來的分布出現了較大的變化！分布之所以變化，是由于生產過程出現了系統(tǒng)性原因！第三節(jié) 過程質量 控制圖隨機抽取車好的一個螺絲，測量其直徑。上圖顯示一點超出上限，擺在我們面前的是兩種可能：? 要么 純粹是隨機現象；即分布不變，則點子超出 UCL的概率只有 ；? 要么 是異常因素出現；譬如隨著車刀磨損，加工的螺絲將逐漸變粗， μ 逐漸變大，于是分布曲線上移，導致質量特性值的分布改變，從而超出上限的概率大為增加，可能為 的幾十、幾百倍！樣本組號第三節(jié) 過程質量 控制圖? 二、控制圖的分類? 1.按用途分： 分析用控制圖和控制用控制圖? 2.根據控制圖控制的 數據性質不同 ，控制圖可以分為 計量值控制圖 和 計數值控制圖第三節(jié) 過程質量 控制圖（ 1）分析用控制圖：? 首要目的在于判定過程穩(wěn)定與否。通過收集大量數據繪制。若過程沒有處于穩(wěn)態(tài)，則需要 “ 查出異因，采取措施，保證消除，納入標準，不再出現 ”, 稱為統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)。? 其次還要分析過程的技術穩(wěn)態(tài)。指過程能力滿足技術標準、技術要求的能力。判斷過程是否達到技術穩(wěn)態(tài)依據的是規(guī)格界限。第三節(jié) 過程質量 控制圖狀態(tài)狀態(tài)狀態(tài)狀態(tài)第三節(jié) 過程質量 控制圖 一般須先將過程調整到統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)，然后再高速到技術穩(wěn)態(tài)（ 2）管理用控制圖（控制用控制圖）：? 當 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)且技術穩(wěn)態(tài) 時，將分析用控制圖轉化為管理用控制圖，對過程進行日常監(jiān)控，以便及時預警。保持穩(wěn)態(tài)。? 由分析用控制圖階段進入管理用控制圖階段需要有正式的交接手續(xù)，有質量記錄。? 控制用控制圖經過一個階段的使用后，利用在這段時間內新收集到的數據，使用分析用控制圖來重新尋找穩(wěn)態(tài)，分析過程的穩(wěn)態(tài)是否已經發(fā)生變化。? 從統(tǒng)計學的角度看，控制用控制圖的階段是過程參數已知的階段。第三節(jié) 過程質量 控制圖第三節(jié) 過程質量 控制圖? 二、控制圖的分類? 數據性質不同 ，控制圖可以分為 計量值控制圖 和 計數值控制圖。 具體分類如下。第三節(jié) 過程質量 控制圖控制圖的分類數據 分布 控制圖名稱 符號表示計量值正態(tài)分布均值 極差控制圖 圖均值 標準差控制圖 圖中位數 極差控制圖 圖單值 移動極差控制圖 圖計數值計件值 二項分布 不合格品數控制圖 np圖不合格品率控制圖 p圖計點值 泊松分布 不合格數控制圖 C圖單位不合格數控制圖 u圖計量值控制圖 ： (成對繪制并分析：集中程度與離散程度 )? （ 1） 平均值 與 極差控制圖 ，即 X — R 圖 。（最常用）? （ 2） 平均值 與 標準偏差控制圖 ，即 X — S 圖。 (最精確）? （ 3） 中位數 與 極差控制圖 ，即 Me— R 圖 。（很少使用了）? （ 4） 單值