【文章內(nèi)容簡介】 上頁 下頁 返回 結(jié)束 在確定主成分個數(shù)之前，與例 spss操作，得出軟件輸出結(jié)果如下： 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 67 167。 主成分分析的應(yīng)用 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 68 167。 主成分分析的應(yīng)用 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 從上表及上圖可看出，前 3個主成分解釋了全部方差的 %，也即包含了原始數(shù)據(jù)的信息總量達(dá)到了%，這說明前三個主成分代表原來的 8個指標(biāo)評價企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益已經(jīng)有足夠的把握。設(shè)這 3個主成分分別用，來表示，按照例 ，只不過在點擊 extraction按鈕時，在 number of factors中填寫 3，即可得到相關(guān)矩陣的前三個特征根的特征向量，結(jié)果如下： 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 69 167。 主成分分析的應(yīng)用 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 由上表，三個主成分的線性組合如下： 1 1 2 3 4 5 6 7 80 . 9 5 7 0 . 8 9 9 0 . 8 6 2 0 . 9 2 8 0 . 7 8 7 0 . 4 2 2 0 . 6 4 0 0 . 5 7 1y x x x x x x x x? ? ? ? ? ? ? ?2 1 2 3 4 6 7 80 . 0 1 9 0 . 3 9 6 0 . 0 8 1 0 . 3 5 0 0 . 7 7 3 0 . 0 7 8 0 . 6 1 5y x x x x x x x? ? ? ? ? ? ? ?3 1 2 3 4 5 6 7 80 . 2 3 9 0 . 0 3 7 0 . 3 3 8 0 . 0 3 8 0 . 1 8 2 0 . 3 4 5 0 . 6 4 2 0 . 3 1 3y x x x x x x x x? ? ? ? ? ? ? ? ?（ ） 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 70 167。 主成分分析的應(yīng)用 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 71 167。 主成分分析的應(yīng)用 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 72 167。 主成分分析的應(yīng)用 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 73 167。 主成分分析的應(yīng)用 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 計算各企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的綜合得分，由綜合得分可排出企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的名次。各主成分得分、綜合得分及排名見下表： 1 2 3? ? ?0 . 6 0 7 5 8 0 . 1 5 8 6 5 0 . 1 0 4 6 3F y y y? ? ? ? ? ?最后，按照式： （ ） 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 74 167。 主成分分析的應(yīng)用 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 表 127 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 75 167。 主成分分析的應(yīng)用 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 在表 127的經(jīng)濟(jì)效益得分中，有許多企業(yè)的得分是負(fù)數(shù)，但并不是企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益就為負(fù)。這里的正負(fù)僅表示該企業(yè)與平均水平的位置關(guān)系，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益的平均水平算作零點，這是我們在整個過程中將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果。 從表 127可看到，湘鄉(xiāng)水泥廠的綜合經(jīng)濟(jì)效益最好，是第一名；華新水泥廠的綜合經(jīng)濟(jì)效益為第二名； …… ，峨嵋水泥廠的綜合經(jīng)濟(jì)效益最差。從影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的三個主要因子的得分看，峨嵋水泥廠不管在企業(yè)盈利能力、資金和人力利用及產(chǎn)能消耗方面，都處于最差地位， 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 76 167。 主成分分析的應(yīng)用 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 因此，他們反映出峨嵋水泥廠在盈利能力方面缺乏活力，資金和人力利用率也不高，產(chǎn)值能耗也相對較高。企業(yè)要改變落后的狀況，只能改進(jìn)各項工作，提高經(jīng)濟(jì)效益。華新水泥廠的盈利能力最強，但這個廠的資金和人力利用效率最差，這似乎是個矛盾。有的管理者認(rèn)為只要企業(yè)盈利就一好百好，因而忽視企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)，不注重提高勞動生產(chǎn)率。然而，這種經(jīng)濟(jì)效益好、盈利能力強可能是由于企業(yè)具有得天獨厚的優(yōu)越條件。華新水泥廠若能正視自己，努力加快資金周轉(zhuǎn)，進(jìn)一步提高勞動生產(chǎn)率，保持自己強有力的盈利能力，該廠的經(jīng)濟(jì)效益從而會更好，將會立足于全國重點水泥廠的最前列。 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 77 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 78 第十三章 因子分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 ?167。 因子分析的基本思想 ?167。 因子載荷的求解 ?167。 因子分析的步驟與邏輯框圖 ?167。 因子分析的上機實現(xiàn) 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 79 第十三章 因子分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 因子分析（ factor analysis）模型是主成分分析的推廣。它也是利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。相對于主成分分析，因子分析更傾向于描述原始變量之間的相關(guān)關(guān)系；因此，因子分析的出發(fā)點是原始變量的相關(guān)矩陣。因子分析的思想始于 1904年 Charles Spearman對學(xué)生考試成績的研究。近年來，隨著電子計算機的高速發(fā)展，人們將因子分析的理論成功地應(yīng)用于心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、氣象、地質(zhì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等各個領(lǐng)域，也使得因子分析的理論和方法更加豐富。本章主要介紹因子分析的基本理論及方法，運用因子分析方法分析實際問題的主要步驟及因子分析的上機實現(xiàn)等內(nèi)容。 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 80 167。 因子分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 一、因子分析的基本思想 因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量間的相關(guān)性則較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，并用一個不可觀測的綜合變量表示，這個基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子。對于所研究的某一具體問題，原始變量就可以分解成兩部分之和的形式，一部分是少數(shù)幾個不可測的所謂公共因子的線性函數(shù)，另一部分是與公共因子無關(guān)的特殊因子。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中，描述一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的指標(biāo)可以有很多，比如要反映物價的變動情況，對各種商品的價格做全面調(diào)查固然可以達(dá)到目的，但這樣做顯然耗時耗力，為實際工作者所不取。 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 81 167。 因子分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 實際上，某一類商品中很多商品的價格之間存在明顯的相關(guān)性或相互依賴性，只要選擇幾種主要商品的價格或進(jìn)而對這幾種主要商品的價格進(jìn)行綜合，得到某一種假想的“綜合商品”的價格，就足以反映某一類物價的變動情況，這里，“綜合商品”的價格就是提取出來的因子。這樣，對各類商品物價或僅對主要類別商品的物價進(jìn)行類似分析然后加以綜合，就可以反映出物價的整體變動情況。這一過程也就是從一些有錯綜復(fù)雜關(guān)系的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中找出少數(shù)幾個主要因子，每一個主要因子就代表經(jīng)濟(jì)變量間相互依賴的一種經(jīng)濟(jì)作用。抓住這些主要因子就可以幫助我們對復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析和解釋。 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 82 167。 因子分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 83 167。 因子分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 （一） Charles Spearman提出因子分析時用到的例子 為了對因子分析的基本理論有一個完整的認(rèn)識，我們先給出 Charles Spearman 1904年用到的例子。在該例中 Spearman研究了 33名學(xué)生在古典語（ C）、法語（ F）、英語（ E）、數(shù)學(xué)（ M）、判別（ D）和音樂（ Mu）六門考試成績之間的相關(guān)性并得到如下相關(guān)陣： 二、因子分析的基本理論及模型 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 84 167。 因子分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 85 167。 因子分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 i2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 86 167。 因子分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 87 167。 因子分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 88 167。 因子分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 89 167。 因子分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 90 167。 因子分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 91