【文章內(nèi)容簡介】 按封罐機生產(chǎn)廠家分層和按罐蓋生產(chǎn)廠家分層兩種情況。表 211 按封罐機生產(chǎn)廠家分層 封罐機生產(chǎn)廠家 漏氣 /罐 不漏氣 /罐 漏氣率 /%A 12 26 32B 6 18 25C 20 18 53合計 38 62 38由表 211可知，為降低漏氣率，應采用 B廠的封罐機。表 212 按罐蓋生產(chǎn)廠家分層 罐蓋生產(chǎn)廠家 漏氣 /罐 不漏氣 /罐 漏氣率 /%一廠 18 28 39二廠 20 34 37合計 38 62 38由表 212可知，為降低漏氣率，應采用二廠的封罐機。但同時采用 B廠的封罐機，選用二廠的罐蓋，漏氣率不但沒有降低，反而由原來的 38％增加到 43％。這樣的簡單分層是有問題的。表 213 多因素分層法封罐機生產(chǎn)廠家 漏氣情況罐蓋生產(chǎn)廠家 合計一廠 二廠A 漏氣 /罐 12 0 12不漏氣 /罐 4 22 26B 漏氣 /罐 0 6 6不漏氣 /罐 10 8 18C 漏氣 /罐 6 14 20不漏氣 /罐 14 4 18小計 漏氣 /罐 18 20 38不漏氣 /罐 28 34 62合計 46 54 100正確的方法應該是：① 當采用一廠生產(chǎn)的罐蓋時，應采用 B廠的封罐機。② 當采用二廠生產(chǎn)的罐蓋時，應采用 A廠的封罐機。這時它們的漏氣率平均為 0。因此，運用分層法時，不宜簡單地按單一因素分層，必須考慮各因素的綜合影響效果。 在分析時，要特別注意各原因之間是否存在著相互影響，有無內(nèi)在聯(lián)系，嚴防不同分層方法的結論混為一談。七、控制圖 （ Control Chart）㈠ 常規(guī)控制圖的構造與原理又稱管理 圖 、管制圖， 休哈特控制圖對過程質量特性值進行測量、記錄、評估和監(jiān)察過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法設計的圖。質量特性數(shù)據(jù)樣本號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10UCLCLLCL控制圖原理：根據(jù)正態(tài)分布理論，若過程只受隨機因素的影響，即過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，則過程質量特性值有 % 的數(shù)據(jù) （點子） 落在控制界限內(nèi)，且在中心線兩側隨機分布。 若過程受到異常因素的作用，典型分布就會遭到破壞，則質量特性值數(shù)據(jù) （點子） 分布就會發(fā)生異常 （出界、鏈狀、趨勢） 。質量特性值抽樣時間和樣本序號UCLCLLCL3σ3σ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● 反過來，如果樣本質量特性值的點子在控制圖上的分布發(fā)生異常，那我們就可以判斷過程異常，需要進行診斷、調(diào)整。xLCL CL UCLα/2 α/2β圖 3 控制圖的兩類錯誤“ 3σ原理 ” （或稱 “ 千分之三法則 ” ）兩 類錯誤 是不可避免的一般把控制范 圍 定在平均 值 的 177。 3σ㈡ 常規(guī)控制圖的分類⑴ 按被控制對象的數(shù)據(jù)性質不同分為 計量值控制圖 、計件值控制圖和計點值控制圖分布 控制圖代號 控制圖名稱正態(tài)分布（計量值）均值 極差控制圖均值 標準差控制圖中位數(shù) 極差控制圖單值 移動極差控制圖表 214 常規(guī)控制圖的分類分布 控制圖代號 控制圖名稱二項分布（計件值）不合格品率控制圖不合格品數(shù)控制圖泊松分布（計點值）單位不合格數(shù)控制圖不合格數(shù)控制圖表 214 常規(guī)控制圖的分類分布 控制圖代號 控制圖名稱正態(tài)分布（計量值）均值 極差控制圖均值 標準差控制圖中位數(shù) 極差控制圖單值 移動極差控制圖分布 控制圖代號 控制圖名稱二項分布（計件值）不合格品率控制圖不合格品數(shù)控制圖泊松分布（計點值）單位不合格數(shù)控制圖不合格數(shù)控制圖表 214 常規(guī)控制圖的分類pn=4CLpn=pn組號不合格品數(shù)控制圖⑵ 按用途不同① 分析用控制圖用于對已經(jīng)完成的過程或階段進行分析，以評估過程是否穩(wěn)定或確認改進效果。