2-2第二章時間序列分析法-免費閱讀
【正文】 :10:1605:10:16January 31, 2023 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 1月 上午 5時 10分 :10January 31, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 2023年 1月 31日星期二 5時 10分 16秒 05:10:1631 January 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 數(shù)量指標(biāo)綜合指數(shù) ???0001PqPqK qqK銷售量指數(shù) 由于銷售量的變動對銷售額的影響則按下式計算： ?? ??? 0001 PqPqS q質(zhì)量指標(biāo)綜合指數(shù) 質(zhì)量指數(shù)一般在以計劃期（報告期）銷售量為權(quán)數(shù)的條件下，由于價格質(zhì)量指標(biāo)的變動所造成的綜合影響程度和對銷售額影響的絕對額 ???1011qPqPKppK質(zhì)量指數(shù) ?? ??? 1011 qPqPS p價格變動影響的銷售額 例： 已知某供電局 2023年某月的銷售收入如下表，試按綜合指數(shù)分析法分析該月售電量和電價的變動對銷售收入的影響 表 213 指標(biāo) 用電分類 售電量 (千千瓦時 ) 電價 (元 /千千瓦時 ) 銷售收入 (元 ) 報告期 基期 報告期 基期 報告期 基期 一、大宗工業(yè)用電 1529 1737 105042 112106 二、非普通工業(yè)用電 390 452 36009 39903 三、直供農(nóng)業(yè)用電 158 112 9164 6522 四、躉售用電 4451 3826 258158 219421 五、照明用電 288 229 41924 33310 合計 6816 6356 450297 411262 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 （ 4）質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)：它是表明經(jīng)濟(jì)工作質(zhì)量好壞的指數(shù)。 表 28 一（季度） 二 三 四 2023 —— —— 2023 2023 2023 2023 —— —— 合計 平均季節(jié)指數(shù) 調(diào)整后季節(jié)指數(shù) 例 6： 試按例 5，某電網(wǎng) 20232023年的各年年度發(fā)電量如表29所示，結(jié)合 28的信息，預(yù)測下一年全年及分季的發(fā)電量 表 29 年份 年次t 發(fā)電量 y t*y t2 2006 2 489 978 4 2007 1 503 503 1 2008 0 526 0 0 2009 1 559 559 1 2010 2 600 1200 4 合計 0 2677 278 10 解：設(shè) t表示年次， y表示年發(fā)電量，則方成為： y=a+bt 102785267 72?????????ttybnyay=+ 當(dāng) t=3時， y= 因此該年分季發(fā)電量預(yù)測計算表 210如下： 全年 一季度 二季度 三季度 四季度 季節(jié)指數(shù) —— 發(fā)電量 指數(shù)平滑法 是布朗 (Robert G..Brown)所提出，布朗、認(rèn)為時間序列的態(tài)勢具有穩(wěn)定性或規(guī)則性，所以時間序列可被合理地順勢推延；他認(rèn)為最近的過去態(tài)勢，在某種程度上會持續(xù)的未來，所以將較大的權(quán)數(shù)放在最近的資料。 二、變動因素分析 ① 長期變動因素 ② 季節(jié)性變動
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