假設(shè)檢驗理論知識概述(編輯修改稿)
2025-02-10 01:49 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ?原理：對于給定的虛警概率： a=Pf=P(D1|H0),求得聶曼門限 lNP，使得檢測概率 PD=P(D1|H1)最大 假設(shè)檢驗理論 ? 聶曼－皮爾遜準(zhǔn)則（ NeymanPearson) ? 聶氏準(zhǔn)則： ?聶曼門限的使用場合： 先驗概率 P(H1)， P(H2)未知，且難以確定錯誤代價 ?分析：推出聶曼門限 lNP， 假設(shè)： c00=c11=0 c01P(H1)=1, c10P(H0)=?0（常數(shù)） 則貝葉斯總平均風(fēng)險變?yōu)椋? 假設(shè)檢驗理論 ? 聶曼－皮爾遜準(zhǔn)則（ NeymanPearson) ? 聶氏準(zhǔn)則： ?求聶曼門限： 假設(shè)檢驗理論 例題 假設(shè)檢驗理論 ?極小極大準(zhǔn)則 ? 幾種學(xué)過的準(zhǔn)則比較： 假設(shè)檢驗理論 ?極小極大準(zhǔn)則 ? 使用極小極大準(zhǔn)則的前提條件： ? 極小極大準(zhǔn)則原理： ?貝葉斯總平均風(fēng)險： 假設(shè)檢驗理論 ?極小極大準(zhǔn)則 ? 極小極大準(zhǔn)則原理： ?貝葉斯總平均風(fēng)險： 假設(shè)檢驗理論 ?極小極大準(zhǔn)則 ? 極小極大準(zhǔn)則原理： ?極小極大準(zhǔn)則： ? 此時貝葉斯總平均風(fēng)險最大 ? 但實際的先驗概率 P(H0)無論偏離 P10(H0)多遠(yuǎn)，實際的貝葉斯風(fēng)險（最小平均風(fēng)險）都不會超過此最大總風(fēng)險 ? 用極小極大準(zhǔn)則求門限： ?你 假設(shè)檢驗理論 ?極小極大準(zhǔn)則 ? 用極小極大準(zhǔn)則求門限： ?你 例題 假設(shè)檢驗理論 ?多次測量 ? 單次測量與多次測量： ?單次測量： 假設(shè)檢驗理論 ?多次測量 ? 單次測量與多次測量： 假設(shè)檢驗理論 ?多次測量 ? 基本原理： 假設(shè)檢驗理論 ?多次測量 ? 基本原理： 例題 假設(shè)檢驗理論 ?
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