② 控制用控制圖用于正在進行中的過程，以保持過程的穩(wěn)定受控狀態(tài)。㈢ 控制圖的判斷準則控制圖對過程異常的判斷以小概率事件原理為理論依據(jù)。 判異準則有兩類：一是 點子出界 就判異二是 界內(nèi)點子排列不隨機 就判異 若過程不判異，則過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。規(guī)定了常規(guī)控制圖有 8種判異準則序號 內(nèi)容準則 1 一點落在 A 區(qū)之外（點出界）準則 2 連續(xù) 9 點落在中心線同一側準則 3 連續(xù) 6 點遞增或遞減準則 4 連續(xù) 14 點上下交替準則 5 連續(xù) 3 點中有 2 點落在中心線同一側 B 區(qū)以外準則 6 連續(xù) 5 點中有 4 點落在中心線同一側的 C 區(qū)之外準則 7 連續(xù) 15 點在 C 區(qū)中心線上下準則 8 連續(xù) 8 點在中心線兩側但無一在 C 區(qū)中㈣ 常規(guī)控制圖的應用案例 極差控制圖最常用、最基本控制對象：長度、重量、強度、純度、時間、收率、生產(chǎn)量、 水分含量、營養(yǎng)物質成分 等計量值數(shù)據(jù) 控制圖主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化 控制圖觀察正態(tài)分布的波動情況或變異度的變化控制圖將二者聯(lián)合運用，觀察正態(tài)分布的變化范例：某植物油生產(chǎn)廠，采用灌裝機灌裝，每桶標稱重量為 5000g， 要求溢出量為 0～50g。采用 控制圖對生產(chǎn)過程進行質量控制?？刂茖ο鬄橐绯隽?，單位為 g。見表 215溢出量控制圖數(shù)據(jù)表。組號 測定值X1 X2 X3 X4 X51 47 32 44 35 20 272 19 37 31 25 34 183 19 11 16 11 44 334 29 29 42 59 38 305 28 12 45 36 25 336 40 35 11 38 33 297 15 30 12 33 26 218 35 44 32 11 38 339 27 37 26 20 35 1710 23 45 26 37 32 2211 28 44 40 31 18 2612 31 25 24 32 22 1013 22 37 19 47 14 33表 215 溢出量控制圖數(shù)據(jù)表組號 測定值 X1 X2 X3 X4 X514 37 32 12 38 30 2615 25 40 24 50 19 3116 7 31 23 18 32 2517 38 0 41 40 37 4118 35 12 29 48 20 3619 31 20 35 24 47 2720 12 27 38 40 31 2821 52 42 52 24 25 2822 20 31 15 3 28 2823 29 47 41 32 22 2524 28 27 22 32 54 3225 42 34 15 29 21 27合計 686解：⑴ 步驟 1，預備數(shù)據(jù)的取得隨機抽取 k組 （一般 為 20～ 25組 ）大小 為 n（ 一般 為 4～ 6，常取 5）理論上講，預備數(shù)據(jù)的組數(shù)應大于 20組，在實際應用中最好取 25組數(shù)據(jù)。當個別組數(shù)據(jù)屬于可查明原因的異常時，經(jīng)剔除后所余數(shù)據(jù)依然大于 20組時，仍可利用這些數(shù)據(jù)作分析用控制圖。若剔除異常數(shù)據(jù)后不足 20組，則須在排除異因后重新收集 25組數(shù)據(jù)。取樣分組的原則是盡量使樣本組內(nèi)的變異小（由正常波動造成），樣本組間的變異大（由異常波動造成），這樣控制圖才能有效發(fā)揮作用。因此，取樣時組內(nèi)樣本必須連續(xù)抽取，而樣本組間則間隔一定時間。應制定一個收集數(shù)據(jù)的計劃，將其作為收集、記錄及描圖的依據(jù)。在適當?shù)臅r間內(nèi)收集足夠的數(shù)據(jù)，這樣子組才能 反映潛在的變化，這些變化原因可能是換班 /操作人員更換 /材料批次不同等原因引起。