【文章內(nèi)容簡介】 .301 .119 x15 .705 .626 提取方法：主成分。旋轉(zhuǎn)法：具有 Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。 a. 旋轉(zhuǎn)在 5 次迭代后收斂。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 29 因子分析 ?因子轉(zhuǎn)換矩陣表 表明因子提取的方法是主成分分析，旋轉(zhuǎn)的方法是方差極大法。 成分 1 2 3 1 .884 .403 .239 2 .400 .822 3 .236 .517 提取方法：主成分。旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。 ?因子得分及綜合因子得分情況 省市 F1 F2 F3 F 綜合排序 山東 8 浙江 7 江蘇 6 廣東 5 遼寧 4 天冿 3 上海 2 北京 1 1 2 F F F? ? ?SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 30 The End SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 31 第十一章 時間序列分析 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 32 主要內(nèi)容 時間序列的建立和平穩(wěn)化 指數(shù)平滑法 ARIMA模型 時序序列的季節(jié)性分解 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 33 時間序列的建立和平穩(wěn)化 填補缺失值 時間序列分析中的缺失值不能采用通常刪除的辦法來解決，因為這樣會導致原有時間序列周期性的破壞，而無法得到正確的分析結(jié)果。 按“轉(zhuǎn)換 → 替換缺失值”打開“替換缺失值”對話框 缺失值替換示例 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 34 時間序列的建立和平穩(wěn)化 定義日期變量 定義日期模塊可以產(chǎn)生周期性的時間序列日期變量。使用“定義日期”對話框定義日期變量，需要在數(shù)據(jù)窗口讀入一個按某種時間順序排列的數(shù)據(jù)文件，數(shù)據(jù)文件中的變量名不能與系統(tǒng)默認的時間變量名重復，否則系統(tǒng)建立的日期變量會覆蓋同名變量。系統(tǒng)默認的變量名有：年份，年份、季度，年份、月份，年份、季度、月份，日，星期、日，日、小時等。 按“數(shù)據(jù) → 定義日期”順序打開“定義日期”對話框 定義日期變量示例 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 35 時間序列的建立和平穩(wěn)化 創(chuàng)建時間序列 時間序列分析建立在序列平穩(wěn)的條件上，判斷序列是否平穩(wěn)可以看它的均數(shù)方差是否不再隨時間的變化而變化，自相關系數(shù)是否只與時間間隔有關而與所處時間無關。在時間序列分析中，為檢驗時間序列的平穩(wěn)性，經(jīng)常要用一階差分、二階差分，有時為選擇一個合適的時間序列模型還要對原時間序列數(shù)據(jù)進行對數(shù)轉(zhuǎn)換或平方轉(zhuǎn)換等。這就需要在已經(jīng)建立的時間序列數(shù)據(jù)文件中，再建立一個新的時間序列變量。 按“轉(zhuǎn)換 → 創(chuàng)建時間序列”順序打開“創(chuàng)建時間序列”對話框 創(chuàng)建時間序列示例 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 36 時間序列的建立和平穩(wěn)化 創(chuàng)建時間序列 時序圖舉例，按“分析 → 預測 → 序列圖”順序打開“序列圖”對話框 時序圖示例 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 37 主要內(nèi)容 時間序列的建立和平穩(wěn)化 指數(shù)平滑法 ARIMA模型 時序序列的季節(jié)性分解 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 38 指數(shù)平滑法 基本概念及統(tǒng)計原理 （ 1）基本概念 指數(shù)平滑法的思想來源于對移動平均預測法的改進。指數(shù)平滑法的思想是以無窮大為寬度，各歷史值的權(quán)重隨時間的推移呈指數(shù)衰減，這樣就解決了移動平均的兩個難題。 （ 2）統(tǒng)計原理 0100? ( 1 )jtjj jt t jj jjzzz????? ??????? ? ???SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 39 指數(shù)平滑法 基本概念及統(tǒng)計原理 （ 2）統(tǒng)計原理 ?簡單模型 211 1 2 1? ?( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) Nt t t t t Nz z z z z? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?Holt線性趨勢模型 1 1 1 1?? ? ?( 1 ) ( ) , , 0 1t t t tz z z b z z? ? ?? ? ? ? ? ?? ≤ ≤1 1 1? ? ?? ?( ) ( 1 ) 0 , 0 1t t t tb z z b b? ? ?? ? ??? ? ? ?? ≤ ≤，?? ?t m t tz z b m? ??SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 40 指數(shù)平滑法 SPSS實例分析 【 例 114】 為了研究上海市的人口情況，某研究小組提取了1978～ 2020年上海市的人口數(shù)據(jù)，其中有 3個統(tǒng)計指標，即 x1：年末人口數(shù)（萬人）， x2：非農(nóng)業(yè)人口數(shù)（萬人）， x3：人口密度（人 /平方千米），具體數(shù)據(jù)如下表所示。試用指數(shù)平滑法對上海市的“年末人口數(shù)”進行預測分析。 年份 x1 x2 x3 年份 x1 x2 x3 1978 1776 1992 2034 1979 1830 1993 2042 1980 1854 1994 2048 1981 1880 1995 2052 1982 1908 1996 2057 1983 1930 1997 2059 1984 1948 1998 2061 1985 1967 1999 2071 1986 1944 2020 2084 1987 1971 2020 2093 1988 1991 2020 2104 1989 2020 2020 2116 1990 2024 2020 2133 1991 2030 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 41 指數(shù)平滑法 第 1步 數(shù)據(jù)組織： 將數(shù)據(jù)組織成 4列，一列是“年份”，另外3列是 3個人口數(shù)據(jù)的變量，輸入數(shù)據(jù)并保存。 第 2步 分析： 看用指數(shù)平滑法處理是否恰當。按 創(chuàng)建年末人口數(shù)的時序圖，如下圖所示。 從此圖可以看出，年末人口數(shù)呈逐年增加趨勢，開始增長較快，然后變慢，近似線性趨勢，也可以說呈衰減的線性趨勢，或者用指數(shù)趨勢描述更準確。所以選用指數(shù)平滑法進行處理。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 42 指數(shù)平滑法 第 3步 定義日期變量： 按 “年份”定義為日期變量。 第 4步 指數(shù)平滑法設置： 按“分析 → 預測 → 創(chuàng)建模型”順序打開“時間序列建模器”對話框。具體設置如幾下幾張圖所示： SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 43 指數(shù)平滑法 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 44 指數(shù)平滑法 第 5步 主要結(jié)果及分析： ?模型的描述表 模型類型 模型 ID 年末人口數(shù) 模型 _1 Holt 表示對“年末人口數(shù)”變量進行指數(shù)平滑法處理，使用的是“ Holt”模型。 ?模型的