【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)第八章時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)要點(diǎn)與要求?理解時(shí)間序列的含義、編制的要求;?了解各類時(shí)間序列分析的意義和基本內(nèi)容;?掌握有關(guān)指標(biāo)和數(shù)學(xué)模型的計(jì)算方法。本章內(nèi)容?時(shí)間序列概述?時(shí)間序列的水平分析?時(shí)間序列的速度分析?時(shí)間序列的分解分析?趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)時(shí)間序列的水平分析時(shí)間序列
2025-05-10 00:37
【總結(jié)】第十章SPSS的時(shí)間序列分析時(shí)間序列分析概述?通常研究時(shí)間序列問題時(shí)會(huì)涉及到以下記號(hào)和概念:T指標(biāo)集T可理解為時(shí)間t的取值范圍?!鱰采樣間隔△t可理解為時(shí)間序列中相鄰兩個(gè)數(shù)的時(shí)間間隔。時(shí)間序列的平穩(wěn)性是指時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律不會(huì)隨著時(shí)
2025-05-10 18:36
【總結(jié)】第五章時(shí)間數(shù)列分析任何事物都是處于運(yùn)動(dòng)和發(fā)展變化之中。人們要完整地認(rèn)識(shí)和了解事物,不能只停留在對(duì)事物的靜態(tài)認(rèn)識(shí)上,還必須對(duì)事物的運(yùn)動(dòng)和發(fā)展過程進(jìn)行分析研究。時(shí)間數(shù)列分析,能反映事物的發(fā)展變化,能揭示事物隨時(shí)間演變的趨勢(shì)和規(guī)律。開篇語學(xué)習(xí)內(nèi)容第一節(jié)時(shí)間數(shù)列的
2025-05-12 19:23
【總結(jié)】第七章時(shí)間序列分析本章基本內(nèi)容?時(shí)間序列及其分解?時(shí)間序列的描述性分析?長(zhǎng)期趨勢(shì)分析?季節(jié)變動(dòng)分析?循環(huán)波動(dòng)和隨機(jī)波動(dòng)分析第一節(jié)時(shí)間序列及其分解一、時(shí)間序列及其分類二、時(shí)間序列的構(gòu)成要素與分析模型一、時(shí)間序列及其分類?時(shí)間序列(Timesseries)又稱動(dòng)態(tài)數(shù)列,是將某一現(xiàn)象在不同
2025-05-14 23:27
【總結(jié)】第17章時(shí)間序列分析TimeSeries返回各種時(shí)間序列分析過程修補(bǔ)缺失值與創(chuàng)建時(shí)間序列序列圖操作實(shí)例建立時(shí)間序列模型操作實(shí)例應(yīng)用時(shí)間序列模型操作自相關(guān)操作實(shí)例季節(jié)分解法操作實(shí)例頻譜分析法頻譜分析操作
2025-01-17 15:24
【總結(jié)】一、平穩(wěn)AR模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)均值,方差,自協(xié)方差函數(shù),自相關(guān)系數(shù)的拖尾性及偏自相關(guān)系數(shù)的p階截尾性二、ARMA模型之MA模型q階MA模型形式:中心化,非中心化,移動(dòng)平均系數(shù)多項(xiàng)式Xt=θ(B)εtMA模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì):均值,方差,自協(xié)方差函數(shù),自相關(guān)系數(shù)的q階截尾性及偏自相關(guān)系數(shù)的拖尾性MA模型的可逆性判定
2025-04-29 00:53
【總結(jié)】02468101214161850-6070-8090-1000%5%10%15%20%25%30%35%`第九章時(shí)間序列分析9-2?第一節(jié)時(shí)間序列分析概述?第二節(jié)時(shí)間序列的水平分析與速度分析?第三節(jié)長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定?第四節(jié)季節(jié)變動(dòng)
2025-01-14 20:29
【總結(jié)】Ch9時(shí)間序列分析?§時(shí)間序列概述?§時(shí)間序列的對(duì)比分析?§長(zhǎng)期趨勢(shì)分析(new)?§季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定?§循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定統(tǒng)計(jì)學(xué)原理介紹如何對(duì)一個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行規(guī)律性研究,以及時(shí)間序列規(guī)律性測(cè)定的基本方法。C
2025-05-05 12:04
【總結(jié)】§隨機(jī)時(shí)間序列分析模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機(jī)時(shí)間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別四、隨機(jī)時(shí)間序列模型的估計(jì)五、隨機(jī)時(shí)間序列模型的檢驗(yàn)?經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與時(shí)間序列模型?確定性時(shí)間序列模型與隨機(jī)性時(shí)間序列模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性1、時(shí)間序列模型的基本概念
2025-05-03 03:45
【總結(jié)】時(shí)間序列分析之試驗(yàn)一SAS簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)集的建立一、SAS簡(jiǎn)介nSAS(StatisticalAnalysisSystem)是一個(gè)管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和打印各種報(bào)告的大型組合統(tǒng)計(jì)軟件系統(tǒng)。n最早由美國(guó)北卡羅納州州立大學(xué)的兩名教授研發(fā)。n1976年創(chuàng)建了SAS研究所,正式推出SAS軟件,期初限于統(tǒng)
2025-05-05 18:52
【總結(jié)】第六章時(shí)間序列分析時(shí)間序列概述時(shí)間序列分析的水平指標(biāo)時(shí)間序列分析的速度指標(biāo)平穩(wěn)序列的平滑與預(yù)測(cè)有趨勢(shì)序列的分析和預(yù)測(cè)季節(jié)變動(dòng)與循環(huán)波動(dòng)學(xué)習(xí)目標(biāo)1.時(shí)間序列及其分解原理2.平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測(cè)方法3.有趨勢(shì)序列的的分析和預(yù)測(cè)方法4.復(fù)合型序列的綜合分析
2025-05-13 00:15
【總結(jié)】第3章金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析創(chuàng)立時(shí)間序列變量?利用fints函數(shù)創(chuàng)立日期型數(shù)組?金融時(shí)間序列文件讀取?日期運(yùn)算?時(shí)間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為其他類型數(shù)據(jù)?處理時(shí)間序列中的缺失數(shù)據(jù)金融時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特征?相關(guān)系數(shù)?偏相關(guān)系數(shù)?自相關(guān)系數(shù)
2025-05-10 03:30
【總結(jié)】應(yīng)用時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱第三章平穩(wěn)時(shí)間序列分析一、上機(jī)練習(xí)dataexample3_1;inputx@@;time=_n_;cards;
2025-06-26 18:35
【總結(jié)】第13章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)第13章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)§時(shí)間序列及其分解§平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測(cè)§有趨勢(shì)序列的分析和預(yù)測(cè)§復(fù)合型序列的分解學(xué)習(xí)目標(biāo)?1.時(shí)間序列及其分解原理?2.平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測(cè)方法?3.有趨勢(shì)序列的的分
2025-05-01 00:37
【總結(jié)】1時(shí)間序列分析與Eviews應(yīng)用南京審計(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院胡靜2在時(shí)間序列模型的發(fā)展過程中,一個(gè)重要的特征是對(duì)統(tǒng)計(jì)均衡關(guān)系做某種形式的假設(shè),其中一種非常特殊的假設(shè)就是平穩(wěn)性的假設(shè)。而大多數(shù)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列都是非平穩(wěn)的,因此,由20世紀(jì)80年代初Granger提出的協(xié)整概念,引發(fā)了非平穩(wěn)時(shí)間序
2025-05-14 22:03