三星六西格瑪黑帶培訓(xùn)-4i-6fullfactorial(編輯修改稿)
2025-02-12 13:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ).6. 下個水準交互作用有重要的話利用 stattable cross Tabulation調(diào)查基礎(chǔ)統(tǒng)計量 .Full Factorial18Proprietary to Samsung SDIFull Factorial 分析階段分析階段7. 所有交互效果都不重要的話對主效果的 pvalue和 F值用 Oneway ANOVA 方式分析 . 利用 GRAPH能觀察使用 Main Effect Plot. 8. 上面結(jié)果為基礎(chǔ)使用有意的交互制作縮小模型再分析。然后進行殘差分析（ Residual Analysis). 縮小模型不必要時立即實施殘差分析9. 為了觀察各效果是否真的重要，對重要的效果再計算 e2(EpsilonSquared).10. 結(jié)論和勸告事項用文件制作 . 11. 確認后實驗的計劃及實施Full Factorial19Proprietary to Samsung SDI目的 : 評價時間和溫度對鑄件硬度的影響 輸出 : 硬度輸入 : 溫度 低 中 高時間 200 215 230示例 1: 鑄件硬度Full Factorial20Proprietary to Samsung SDI假設(shè)驗證假設(shè)驗證※ 既 , Full Factorial是在 Oneway ANOVA里追加因子的形態(tài) . 假設(shè)驗證是各因子 (包括交互作用 )水準的平均相等的歸無假設(shè)成立 .示例 1: 鑄件硬度* 我們要回答以下問題： * 溫度和時間對硬度有什么影響？ * 最佳的設(shè)置依賴于因子的特定組合嗎（交互作用）？ 統(tǒng)計模型 : 假設(shè)檢驗 :Full Factorial21Proprietary to Samsung SDIMINITAB文件 Open()溫度 時間 硬度 1 200 1 200 1 215 2 200 2 200 2 215 3 215 3 230 3 230 輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)對于每個輸入因子有一個列，對于每個輸出變量有一個列 共 18 個觀測結(jié)果 示例 1: 鑄件硬度Full Factorial22Proprietary to Samsung SDI這次實驗是 Balanced設(shè)計 .Minitab里 , StatANOVABalanced ANOVA 使用 . ANOVA實施實施示例 1: 鑄件硬度Full Factorial23Proprietary to Samsung SDIAnalysis of Variance (Balanced Designs)Factor Type Levels ValuesTemp fixed 3 1 2 3Time fixed 3 200 215 230Analysis of Variance for HardnessSource DF SS MS F PTemp 2 Time 2 Temp*Time 4 Error 9 Total 17 Minitab 結(jié)果結(jié)果溫度和時間的主要影響是活性的。交互作用是非活性的 示例 1: 鑄件硬度Full Factorial24Proprietary to Samsung SDI 柱狀圖有些異常 . (中間空了 ) :有必要驗證數(shù)據(jù)增加及測量的差別力 .?多少是人為性的數(shù)據(jù) .?翻頁 .殘差分析殘差分析下一步運行 StatRegressionResidual Plots 來診斷模型的適合度 。示例 1: 鑄件硬度Full Factorial25Proprietary to Samsung SDIAnalysis of Variance for Yield Source DF SS MS F PTemp 2 Time 2 Temp*Time 4 Error 9 Total 17 ANOVA 分析分析步驟 1: 解釋最高次的交互作用。在本例中研究了 2元交互作用。 p值顯示此交互作用不重要，所以我們繼續(xù)下步。 步驟 2: 解釋主要影響。本例中溫度和時間兩個主要影響重要 (p.05) 示例 1: 鑄件硬度Full Factorial26Proprietary to Samsung SDIMain Effect Plot是各因子水準別看出平均反應(yīng)值 . ANOVA 分析分析Interval Plot也評價主效
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