2-2第二章時(shí)間序列分析法-wenkub.com
2025-01-12 05:27 本頁面
【正文】 2023年 1月 上午 5時(shí) 10分 :10January 31, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 05:10:1605:10:1605:10Tuesday, January 31, 2023 1知人者智，自知者明。 上午 5時(shí) 10分 16秒 上午 5時(shí) 10分 05:10: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 :10:1605:10:16January 31, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , January 31, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 1月 31日星期二 上午 5時(shí) 10分 16秒 05:10: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 05:10:1605:10:1605:101/31/2023 5:10:16 AM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 二、綜合指數(shù)公式 綜合指數(shù)是指通過兩個(gè)總量指標(biāo)對(duì)比來計(jì)算的指數(shù)。 （ 6）環(huán)比指數(shù)：它是指各個(gè)時(shí)期的指數(shù)都是以前一時(shí)期為基期來計(jì)算的指數(shù)。 指數(shù)的計(jì)算和運(yùn)用形成一種專門的方法，叫做指數(shù)分析法。也用于中短期經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)， (1) 一次指數(shù)平滑法（單重指數(shù)平滑法） )1( 1)1(1 )1( ?? ???? tttt SXSX ???一次指數(shù)平滑法的初值的確定有幾種方法 (A) 取第一期的實(shí)際值為初值（數(shù)據(jù)資料較多）； 1)1(0 XS ?(B) 取最初幾期的平均值為初值（數(shù)據(jù)資料較少）。 ② 注意的問題 A) 移動(dòng)平均時(shí)間段的選擇： B)移動(dòng)平均時(shí)間段一般應(yīng)采用奇數(shù)項(xiàng)。 三、時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法介紹 線性趨勢(shì)法（長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)法） 時(shí)間序列一次的線性趨勢(shì)方程為： btay ??????????xxxyllbxbya???????niixx xxl12)(?????niiixy yyxxl1)()(? ?? ?? ? 22121)())((?????????????????ttnyttynxxyyxxbniiniiinxbyxbya ?? ????實(shí)際統(tǒng)計(jì)工作中常用下面表達(dá)式： 采用簡(jiǎn)易計(jì)算時(shí) ?????2ttybnya例 1：試用簡(jiǎn)易計(jì)算方法，求某省 20232023年煤炭工業(yè)用電量的時(shí)間序列一次線性方程（煤炭工業(yè) 20232023年用電量為已知數(shù)），并求 2023年用電量。 (1) 時(shí)期序列：在時(shí)期序列中，每一個(gè)相同時(shí)期的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是一個(gè)絕對(duì)數(shù)，都是反映某經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在該時(shí)期內(nèi)的總量 。 一、基本概念 時(shí)間序列 時(shí)間序列又稱為動(dòng)態(tài)序列，把同一經(jīng)濟(jì)變量的實(shí)際數(shù)據(jù)按時(shí)間先后順序排列起來所構(gòu)成的動(dòng)態(tài)序列。 時(shí)間序列分析法 對(duì)時(shí)間序列應(yīng)用數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行分析，找出同一經(jīng)濟(jì)變量（或事物）隨時(shí)間變化的趨勢(shì)和規(guī)律，并把這種趨勢(shì)用數(shù)學(xué)模型表示出來。 (2) 時(shí)點(diǎn)序列：在時(shí)點(diǎn)序列中經(jīng)濟(jì)指標(biāo)所反映的都是該指標(biāo)在某一瞬間所達(dá)到的水平。 年份 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 合計(jì) 年次 t 3 2 1 0 1 2 3 煤炭工業(yè) 用電量 y （千瓦時(shí)） 102598 111776 122950 134369 146197 157670 172516 940876 表 24 116 0028324 789135 439794
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