【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 到的變化 Repeatability 71 Gage RR – 再現(xiàn)性（ Reproduceability)：同樣部品的同樣特性使用同樣計(jì)測(cè)器由多名測(cè)定者測(cè)定時(shí)得到的變化。 Reproduceability 測(cè)定者 2 測(cè)定者 1 測(cè)定者 3 72 Gage RR ? Gage RR判斷基準(zhǔn) – Gage RR值越大，要制定改善計(jì)劃并進(jìn)行改善。如果不顧測(cè)定系統(tǒng)的誤差，不改善系統(tǒng)的話，在 6σ Project實(shí)行中，要願(yuàn)意接受測(cè)定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險(xiǎn)。 設(shè)計(jì)許可誤差對(duì)比 Gage 判斷 20%以下 Accept 20%30% 考慮適用部品的重要度等 判斷能否 Accept 30%以上 一般情況下 73 Gage RR ? 計(jì)測(cè)器選定（測(cè)量的精度） – 一般來(lái)說(shuō)量具要求是工序變化 /Spec許可誤差的 10%或更小的精度是合理的 ? 精度：在量具上能讀到的測(cè)定最小單位 ? 例）部品的公差 =177。 ，量具精度需滿足 ≤ ? Gage RR的 Sampling實(shí)施 – 以隨機(jī)原則實(shí)施，但為了把握 Spec的所有範(fàn)圍的變化，實(shí)施前必須制定抽樣計(jì)劃。 74 Gage RR ? Gage RR是什麼？ – 測(cè)定系統(tǒng)給工程的變化值造成多少影響 ? Gage RR Study – Gage RR Study有下面 3種 ? 反復(fù)性（ Repeatability） ? 再現(xiàn)性 (Reproduceability） ? 全體測(cè)定變化 – 即對(duì)比 Process或 Spec決定測(cè)定系統(tǒng)的變化有多少程度比率的系統(tǒng)。 75 Gage RR 數(shù)據(jù)全體變化 部品間變化 測(cè)定 Error變化 222 )()( RRPartPartTotal ??? ?? ?76 Gage RR ? Gage RR重要性 – Gage RR的實(shí)行結(jié)果提供下面的情報(bào) ? 選定計(jì)測(cè)器的適合性（ Gage分解能力的恰當(dāng)性） ? 測(cè)定系統(tǒng)時(shí)間上穩(wěn)定性（ or 可信賴） ? 測(cè)定滿足誤差時(shí)，是工程變化或規(guī)格值關(guān)聯(lián)可以接受。（因素測(cè)定的變化量小，以具備正確找出誘發(fā)“ Y”變化的“ X”因素） 77 變化的理解 ? 為什麼要 Rational Subgrouping – Rational Subgroup是 6 Sigma的一個(gè)強(qiáng)大的工具。 – 是區(qū)分工程的短期工程能力或長(zhǎng)期工程能力的重要方法 ?可以把握平均值移動(dòng)問(wèn)題還是散布問(wèn)題 ?把問(wèn)題特殊化的第一個(gè)階段 78 變化的理解 – Rational Subgroup要包含的要素：為了明確給工序變化暫定影響的‘ X’因素，使用5M求解特性要因圖 ?Man：作業(yè)者變更，晝夜班次交換，新作業(yè)者等 ?Machine：機(jī)械設(shè)定值變更，設(shè)備維修 維護(hù)等 ?Material：交付 LOT，作業(yè)安排，原材料等 ?Method：作業(yè)者間的作業(yè)方法差異等 ?Measurement：測(cè)定者的變化，測(cè)定設(shè)備誤差等 79 變化的理解 ? Rational Subgrouping事例 – 改善供應(yīng) TV Back Cover協(xié)力社的品質(zhì)，為了分析部品變化的原因制定 Rational Subgrouping計(jì)劃 ?預(yù)想的暫定“ X”因素及實(shí)際計(jì)劃 – 兩臺(tái)注塑機(jī)：對(duì)兩臺(tái)注塑機(jī)實(shí)施下列內(nèi)容 – 交接班：對(duì)交接班別取樣分析 – 每周作業(yè)者的變更：對(duì)每周變更的作業(yè)者別取樣分析 – 按原材料別構(gòu)成 Lot，分析 Lot別有無(wú)差異 80 工序能力 ? 工序能力的數(shù)學(xué)式 – 兩側(cè)有規(guī)格的工序能力 ?6LU SSCp ??SL SU x81 工序能力 – 有偏移時(shí)的工序能力 SL SU xK M T/2xM )1(???KCpKCpk82 工序能力 – 用語(yǔ)解釋 ?K：偏移系數(shù)（如果 K=0， Cp=Cpk） ?M（ Midrange）：規(guī)格的中心 ?T（ Tolerane）：公差 ?SU（ Upper Spec）：規(guī)格上限 ?SL（ Lower Spec）：規(guī)格下限 83 工序能力 – 只有規(guī)格上限時(shí)的工序能力 SU x ?3xSC UPU??84 工序能力 – 只有規(guī)格下限時(shí)的工序能力 SL x ?3LPLSxC ??85 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 – 葡萄酒農(nóng)場(chǎng)為了參加慶祝大會(huì)，在準(zhǔn)備過(guò)程中，有必要改善葡萄酒品質(zhì)而準(zhǔn)備 Project，首先為了把握現(xiàn)象，按合理分組計(jì)劃規(guī)劃得出了包括下列“ X”因素的葡萄酒質(zhì)量“ Y”的樣本。 – X因素：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶 86 工序能力 ? P46 87 工序能力 ? 數(shù)據(jù)的正規(guī)性驗(yàn)證 ? P47 88 工序能力 ? P47 89 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 – 計(jì)算工序能力指數(shù) – P48 90 工序能力 – 點(diǎn)擊 Submit Command – P49 91 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 ? P50 92 工序能力 – 短期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計(jì)值 Cp， Cpk， Cpu， Cpl長(zhǎng)期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計(jì)值有 Pp， Ppk， Ppu， Ppl – 為了計(jì)算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)的滾動(dòng)，即群內(nèi)變化的 Zst，以用暫定的工序能力或最高的工序能力來(lái)表示。并且表示通過(guò)改善活動(dòng)消除平均值移動(dòng)引起的偏移時(shí)的最高的能力。 – 為了計(jì)算長(zhǎng)期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實(shí)際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。 93 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 ? P51 94 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 ? P52 95 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 用語(yǔ)解釋 – D（ Defect）：缺陷 or不良（事項(xiàng)） ?為了滿足顧客的要求事基而浪費(fèi)的再作業(yè)或失敗的工作。 ?例：把顧客的要求事項(xiàng)記錯(cuò)的差錯(cuò)情報(bào)。 – DO（ Defect Opportunity）：機(jī)會(huì)損失（缺陷） ?可能引發(fā)的機(jī)會(huì)損失（缺陷）的行動(dòng)或事件。 ?例：須在一張要求式樣上記錄的項(xiàng)目數(shù) 96 離散型數(shù)據(jù)分析 – U（ Unit）：元件 ?元件測(cè)定可能機(jī)會(huì)的細(xì)節(jié) ?例：要求樣式 – DPU（ Defect Per Unit）： ?每個(gè)元件內(nèi)存在的缺陷數(shù) – DPO（ Defect Per Opportunity）：每個(gè)機(jī)會(huì)損失數(shù) ?每個(gè) Unit中存在機(jī)會(huì)數(shù)和關(guān)聯(lián)的元件內(nèi)存在的缺陷數(shù) 97 離散型數(shù)據(jù)分析 – DPMO（ Defect Per Million opportunity）（每百萬(wàn)機(jī)會(huì)損失數(shù)） ?1,000,000單元存在的損失數(shù) ?DPO 1,000,000 轉(zhuǎn)換 Six Sigma比率 – P（ ND） =None Defect：無(wú)損失 ?機(jī)會(huì)不能成為損失的可能性 ?P（ ND） =1DPO 98 離散型數(shù)據(jù)分析 ? DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善 – 發(fā)出了 100張送貨單，其中檢出 100個(gè)不符合項(xiàng)，如果各單元有 10個(gè)項(xiàng)目， DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？ ?DPU=D/U – DPU=100/100=（ 100%）該值表示平均值，所以每張送貨單包含 1個(gè)符合項(xiàng) 99 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPO=D/(U Opp) – DPO=100/(100 10)=(10%)該值表示所發(fā)出的送貨單的每個(gè)最小有 1個(gè)不良的可能性是 10%。 ?DPMO=DPO 1,000,000 – 例：上例 DPMO是 1,000,000 DPMO ?P(ND)=1DPO==(90%) 100 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 利用泊松公式計(jì)算收率 – 利用泊松公式 ?這里 – Y：收率 – DPU：元件缺陷數(shù) – r： – e：指數(shù)函數(shù) ?? !redpur dpur ??101 離散型數(shù)據(jù)分析 – r=0時(shí) – ∴Y=e dpu – ∴ 對(duì)缺陷機(jī)會(huì)數(shù)越大，“ Y”越接近“ 0” !0)(1 dpueY ??102 離散型數(shù)據(jù)分析 ? Process Yield（例題） – 如果 750元件有 34個(gè)的缺陷時(shí)，計(jì)算DPU/DPO/DPMO/Yield/Sigma各是多少？