商業(yè)銀行競爭力評價體系研究(編輯修改稿)
2025-02-08 17:04 本頁面
【文章內容簡介】 其特性如下： x的方差可表示為 ，設 。⑴ 是 m個公共因子對第 i個變量的貢獻，稱為第 i個共同度或公因子方差；⑵ 稱為特殊方差，是不能由公共因子解釋的部分。 因子負荷 是隨機變量 與公共因子 的相關系數(shù)。設 ， ，稱 為公共因子 對 x的 “ 貢獻 ” ，是衡量公共因子 重要性的一個指標。 因子分析的核心問題有兩個：一是如何構造因子變量；二是如何對因子變量進行命名解釋。因此，因子分析的基本步驟和解決思路就是圍繞這兩個核心問題展開的。 （ i）因子分析常常有以下四個基本步驟： ⑴ 確認待分析的原變量是否適合作因子分析。 ⑵ 構造因子變量。 ⑶ 利用旋轉方法使因子變量更具有可解釋性。 ⑷ 計算因子變量得分。 （ ii）因子分析的計算過程： ⑴ 計算原始數(shù)據(jù) 的樣本均值和方差，進行標準化處理，以消除變量間在數(shù)量級和量綱上的不同。 ⑵ 求標準化數(shù)據(jù)的相關矩陣 ； ⑶ 求相關矩陣的特征值 和相應的標準正交的特征向量 ； ⑷ 計算方差貢獻率與累積方差貢獻率； ⑸ 確定因子： 設 為 p個因子，其中前 m個因子包含的數(shù)據(jù)信息總量（即其累積貢獻率）不低于 80%時，可取前 m個因子來反映原評價指標； ⑹ 因子旋轉： 若所得的 m個因子無法確定或其實際意義不是很明顯，這時需將因子進行旋轉以獲得較為明顯的實際含義。 ⑺ 用原指標的線性組合來求各因子得分： 采用回歸估計法， Bartlett估計法或 Thomson估計法計算因子得分。 ⑻ 綜合得分 以各因子的方差貢獻率為權，由各因子的線性組合得到綜合評價指標函數(shù)。 此處 為旋轉前或旋轉后因子的方差貢獻率。 ⑼ 得分排序：利用綜合得分可以得到得分名次。四、廣西大學內商業(yè)銀行競爭力評價實證分析 假設各種商業(yè)銀行在不同的網點的效率、服務以及業(yè)務大致相同，則財務方面的指標采用全國的中國銀行、工商銀行和建設銀行來表示廣西大學內的中國銀行、工商銀行和建設銀行，并通過問卷調查，得到顧客和經營管理方面的指標。收集的數(shù)據(jù)如下表（ 2023年銀行競爭力評價指標數(shù)據(jù)表）中行 建行 工行X1(%) X2(%) X3(%) X4(%) X5(%) X6(%) X7(%) X8(%) X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 7 2 4X16 7/186 2/116 4/156表 一 2023年銀行競爭力評價指標數(shù)據(jù)表成份 初始特征值 提取平方和載入合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 %1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 表二 解析總方差 表三 旋轉成份矩陣成份1 2
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