對正在生產(chǎn)的產(chǎn)品進行監(jiān)測的子組頻率可以是每班 2次，或一小時一次等。 按工藝文件規(guī)定，本例每間隔 30min在灌裝生產(chǎn)線 連續(xù)抽取 n=5的樣本量計量溢出量。共抽取 25組樣本，將溢出量數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表。⑵ 步驟 2，計算統(tǒng)計量計算每一組數(shù)據(jù)的平均值和極差，記入表中；然后計算 25組數(shù)據(jù)的 總平均值 和 極差平均值 。⑶ 步驟 3，計算控制界限、作控制圖、打點并判斷：① 先計算 R圖的控制界限計算公式見表 216。注： D4 、 D3為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取?？刂茍D名稱及符號控制限公式計量值均值 極差圖 圖 圖： 圖：均值 標準差圖 圖 圖： 圖：單值 移動極差圖 圖 圖： 圖：計數(shù)值不合格品率圖 圖不合格品數(shù)圖 圖表 216 常規(guī)控制圖控制線公式n 2 3 4 5 6 7 8 9 10A2 D4 E2 m3A2 D3 － － － － － d2 表 217 控制系數(shù)選用表由表 217中可知，當 n=5時以這些參數(shù)作 R控制圖，并將表 215中的 R數(shù)據(jù)在圖上打點，結果如圖 211。對照常規(guī)控制圖的判異準則，可判 R圖處于穩(wěn)態(tài)。因此，可以接著建立平均值控制圖。② 計算 圖的控制界限注： A2為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。由表 217中可知，當 n=5時以這些參數(shù)作平均值控制圖，并將表215中的數(shù)據(jù)在圖上打點，結果如圖 212。對照常規(guī)控制圖的判異準則，可判均值控制圖無異常。因此可以判定灌裝過程處于 穩(wěn)定受控狀態(tài) 。序號 工具 應用1 因果圖 分析和表達因果關系，通過識別癥狀、分析原因、尋找改進措施，促進問題的解決2 排列圖 按重要性循序表示每一項目對整體的影響，排列改進的順序3 分層法 根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的特征（層）將數(shù)據(jù)進行分類4 調(diào)查表 收集數(shù)據(jù)以得到事實的真實狀況5 直方圖 顯示數(shù)據(jù)波動的形態(tài)，直觀表達過程狀態(tài)，傳達需在何處進行改進6 散布圖 分析兩組數(shù)據(jù)間的關系，確定因果關系，確認改進效果7 控制圖 監(jiān)控過程狀態(tài)，診斷過程是否穩(wěn)定，確定過程改進點表 220 質量管理傳統(tǒng) 7種工具小節(jié)控制圖應用中常見錯誤⑴ 在 5M1E因素未加控制，工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時就使用控制圖管理工序。⑵ CP1的情況下，就使用控制圖。⑶ 用公差代替控制界限，或用壓縮的公差線代替。⑷ 僅打點而不做分析判斷。⑸ 不及時打點而不能及時發(fā)現(xiàn)工序異常。⑹ 當 5M1E發(fā)生變化時，而未及時調(diào)整控制界限。⑺ 畫法不規(guī)范、不完整。第三節(jié) 過程能力指數(shù)也稱工序能力指數(shù)一、概念⑴ 工序是產(chǎn)品制造過程的基本環(huán)節(jié)也是生產(chǎn) 過程 的基本單位也是質量檢驗的基本環(huán)節(jié)范例：生產(chǎn)工藝流程 是由眾多的 工序 構成⑵ 過程能力 （ B）也稱工序能力是指一定時間內(nèi)處于穩(wěn)定狀態(tài)下工序實際加工能力用波動幅度 6σ表征 即 B=6σ 3 2 1 0 1 2 3X 1? 2? 3?1?2?3?6?B⑶ 技術要求（ ）質量特性值的允許波動范圍用公差范圍來表示 X 1? 2? 3?1?2?3? 6 ?T =TU－ TLTL TU⑷ 過程能力指數(shù) （ process capability index ， PCI） 也稱工序能力指數(shù) （ Cp）是指產(chǎn)品公差范圍 （ T） 與過程能力（ B） 之比