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正文內(nèi)容

主成分分析及matlab應(yīng)用(編輯修改稿)

2024-10-22 14:20 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 三、 例 題某市為了全面分析機(jī)械類個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,選擇了8個(gè)不同的利潤(rùn)指標(biāo),14企業(yè)關(guān)于這8個(gè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表所示,試進(jìn)行主成分分析。表1 14家企業(yè)的利潤(rùn)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變量企業(yè)序號(hào)凈產(chǎn)值利潤(rùn)率(%)xi1 固定資產(chǎn)利潤(rùn)率(%)xi2 總產(chǎn)值利潤(rùn)率(%)xi2 銷售收入利潤(rùn)率(%)xi3 產(chǎn)品成本利潤(rùn)率(%)xi5物耗利潤(rùn)率(%)xi6人均利潤(rùn)率xi7(千元/人)流動(dòng)資金利潤(rùn)率(%)xi81234567891011121314解:樣本均值向量為:,樣本協(xié)方差矩陣為:由于S中主對(duì)角線元素差異較大,因此我們樣本相關(guān)矩陣R出發(fā)進(jìn)行主成分分析。樣本相關(guān)矩陣R為:矩陣R的特征值及相應(yīng)的特征向量分別為:特征值特征向量
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