市場(chǎng)分析與市場(chǎng)戰(zhàn)略課件(編輯修改稿)
2025-01-31 00:51 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 以擬預(yù)測(cè)的產(chǎn)品需求量為因變量，而以有關(guān)的市場(chǎng)其他因素為自變量。 ? 回歸分析有簡(jiǎn)單回歸分析法和多元回歸分析法兩種。 一元線性回歸分析方法 ? 預(yù)測(cè)的基本思路：運(yùn)用最小二乘法，確定代表性直線，作為事物發(fā)展的模型（代表）。 回歸方程及其求解 iii bxay ???? ni ,2,1 ?? 對(duì)于一組數(shù)據(jù)（，），設(shè) x為自變量， y為因變量， y和 x之間存在某種線性相關(guān)關(guān)系，即 式中： a、 b為總體模型參數(shù)； ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示各種隨機(jī)因素對(duì) y的影響的綜合（即不能由 x和 y的線性關(guān)系來(lái)揭示的那部分剩余量），根據(jù)中心極限定理，可以認(rèn)為它服從正態(tài)分布，即 ε～Ｎ（０， σ2） 估計(jì)模型回歸系數(shù)的方法很多，用最小二乘法給出參數(shù)估計(jì)是其中的一種方法。設(shè)根據(jù)一組已知調(diào)查數(shù)據(jù)（ x， y），建立 y與 x之間的線性回歸模型為： bxa ???a和 b兩個(gè)參數(shù) ??????????? ?? ? ?xbyaxxnyxyxnbiiiiii22 )(直線回歸方程求解例題 直線回歸方程計(jì)算表 序號(hào) x y x2 y^ (^)2 1 62 2304 2 86 4 172 576 3 80 248 900 4 110 418 0 5 115 25 575 25 6 132 130 484 7 135 972 625 8 160 64 1280 2500 合計(jì) 880 7414 8?? ?nxx8880?? ?nyy22 )(??? ? ????xxnyxxynb 48 ?? ???= =110 = = ????? xbya= 因此回歸方程為 y^=+ 對(duì)回歸方程的分析 把 x值代入上述方程式中，即可求得相應(yīng)的 y^值。 Σ y^與 Σ y的關(guān)系 ? Σ （ ^） =？ Σ （ ^） 2是最小值等 將根據(jù) x求得的 y^值用圖的形式表現(xiàn)出來(lái)，并與原來(lái)的實(shí)際值 y相比較，如圖。 0204060801001201401601800 1 2 3 4 5 6 7 8 9在中實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析 ? 步驟： ? 一、應(yīng)用不同的方法計(jì)算回歸系數(shù) a和 b。 ? 二、應(yīng)用內(nèi)建函數(shù)（）來(lái)直接確定回歸直線與各個(gè)自變量觀測(cè)值對(duì)應(yīng)的因變量估計(jì)值 ? 三、在時(shí)間序列圖上直接顯示回歸直線及其方程。 ? 四、生成回歸分析報(bào)告 ? 五、利用內(nèi)建函數(shù)（）計(jì)算廣告費(fèi)等于 160和 300時(shí)的銷售額預(yù)測(cè)值。 彈性系數(shù)分析 ? 彈性系數(shù)也稱為彈性，衡量某一變量的變化引起另一變量的相對(duì)變化。 ? 兩個(gè)變量之間的相關(guān)性大，彈性值如何？ ? 收入彈性、價(jià)格彈性、能源需求彈性 ? 收入彈性：購(gòu)買量變化率 /收入變化率 ? 價(jià)格彈性？ ? 能源需求彈性：能源消費(fèi)量變化率 /國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化率 收入彈性例題 ? 例題：某地區(qū) 20232023年照相機(jī)消費(fèi)和人均年收入見(jiàn)表 33，預(yù)計(jì)到 2023年人均收入較 2023年增加86%，人口年增加 %，請(qǐng)用收入彈性預(yù)測(cè) 2023年照相機(jī)需求量。 年份 人均收入 人口數(shù)量 /萬(wàn)人 照相機(jī)銷量 /萬(wàn)臺(tái) 2023 2820 680 2023 3640 684 2023 4640 688 2023 5978 692 2023 7585 696 2023 9198 701 解：計(jì)算照相機(jī)收入彈性系數(shù)見(jiàn)表： 照相機(jī)消費(fèi)量和人均年收入表 年份 較上年收入增長(zhǎng)（ %） 每萬(wàn)人照相機(jī)消費(fèi)（臺(tái)） 每萬(wàn)人照相機(jī)消費(fèi)增長(zhǎng)（ %） 收入彈性系數(shù) 2023 2023 2023 2023 2023 2023 從表 34可以看出， 2023～ 2023年照相機(jī)消費(fèi)收入彈性系數(shù)平均值為 ，可取 2023年的彈性系數(shù)為 ，以此來(lái)計(jì)算 2023年照相機(jī)需求量彈性增長(zhǎng)率。 以 2023年為基數(shù)， 2023年人均年收入增長(zhǎng)為 86%，則每萬(wàn)人均照相機(jī)消費(fèi)增長(zhǎng)為： 收入增長(zhǎng)比例 收入彈性系數(shù) =86%=% 2023年每萬(wàn)人照相機(jī)消費(fèi)需求量為： 2023年每萬(wàn)人照相機(jī)消費(fèi)需求量 需求增長(zhǎng) =（ 1+%） =（臺(tái)） 2023年該地區(qū)人口 =2023年人口 （ 1+年人口增長(zhǎng)率） =701（ 1+%） 5=715（萬(wàn)人） 因此， 2023年該地區(qū)照相機(jī)需求量為： 715萬(wàn)人 （臺(tái) /萬(wàn)人） = 【練習(xí)】 ? 某地區(qū) 2023～ 2023年空調(diào)需求量和平均銷售價(jià)格見(jiàn)表 35，若 2023年空調(diào)價(jià)格下降到 2023元 /臺(tái)，請(qǐng)用價(jià)格彈性系數(shù)計(jì)算 2023年空調(diào)需求量。 表 35 空調(diào)價(jià)格與消費(fèi)量表 年份 空調(diào)價(jià)格（元 /臺(tái)） 空調(diào)消費(fèi)量 （萬(wàn)臺(tái)） 年份 空調(diào)價(jià)格（元 /臺(tái)） 空調(diào)消費(fèi)量（萬(wàn)臺(tái)） 2023 4996 32 2023 3198 49 2023 4547 35 2023 2820 54 2023 4012 39 2023 2450 62 2023 3580 44 【例題】某市 2023年達(dá)到 1788億元，當(dāng)年電力消費(fèi)量 269萬(wàn)千瓦時(shí)。經(jīng)分析，預(yù)計(jì)未來(lái) 10年中前 5年和后 5年，將保持 9%和 8%的速度增長(zhǎng)，同期的電力需求彈性系數(shù)分別為 。請(qǐng)用彈性系數(shù)法預(yù)測(cè) 2023年和 2023年該市電力需求量。 ? 解： 2023～ 2023年和 2023～ 2023年電力彈性系數(shù)分別為 ，則 20
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