【摘要】主成分分析類型:一種處理高維數(shù)據(jù)的方法。降維思想:在實(shí)際問題的研究中,往往會涉及眾多有關(guān)的變量。但是,變量太多不但會增加計(jì)算的復(fù)雜性,而且也會給合理地分析問題和解釋問題帶來困難。一般說來,雖然每個(gè)變量都提供了一定的信息,但其重要性有所不同,而在很多情況下,變量間有一定的相關(guān)性,從而使得這些變量所提供的信息在一定程度上有所重疊。因而人們希望對這些變量加以“改造”,用為數(shù)極少的互補(bǔ)相關(guān)的新變
2024-10-06 14:20
【摘要】主成分分析及其MATLAB實(shí)現(xiàn)---wenjie一、主成分分析:(略)二、主成分分析(PCA)MATLAB命令:1)PCACOV命令:使用協(xié)方差矩陣進(jìn)行主成分分析,其調(diào)用格式如下:[pc,latent,explained]=pcacov(X)輸入?yún)f(xié)方差矩陣X,把主成分返回到pc中,把
2024-08-25 10:30
【摘要】§Matlab語言是當(dāng)今國際上科學(xué)界(尤其是自動控制領(lǐng)域)最具影響力、也是最有活力的軟件。它起源于矩陣運(yùn)算,并已經(jīng)發(fā)展成一種高度集成的計(jì)算機(jī)語言。它提供了強(qiáng)大的科學(xué)運(yùn)算、靈活的程序設(shè)計(jì)流程、高質(zhì)量的圖形可視化與界面設(shè)計(jì)、與其他程序和語言的便捷接口的功能。Matlab語言在各國高校與研究單位起著重大的作用。主成分分析是把原來多個(gè)變量劃為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分
2024-08-15 09:56
【摘要】=(X1,X2,X3)T的協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)矩陣分別為,分別從,出發(fā),求的各主成分以及各主成分的貢獻(xiàn)率并比較差異況。解答:S=[14;425];[PC,vary,explained]=pcacov(S);總體主成分分析:[PC,vary,explained]=pcacov(S)主成分交換矩陣:PC=
2025-04-19 12:32
2024-08-16 01:20
【摘要】.MATLAB結(jié)課作業(yè)指導(dǎo)老師:張肅班級:信管121姓名:桂亞東學(xué)號:201200654118利用Matlab編程實(shí)現(xiàn)主成分分析概述Matlab語言是當(dāng)今國際上科學(xué)界(尤其是自動控制領(lǐng)域)最具影響力、也是最有活力的軟件。它起源于矩陣運(yùn)算,并已經(jīng)發(fā)展成一種高度集成的計(jì)算機(jī)語言。它提供了強(qiáng)大的科學(xué)運(yùn)算、
2025-06-27 06:28
【摘要】MATLAB結(jié)課作業(yè)指導(dǎo)老師:張肅班級:信管121姓名:桂亞東學(xué)號:201200654118利用Matlab編程實(shí)現(xiàn)主成分分析概述Matlab語言是當(dāng)今國際上科學(xué)界(尤其是自動控制領(lǐng)域)最具影響力、也是最有活力的軟件。它起源于矩陣運(yùn)算,并已經(jīng)發(fā)展成一種高度集成的計(jì)算機(jī)語言。它提供了強(qiáng)大的科學(xué)運(yùn)算、靈活的
【摘要】主成分分析?主成分分析?主成分回歸?立體數(shù)據(jù)表的主成分分析一項(xiàng)十分著名的工作是美國的統(tǒng)計(jì)學(xué)家斯通(stone)在1947年關(guān)于國民經(jīng)濟(jì)的研究。他曾利用美國1929一1938年各年的數(shù)據(jù),得到了17個(gè)反映國民收入與支出的變量要素,例如雇主補(bǔ)貼、消費(fèi)資料和生產(chǎn)資料、純公共支出、凈增庫存、股息、利息外貿(mào)平衡等等?!??
