知道何時開始擔憂行銷中的風險函數(shù)和存活分析法(編輯修改稿)
2025-02-03 01:23 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 險模式是將歷使資料彙整一張巨大的對照表， 本身沒有任何函數(shù)或是方程式結(jié)構(gòu) 觀測點的重要性 ? 危險模式於現(xiàn)實可能面臨的複雜狀況 – 顧客首次交易日期不一 – 不同的流失因素 – Etc... ? 觀測點可以解決以上問題 觀測點的重要性－圖例 ? 左上圖 – 顧客存活狀態(tài) ? 左下表 – 不同顧客的會齡資訊 存活 流失 觀測 生命週期1 Y 52 N 43 N 34 Y 35 N 26 Y 17 N 1 觀測點的重要性－圖例 (續(xù) ) ? 最後顧客的首次交易日拉齊，上表呈現(xiàn)出所有對應(yīng)於首次交易日各時點的流失資訊 顧客 觀測 生命週期 T i m e 0 T i m e 1 T i m e 2 T i m e 3 T i m e 4 T i m e 51 Y 5 存活 存活 存活 存活 存活 存活2 N 4 存活 存活 存活 存活 流失 排除3 N 3 存活 存活 存活 流失 排除 排除4 Y 3 存活 存活 存活 存活 排除 排除5 N 2 存活 存活 流失 排除 排除 排除6 Y 1 存活 存活 排除 排除 排除 排除7 N 1 存活 流失 排除 排除 排除 排除 觀測點的重要性－圖例 (續(xù) ) ? 在各時點，顧客只可能屬於三種狀態(tài) – 存活、流失、排除 – 排除是指不再將客戶納入計算，但不一定是流失，可能是存活但超過觀測點。 ? 危險模式計算 – 分子：當期流失顧客 – 分母：當期所有顧客 (包括流失 )，扣除排除者 T i m e 0 T i m e 1 T i m e 2 T i m e 3 T i m e 4 T i m e 5存活 7 6 4 3 1 1流失 0 1 1 1 1 0排除 0 0 2 3 5 5危險率 0 . 0 0 % 1 4 . 2 9 % 2 0 . 0 0 % 2 5 . 0
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