【總結(jié)】古典概型和幾何概型一、古典概型()APA?包含的基本事件的個數(shù)基本事件的總數(shù):具有以下兩個特點(diǎn)的概率模型.(1)試驗中所有可能出現(xiàn)的基本事件只有有限個;(2)每個基本事件出現(xiàn)的可能性相等.的概率為:[例1]拋擲兩顆骰子,求(1)點(diǎn)數(shù)之和為7的概率;(2)出現(xiàn)兩
2024-11-10 23:12
【總結(jié)】【課標(biāo)要求】1.了解幾何概型與古典概型的區(qū)別.2.理解幾何概型的定義及其特點(diǎn).3.會用幾何概型的概率計算公式求幾何概型的概率.【核心掃描】1.幾何概型的特點(diǎn)及概念.(重點(diǎn))2.應(yīng)用幾何概型的概率公式求概率.(難點(diǎn))3.應(yīng)用幾何概型概率公式時需注意基本事件的形成過程.(易錯點(diǎn))幾何概型
2025-07-17 22:41
【總結(jié)】()APA?包含基本事件的個數(shù)公式:基本事件的總數(shù)復(fù)習(xí)提問:1、古典概型的兩個特點(diǎn):(1)試驗中所有可能出現(xiàn)的基本事件只有有限個.(2)每個基本事件出現(xiàn)的可能性相等.2、計算古典概型的公式:那么對于有無限多個試驗結(jié)果的情況相應(yīng)的概率應(yīng)如果求呢?幸運(yùn)大轉(zhuǎn)盤取一根長度為3m的繩子,拉直后在任意位置剪斷,那
2024-12-08 05:10
【總結(jié)】?第二節(jié)離散型隨機(jī)變量的期望與方差考綱點(diǎn)擊值、方差的意義.布列求出期望值、方差.熱點(diǎn)提示題的形式考查期望、方差在實際生活中的應(yīng)用.的關(guān)鍵.1.期望(1)若離散型隨機(jī)變量ξ的概率分布列為ξx1x2?xn?Pp1p
2024-11-10 00:24
【總結(jié)】1.均值(1)若離散型隨機(jī)變量X的分布列為基礎(chǔ)知識梳理Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn則稱EX=為隨機(jī)變量X的均值或數(shù)學(xué)期望,它反映了離散型隨機(jī)變量取值的.(2)若Y=aX+b,其中a,b為常數(shù),則
2024-11-09 04:34
【總結(jié)】實驗?zāi)康膶嶒瀮?nèi)容學(xué)習(xí)主要的隨機(jī)變量抽樣方法1、均勻分布U(0,1)的隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生2、其他各種分布的隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法3、隨機(jī)數(shù)生成實例4、實驗作業(yè)隨機(jī)數(shù)的生成及隨機(jī)變量抽樣隨機(jī)數(shù)的生成?隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生是實現(xiàn)MC計算的先決條件。而大多數(shù)概率分布的隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生都是基于均勻分布U(0,1)的隨機(jī)數(shù)。
2025-08-05 10:02
【總結(jié)】古典概型與幾何概型專題訓(xùn)練,恰使函數(shù)大于1的概率為( )A.1B.C. D.答案及解析:,其中的取值分別等于將一枚骰子連擲兩次先后出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),則方程有實根的概率為()A.B.C.
2025-06-22 04:23
【總結(jié)】一、復(fù)習(xí)引入1、離散型隨機(jī)變量ξ的期望Eξ=x1p1+x2p2+…xnpn+…2、滿足線性關(guān)系的離散型隨機(jī)變量的期望E(aξ+b)=aEξ+b3、服從二項分布的離散型隨機(jī)變量的期望Eξ=np即若ξ~B(n,p),則4、服從幾何分布的隨機(jī)變量的期望若p(ξ=k)=
2024-11-11 08:47
【總結(jié)】問題情境:問題1:射箭比賽的箭靶涂有五個彩色得分環(huán),從外向內(nèi)為白色、黑色、藍(lán)色、紅色,靶心為金色.金色靶心叫“黃心”.奧運(yùn)會的比賽靶面直徑為122cm,靶心直徑為,運(yùn)動員在70m外射.假設(shè)射箭都能中靶,且射中靶面內(nèi)任意一點(diǎn)都是等可能的,那么射中黃心的概率有多大?(1)試驗中的基本事件是什么??能用
2024-11-18 08:49
【總結(jié)】第三章概率3.2古典概型3.(整數(shù)值)隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生課標(biāo)點(diǎn)擊預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)典例精析欄目鏈接1.了解隨機(jī)數(shù)的概念.2.利用計算機(jī)或計算器產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),并能直接統(tǒng)計出頻數(shù)與頻率.3.學(xué)會利用隨機(jī)數(shù)解決與概率相關(guān)問題.課標(biāo)點(diǎn)擊預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)
2024-11-18 01:22
【總結(jié)】基于51單片機(jī)隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生一:系統(tǒng)主要功能與設(shè)計方案功能:可以根據(jù)需要產(chǎn)生給定范圍內(nèi)的任何數(shù)字(0--999),顯示于數(shù)碼管上。設(shè)計方案:利用51單片機(jī)內(nèi)部的定時器與中斷結(jié)合,來模仿隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生;單片機(jī)編程上電后,定時器便啟動開始計數(shù),計數(shù)范圍可以預(yù)先設(shè)置,其設(shè)置的上限值被儲存在24c02中;當(dāng)中斷0口產(chǎn)生低電平
2025-01-16 10:18
2025-06-22 03:51
【總結(jié)】知識回顧?古典概型的特點(diǎn):?.(有限性)?.(等可能性)?古典概型的計算公式:?現(xiàn)實生活中,有沒有實驗的所有可能結(jié)果是無窮多的情況?相應(yīng)的概率如何求?問題情境?取一根長度為30cm的繩子,拉直后在任意位置剪斷,那么剪得兩段的長度都不小于10cm的概率有多大??基本事件:從
2024-11-18 12:10
【總結(jié)】1.離散型隨機(jī)變量的分布列(1)離散型隨機(jī)變量的分布列若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同值為x1,x2,…,xi,…xn,X取每一個值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,則表基礎(chǔ)知識梳理Xx1x2?xi?xnP??p1p2pipn稱為離散型隨機(jī)變量
【總結(jié)】解:以7點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn),小時為單位。x,y分別表示兩人到達(dá)的時間,(x,y)構(gòu)成邊長為60的正方形S。1.(約會問題)兩人相約于傍晚7時到8時在公園見面,先到者等候20分鐘就可離去,設(shè)二人在這段時間內(nèi)的各時刻到達(dá)是等可能的,且二人互不影響。求兩人能夠見面的概率。6060o
2024-11-22 01:17