2025-01-16 10:24
【摘要】主成分分析主成分分析:通過對一組變量的幾個(gè)線性組合來解釋這組變量的方差和協(xié)方差結(jié)構(gòu),以達(dá)到數(shù)據(jù)的壓縮和數(shù)據(jù)的解釋的目的。引例例1:我們知道生產(chǎn)服裝有很多指標(biāo),比如袖長、肩寬、身高等十幾個(gè)指標(biāo),服裝廠生產(chǎn)時(shí),不可能按照這么多指標(biāo)來做,怎么辦?一般情況,生產(chǎn)者考慮幾個(gè)綜合的指標(biāo),象標(biāo)準(zhǔn)體形、特形等。例2:企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評價(jià),它涉及到很多指標(biāo)。例百元固定
2024-08-25 05:23
【摘要】姓名:XXX學(xué)號:XXXXXXX專業(yè):XXXX用SPSS19軟件對下列數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析:……一、相關(guān)性通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行雙變量相關(guān)分析,得到相關(guān)系數(shù)矩陣,見表1。表1淡化濃海水自然蒸發(fā)影響因素的相關(guān)性由表1可知:輻照、風(fēng)速、濕度、水溫、氣溫、。分析:各變量之間存在著明顯的相關(guān)關(guān)系,若直接將其納入分析可能會得到因多元共線性影響的錯
2025-04-19 13:28
【摘要】高校人文社科科研綜合實(shí)力評價(jià)研究摘要 一、問題重述高校人文社科科研綜合實(shí)力評價(jià)研究根據(jù)所給數(shù)據(jù),并搜集更多相關(guān)數(shù)據(jù),回答下面的問題;,論證方法的合理性,給出合適的建議二、條件假設(shè)(1)假設(shè)高校人文社
2024-08-15 23:37
【摘要】2022/8/211主成分分析2022/8/212一、什么是主成分分析及基本思想1、什么是主成分分析主成分概念首先由Karlparson在1901年引進(jìn),不過當(dāng)時(shí)只對非隨機(jī)變量來討論的。1933年Hotelling將這個(gè)概念推廣到隨機(jī)向量:在實(shí)際問題中,研究多指標(biāo)(變量)問題是經(jīng)
2025-07-27 08:49
【摘要】實(shí)驗(yàn)?zāi)康模涸紨?shù)據(jù)中每一所高校具有20個(gè)相關(guān)性很高的變量,利用主成分分析法用較少的變量去解釋原來資料中的大部分變異,將手中的眾多變量轉(zhuǎn)化成彼此相互獨(dú)立或不相關(guān)的個(gè)數(shù)較少的變量,即所謂主成分,并用以解釋資料的綜合性指標(biāo),其實(shí)質(zhì)的目的是降維原始數(shù)據(jù)截屏:操作方法:1.描述性統(tǒng)計(jì)SPSS在調(diào)用因子分析過程進(jìn)行分析時(shí),SPSS會自動對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,所以在得到計(jì)算結(jié)果后指的
2024-08-15 22:37
【摘要】SPSS軟件進(jìn)行主成分分析的應(yīng)用例子2002年16家上市公司4項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)[5]見表2,定量綜合贏利能力分析如下:表22002年16家上市公司4項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)公司銷售凈利率(X1)資產(chǎn)凈利率(X2)凈資產(chǎn)收益率(X3)銷售毛利率(X4)歌華有線五糧液?用友軟件太太藥業(yè)浙江陽光煙臺萬華方正科技紅河光明貴州茅臺中鐵二局
2025-06-28 22:41
【摘要】spss進(jìn)行主成分分析及得分分析1將數(shù)據(jù)錄入spss1.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:打開數(shù)據(jù)后選擇分析→描述統(tǒng)計(jì)→描述,對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,選中將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量:2.3進(jìn)行主成分分析:選擇分析→降維→因子分析,3.4設(shè)置描述性,
2025-06-01 22:48