（各元件有 10個(gè)的機(jī)會(huì)數(shù)） ?DPU=缺陷數(shù)247。元件數(shù) =34 247。 750= ?DPO=缺陷數(shù)247。 (元件數(shù)機(jī)會(huì)數(shù) )=34 247。 (750 10)= ?Yield值是 Y=edpu===% 103 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPMO=DPO 1,000,000= 1,000,000=4,500PPM 一個(gè)元件有45,000PPM的缺陷 ?Sigma=Zinv()+(偏移）=+= – Zinv是把 Z值按面積來(lái)?yè)Q算的值，以標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來(lái)計(jì)算。 104 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 收率的種類 – YFT(First Time Yield)： (單工序單次收率 ) ? 表示再作業(yè)後沒(méi)有修理的收率的值 ? 應(yīng)用：決定個(gè)別工序的個(gè)別品質(zhì)水平時(shí)使用。 – YRT(Rolled Throughput Yield)：全工程一次性直通收率 ? 表示一個(gè)產(chǎn)品通過(guò)全工各沒(méi)有經(jīng)過(guò)一次的修理和再作業(yè)，到最終合格為止的收率值。 ? 應(yīng)用：在所有工序上按順序的階段來(lái)進(jìn)行累計(jì)後，評(píng)價(jià)品質(zhì)水平時(shí)使用。 105 離散型數(shù)據(jù)分析 – YNA(Normalized Yield)：標(biāo)準(zhǔn)收率 ?表示計(jì)算連續(xù)工序的評(píng)價(jià)收率的值 ?應(yīng)用：完成產(chǎn)品的品質(zhì)水平評(píng)價(jià)時(shí)使用。 106 收率概念比較 累計(jì)收率（ YRT） 現(xiàn)在為止的收率（ YF） ?考慮工序各階段 ?只考慮最終工序 ?考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?不考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?提示無(wú)缺陷的可能性 ?不能提示無(wú)缺陷的可能性 ?調(diào)查各工序的品質(zhì) ?只調(diào)查最終工序的品質(zhì) ?考慮工序是由多少個(gè)來(lái)構(gòu)成的 ?不考慮工序是由多少來(lái)構(gòu)成的 ?YRT=e ?YF=S/U ?Y=Y1Y2…… Yn ?S：合格臺(tái)數(shù) ?U：檢查臺(tái)數(shù) 107 離散型數(shù)據(jù)分析 ? VFT（ First Time Yield） A 再作業(yè) 完成的產(chǎn)品 廢棄 15unit Hidden Factory 70 Units 100 Units 85 Units 108 離散型數(shù)據(jù)分析 – 工序 A有輸入 100個(gè) Unit（元件） ?輸入的 70%元件沒(méi)有缺陷已經(jīng)銷售 ?輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè) ?15個(gè)元件修理完畢， 15元件報(bào)廢 – 現(xiàn)在為止的 Final Yield（ YF） [最終收率 ]是 85% – 因 First Time Yield（ YFT）表示歸初的作業(yè)是正確的，所以現(xiàn)在情況下 YFT是 70%。 109 離散型數(shù)據(jù)分析 ? YRT(Rolled Throughput Yield) – 產(chǎn)品 A由 3個(gè)連續(xù)的階段來(lái)形成的話，YRT/YND的值的值是什麼？ 階段 1 階段 2 階段 3 YFT=80% YF=100% YFT=70% YF=90% YFT=90% YF=95% 110 離散型數(shù)據(jù)分析 – YRF是連續(xù)的各階段 YFT之乘 ?YRT= =(%) ?沒(méi)有考慮作業(yè) – 計(jì)算各階段的平均收率 ?不是算術(shù)平均，而使用各階段的幾何平均值 ?YND(Normalized Yield) ?這里 n表示工序的數(shù) n RTY?111 離散型數(shù)據(jù)分析 ?上例 YND(Normalized Yield) ?各階段平均 YFT=% – 正常收率是全工程平均收率，以YND(Normalized Yield)值來(lái)計(jì)算 Sigma值 – 通過(guò) YRF可以知道工程真正的收率（累計(jì)直通率） – 部品數(shù)或工序（作業(yè)）的階段越少，收率值越大。 112 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 并列構(gòu)成的工序的累計(jì)收率的計(jì)算 – Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來(lái)計(jì)算收率 99% ? 97% 98% 工序 1 工序 2 工序 3 工序 4 91% 99% 99% 2a 2b 2c 113 離散型數(shù)據(jù)分析 – YRF=Y1 Y2 Y3 Y4 – = [ ]1/3 = – YNA=(YRT)1/3=()1/4= – 損失 (缺陷 )概