客戶關(guān)系管理的主要技術(shù)(編輯修改稿)
2025-02-05 17:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 信譽度分類為：良好、普通和較差三類。分類分析通過對這些數(shù)據(jù)類的分析給出一個信譽等級的顯式模型： 信譽良好的持卡人是年收入在 30000元到 50000元之間，年齡在 30至 45歲之間，居住面積達 90M2 左右的人 。這樣對于一個新的持卡人，就可以根據(jù)他的特征預(yù)測其信譽度。 （ 5）異常分析：一個數(shù)據(jù)集中往往包含一些特別的數(shù)據(jù)，其行為和模式與一般的數(shù)據(jù)不同，這些數(shù)據(jù)稱為 異常 。對 異常 數(shù)據(jù)的分析稱為 異常分析 。它在欺詐甄別、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)挖掘的實施步驟： 主要有數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找、規(guī)律表示和結(jié)果評價四個步驟。 數(shù)據(jù)準備 是從各種數(shù)據(jù)源中選取和集成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)； 規(guī)律尋找 是用某種方法將數(shù)據(jù)中的規(guī)律找出來； 規(guī)律表示 是用盡可能符合用戶習慣的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來； 但在具體實施數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用時，還要有一個步驟就是 結(jié)果評價 。這是因為數(shù)據(jù)算法尋找出來的是數(shù)據(jù)的規(guī)律，其中有些是人們感興趣的有用的，還有一些可能是不感興趣的沒有用的。這就要對尋找出的規(guī)律進行評估。例如： 跟尿布一起購買最多的商品是啤酒 這樣一條規(guī)律是否有用呢？這就需要市場調(diào)查和評估工程師根據(jù)實際情況做出評估判斷。這是一個人工步驟，還難以自動化。 數(shù)據(jù)挖掘是 CRM的前提和基礎(chǔ)， CRM是數(shù)據(jù)挖掘的延續(xù)和創(chuàng)新，通過將兩者進行有效的組合，不斷促進企業(yè)單個客戶價值的提升和客戶規(guī)模的擴大，有效地推動企業(yè)價值和實力的不斷攀升。二、呼叫中心 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息交流技術(shù)越來越多， CRM系統(tǒng)需要支持多種交流方式。以便促使提高
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