2-2第二章時(shí)間序列分析法(編輯修改稿)
2025-02-01 05:27 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 758 739 1967 774 771 780 1968 716 810 840 1969 940 938 —— 1970 1159 —— —— 例 4： 02 0 04 0 06 0 08 0 01 0 0 01 2 0 01 4 0 01 3 5 7 9 1 1 1 3 1 5 1 7 1 9實(shí) 際 值三 年 一 次 移 動(dòng) 平 均 值三 年 二 次 移 動(dòng) 平 均 值圖 2 2 全 國(guó) 發(fā) 電 量 時(shí) 間 序 列 ， 移動(dòng) 平 均 趨 勢(shì) 圖例 5：某電網(wǎng) 20232023年分季發(fā)電量統(tǒng)計(jì)，如表 28所示，試按移動(dòng)平均法求移動(dòng)平均的季節(jié)指數(shù)。 表 28 一（季度） 二 三 四 2023 —— —— 2023 2023 2023 2023 —— —— 合計(jì) 平均季節(jié)指數(shù) 調(diào)整后季節(jié)指數(shù) 例 6： 試按例 5，某電網(wǎng) 20232023年的各年年度發(fā)電量如表29所示，結(jié)合 28的信息，預(yù)測(cè)下一年全年及分季的發(fā)電量 表 29 年份 年次t 發(fā)電量 y t*y t2 2006 2 489 978 4 2007 1 503 503 1 2008 0 526 0 0 2009 1 559 559 1 2010 2 600 1200 4 合計(jì) 0 2677 278 10 解：設(shè) t表示年次， y表示年發(fā)電量，則方成為： y=a+bt 102785267 72?????????ttybnyay=+ 當(dāng) t=3時(shí)， y= 因此該年分季發(fā)電量預(yù)測(cè)計(jì)算表 210如下： 全年 一季度 二季度 三季度 四季度 季節(jié)指數(shù) —— 發(fā)電量 指數(shù)平滑法 是布朗 (Robert G..Brown)所提出，布朗、認(rèn)為時(shí)間序列的態(tài)勢(shì)具有穩(wěn)定性或規(guī)則性，所以時(shí)間序列可被合理地順勢(shì)推延；他認(rèn)為最近的過(guò)去態(tài)勢(shì)，在某種程度上會(huì)持續(xù)的未來(lái)，所以將較大的權(quán)數(shù)放在最近的資料。 指數(shù)平滑法是 生產(chǎn)預(yù)測(cè) 中常用的一種方法。也用于中短期經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)， (1) 一次指數(shù)平滑法（單重指數(shù)平滑法） )1( 1)1(1 )1( ?? ???? tttt SXSX ???一次指數(shù)平滑法的初值的確定有幾種方法 (A) 取第一期的實(shí)際值為初值（數(shù)據(jù)資料較多）； 1)1(0 XS ?(B) 取最初幾期的平均值為初值（數(shù)據(jù)資料較少）。 nXXXS n???? ?21)1(0平滑系數(shù) a的取值原則 如果時(shí)間序列具有不規(guī)則的起伏變化，但長(zhǎng)期趨勢(shì)接近一個(gè)穩(wěn)定常數(shù)，必須選擇較小的 a值(取 – ) 如果時(shí)間序列具有迅速明顯的變化傾向，則a應(yīng)該取較大值（取 —） 如果時(shí)間序列變化緩慢，亦應(yīng)選較小的值（一般在 —） (2) 二次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè) ① 定義： 二次指數(shù)平滑法是對(duì)一次指數(shù)平滑求得的新時(shí)間序列進(jìn)行再一次的指數(shù)平滑。其公式如下： )2( 1)1()2( )1( ???? ttt SSS ??② 二次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型 Tbay ttTt ???)2()1(2 ttt SSa ?? )(1 )2()1( ttt Sb ??? ??表 211 年份 周期數(shù) t 全國(guó)工業(yè)用電量 xt — 0 —
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