主成分分析(論文)(編輯修改稿)
2024-08-31 23:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 原指標(biāo)信息的分析方法。由于這種方法的第一主成分在所有的原始變量中方差最大，因而綜合評價函數(shù)的方差總不會超過第一主成分的方差，所以該方法有一定的缺陷。（1）題中共給影響高校人文社科科研綜合能力的7種因素，分別是投入人年數(shù)、投入高級職稱的人年數(shù)、投入科研事業(yè)費、課題總數(shù)等。設(shè)各影響因素為，它們的綜合指標(biāo)——主成分設(shè)為：，則分別為原變量指標(biāo)的第一，第二，…,第m個主成分。（2）對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理由于原始數(shù)據(jù)的量綱不同，為了使不同量綱的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行運算，故對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)有隨機變量x1，x2，…，xp， 其樣本均數(shù)記為，…，樣本標(biāo)準(zhǔn)差記為S1，S2，…，Sp。首先作標(biāo)準(zhǔn)化變換
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