【文章內容簡介】 在現單位工作年限人數比例（0,5]2574%（5,10]1468%（10,15]1477%（15,20]1504%（20,25]1499%（25,30]790% (30,+∞）768% 總計10080100% 圖1 在現單位工作年限的統(tǒng)計圖從表1和圖1中得知，在現單位的工作年限不超過5年的人數所占比例（%）超過任何一個平均時間段的人數所占比例；%左右；25年以上在同一家公司工作的人數所占比例均在8%以下。從員工在現單位的工齡統(tǒng)計可以看到普遍的人員流動現象，在員工進入公司前5年尤為突出。表2 是否考慮換工作的人數統(tǒng)計表人數占比是3007%否5651%總計86581表3 考慮換工作的各種理由數量統(tǒng)計表理由數量占比穩(wěn)定的工作 For a more secure job573%更好的福利、社會保障 For better benefits406%更高的報酬 For better pay1373%更好的工作條件 For better work conditions410%住房問題 Housing34%想自謀職業(yè) Wanted to start your own business42%其他 Other (Please specify)169%總計30071圖2 考慮換工作的各種理由數量統(tǒng)計圖從表2中看出，被訪者中已有超過1/3的員工正在考慮跳槽。而從圖2中看到，大多數人考慮換工作的原因在于：1. 工資不高(%) (%）。3 員工忠誠度影響因素的實證分析 數據來源及其處理方式 數據來源于中國社科院的DSDR（Data Sharing for Demographic Research）問卷調查的結果。問卷有效份數10239。數據采用Stata軟件進行處理。由于問卷中的選項以數字“3……”生成數據，故為方便虛擬變量進行回歸，將數據進行了如下的合并與定義。表4 問卷中被引用的問題及數據處理方式因素符號問卷選項合并定義性別sex女0男1文化程度edu 初中以下0（職高、中技） 大專以下1 本科以上2婚姻marry 3. 離婚 4. 喪偶 5. 其他單身0有配偶1黨派party 2. 其他民主黨派 3. 共青團有黨派0無黨派1就業(yè)單位性質quality企業(yè)0黨政機關1事業(yè)單位2其他3經營狀況operate（或瀕臨破產）企業(yè)虧損0不虧不盈1 較多盈利2是否改制過change否0是1如何獲得現工作how ，私營自己努力01. 政府安排（包括正常工作調動） 別人介紹1 其他2是否經歷失業(yè)lose否0是1 建立實證模型由于數據有限，本文以“在單位工作年限”作為員工忠誠度的量化指標。假設：先單位工作年限越長，員工越忠誠。（此假設有一定局限性，在下文詳述且進行了糾正與改進）。另外，本文將員工忠誠度的影響因素分為三大類：員工個人因素、企業(yè)環(huán)境因素、社會關系因素。員工個人因素包括員工的性別、年齡、文化程度等等；企業(yè)環(huán)境因素包括就業(yè)單位性質、職工人數、平均每天工作時間、工資待遇等等；社會關系因素包括獲得工作的途徑、能夠幫助你換工作的人數等等。（詳見下表） 表5 問卷中被引用的問題及數據處理方式1員工個人因素問題編碼備注虛擬變量性別P105男/女文化程度P11214合并成“初中以下”/ 57合并成“大專以下”/ 89合并成“本科以上”婚姻P1091345合并成“單身”/ 2有配偶黨派P11013合并成“有黨派”/4無黨派變量年齡P106教育年限P113脫產培訓時間P1332企業(yè)環(huán)境因素編碼備注虛擬變量就業(yè)單位性質P134企業(yè)/ 黨政機關/ 事業(yè)單位/ 其他經營狀況P136前提是 企業(yè)單位的話是否改制過P137是/否 變量職工人數P139平均每月工作天數P147A平均每天工作時間P147B全年收入P201獎金P202回歸效果非常不顯著t=，故下文不再分析津貼P203回歸效果不顯著t=，故下文不再分析3社會環(huán)境因素編碼備注虛擬變量如何獲得現工作P1443578合并為“自己努力”/ 1246合并成“別人介紹”/ 9 10 合并成“其他”近三年是否換過工作P150是/ 否是否經歷失業(yè)P132B是/否變量多少朋友能幫調工作P148 員工個人因素分析表6 員工個人因素分析reg回歸數據(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)YP132AP132AP132AP132AP132AP132AP132Acons*********************()()()()()()()sex*********************()()()()()()()P106******************()()()()()()marry***************()()()()()edu1*()()()()edu2******()()()()P113*()()()party******()()P133***()N10239102391023910231102311023110231Rsq 在現單位工作年限的個人因素回歸分析中，首先依次引進的是最基礎的3個個人變量：性別、年齡、婚姻狀況?；貧w方程為Y1(先單位工作年限) = +*性別+*年齡+*婚姻，R2=% 。、，說明因變量和這3個自變量的線性關系是顯著的，可建立線性模型。接著依次引入的變量是關于學習程度的變量：文化程度、受教育年限、脫產培訓時間。最后增加的變量是有無黨派。%。從表中虛擬變量性別sex（女性0，男性1）的系數得知，；變量年齡P106的系數表明，員工年齡每增加1歲，；虛擬變量婚姻marry（單身0，有配偶1）的系數表明，；虛擬變量文化程度edu（0初中以下，1大專以下，2本科以上），；變量教育年限P113的系數表明，教育年限每增加1年，；變量脫產培訓時間P133的系數表明，脫產時間每增加1年，；虛擬變量黨派party（有黨派0，無黨派1)的系數表明。我們可以這么理解，由于女性要操持家務，男性相對而言更以事業(yè)為重，故相比女性工作年限更長，對公司忠誠度也更高；年齡越大，工作變動的機會就越小，因而對公司也更加忠誠；有配偶的已婚人士因為要扛起家庭責任的重擔，需要一份較為穩(wěn)定的工作，因而工作年限較單身而言更加長，對公司也相對忠誠；學歷越高的人可以選擇的工作也就越廣泛，相對學歷低的人而言，跳槽的幾率也就更大，忠誠度也隨之降低；脫產培訓時間越多，表明員工受到單位的賞識，操作技能的培訓也使得其在工作中更有優(yōu)勢，故其對公司的忠誠度就高；受教育年限也同上兩者相