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2-2第二章時間序列分析法(留存版)

2025-02-13 05:27上一頁面

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【正文】 速度等動態(tài)指標時作為對比的基期,基期的數(shù)值叫做基數(shù)。 年份 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 合計 年次 t 3 2 1 0 1 2 3 煤炭工業(yè) 用電量 y (千瓦時) 102598 111776 122950 134369 146197 157670 172516 940876 表 24 116 0028324 789135 4397948 0782?????????ttybnyaty 11600135439 ??預測 2023年用電量時, t=4,則 y=181839千瓦時 表 25 年次 季節(jié) 2023 2023 2023 2023 季別累計 季別平均 季節(jié)指數(shù) 調(diào)整后季節(jié)指數(shù) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 一 1206030 1282940 1337265 1451604 5277839 1319460 二 1283687 1340792 1384901 1494570 5503950 1375988 三 1211133 1267836 1375583 1478651 5333203 1333301 四 1328247 1365738 1453524 1577307 5724816 1431204 全年 5029097 5257306 5551273 6002132 21839808 1364988 例 2:設(shè)某電網(wǎng) 20232023年個季度的發(fā)電量如表 25所示,試用簡易計算法列出發(fā)電量的一次線性趨勢方程,再用簡單平均法計算出季節(jié)指數(shù),并以次預測 2023年該電網(wǎng)全年及各季度的發(fā)電量。 (1) 時期序列:在時期序列中,每一個相同時期的經(jīng)濟指標是一個絕對數(shù),都是反映某經(jīng)濟指標在該時期內(nèi)的總量 。 指數(shù)的計算和運用形成一種專門的方法,叫做指數(shù)分析法。 2023年 1月 31日星期二 上午 5時 10分 16秒 05:10: 1比不了得就不比,得不到的就不要。 05:10:1605:10:1605:10Tuesday, January 31, 2023 1知人者智,自知者明。 上午 5時 10分 16秒 上午 5時 10分 05:10: 楊柳散和風,青山澹吾慮。 05:10:1605:10:1605:101/31/2023 5:10:16 AM 1以我獨沈久,愧君相見頻。也用于中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測, (1) 一次指數(shù)平滑法(單重指數(shù)平滑法) )1( 1)1(1 )1( ?? ???? tttt SXSX ???一次指數(shù)平滑法的初值的確定有幾種方法 (A) 取第一期的實際值為初值(數(shù)據(jù)資料較多); 1)1(0 XS ?(B) 取最初幾期的平均值為初值(數(shù)據(jù)資料較少)。 一、基本概念 時間序列 時間序列又稱為動態(tài)序列,把同一經(jīng)濟變量的實際數(shù)據(jù)按時間先后順序排列起來所構(gòu)成的動態(tài)序列。 表 27 年份 全國發(fā)電量 (億千瓦時) 三年移動平均 (億千瓦時) 二次三年移動 平均(億千瓦時) 1952 73 —— —— 1953 92 92 —— 1954 110 108 111 1955 123 133 134 1956 166 161 168 1957 193 211 223 1958 275 297 313 1959 423 431 409 1960 594 499 480 1961 481 511 495 1962 485 476 496 1963 490 502
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