三星六西格瑪黑帶培訓(xùn)-4i-6fullfactorial-wenkub
2023-02-13 13:15:12 本頁面
【正文】 在殘差分析中不能觀察到異常點 . 殘差是無異常點的正態(tài)分布形態(tài) . 殘差分析殘差分析例子分析例子分析 2 :表面粗糙度Full Factorial36Proprietary to Samsung SDI殘差殘差 vs. 因子因子 GRAPH分析分析ZincGraphPlot...殘差 因子圖的檢查也是被極力推薦的手段。 步驟 2: 解釋主要影響。交互作用是非活性的 示例 1: 鑄件硬度Full Factorial24Proprietary to Samsung SDI 柱狀圖有些異常 . (中間空了 ) :有必要驗證數(shù)據(jù)增加及測量的差別力 .?多少是人為性的數(shù)據(jù) .?翻頁 .殘差分析殘差分析下一步運行 StatRegressionResidual Plots 來診斷模型的適合度 。?然后把壓力保持在壓力 2不變，我們將發(fā)現(xiàn)溫度 1最好。用階乘時，我們對溫度和壓力的每個水平做兩次再現(xiàn)。你可以用兩個列對每個實驗的響應(yīng)進行說明 )168。 溫度影響是當(dāng)溫度從水平 1增加到水平 2時收益的平均變化 ： 收益增加了 21個單位 壓力 1 壓力 2溫度 1 20 30溫度 2 40 52Full Factorial6Proprietary to Samsung SDI112 )4052()2030(壓力 =+=效果數(shù)率 1 DataFactorial Experiments的介紹的介紹 : 主效果主效果 壓力 1 壓力 2溫度 1 20 30溫度 2 40 52一般情況下，一個因子（例如，溫度）的影響與另外一個因子（例如，壓力）的影響不相同。 用診斷技術(shù)評價統(tǒng)計模型的 “ 適合度 ” 242。 理解階乘實驗的優(yōu)點 242。 確定如何分析一般階乘實驗 242。 確認(rèn)實驗中最重要的或關(guān)鍵性的因子 Full Factorial4Proprietary to Samsung SDIFactorial Experiments的概要的概要q比單因子 (OFAT) 實驗效率更高 q允許對組合多因子的影響（交互作用）進行研究。 壓力對收益也有影響： Full Factorial7Proprietary to Samsung SDI2 29)2050()4012(P * T ==交互作用數(shù)率 2 Data※ 交互作用 (Interaction Effect) : 對于兩個以上的因子一個因子的水準(zhǔn)效果跟其他因子的水準(zhǔn)效果變化程度的量Factorial Experiments的介紹的介紹 :交互影響 壓力 1 壓力 2溫度 1 20 30溫度 2 40 52有些情況下，當(dāng)一個輸入因子變化時我們獲得的結(jié)果依賴于另外某個輸入因子。 選擇 ANOVA Interactions Plot 然后完成對話框 Full Factorial10Proprietary to Samsung SDI※ 嚴(yán)格來講從這 Data不能分析 2因子的交互作用 . 即 , 實施 ANOVA不能得出 pvalue. 沒有反復(fù)所以是交互作用還是 Error作用不能判別 . 所以為了交互作用分析要進行反復(fù) .Factorial Experiments的介紹的介紹 : 良品率練習(xí)良品率練習(xí)你的數(shù)據(jù)應(yīng)該是這樣的： 溫度 壓力 收益 1 收益 2 1 1 20 20 1 2 30 40 2 1 40 50 2 2 52 12Full Factorial11Proprietary to Samsung SDI利用 Interaction Plot制作的 GRAPH 數(shù)率 1 數(shù)率 2數(shù)率高為好時數(shù)率 1是溫度 2和壓力 2時最佳，數(shù)率 2是溫度 2和壓力 1時最佳數(shù)率 1是交互作用有意 , 數(shù)率 2是交互效果有意的可能性多 .Factorial Experiments的介紹的介紹 : 良品率練習(xí)良品率練習(xí)Full Factorial12Proprietary to Samsung SDIFactorial Experiments的介紹的介紹 : Factorials vs. OFAT為什么階乘法比單因子法（ OFAT ）好呢？為了解釋這個問題，假設(shè)我們僅用 4個循環(huán)做了一個 2因子實驗。而且，我們認(rèn)識道了交互作用，對此 OFAT 沒有提示我們?nèi)魏涡畔ⅰ?雖然收益是較好的，但我們可能遺漏了最佳點。示例 1: 鑄件硬度Full Factorial25Proprietary to Samsung SDIAnalysis of Variance for Yield Source DF SS MS F PTemp 2 Time 2 Temp*Time 4 Error 9 Total 17 ANOVA 分析分析步驟 1: 解釋最高次的交互作用。本例中溫度和時間兩個主要影響重要 (p.05) 示例 1: 鑄件硬度Full Factoria
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1