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正文內(nèi)容

一階倒立擺最優(yōu)控制器的設(shè)計(編輯修改稿)

2025-08-22 19:12 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 理之后有:()()90)(2????mglxlIFbM?由上式可得系統(tǒng)的傳遞函數(shù)為: )()()()(( 22 slsbXs 02???gllI ?? 由()可知 bsmMsF?2)((),代入()式中有: 0)()(()( 22 ????sglllslI ?? )(()())( 22smlIbslglFbsml ???????????bsMslslmsM?????)(34)() 22?????slsgbs?)()(23 233344)( blsmlMlslsmMg ???23213)( lsllsbs? 234)4()(3blslmMgsg???代入假定的參數(shù)有: .)( sssF?? ??()()()()()()10狀態(tài)方程為: ????? lgmlIgx34)(2????? FlxbM??)34)( xbg??????gmMll??)()( ? lFllxmlMFxb )4(3)4(3)4(34) ???????將上式代回到()式中有: 34)()4(3)4(3 lmMFlglxblgx ???????? mM???????? ?????????????????? . .)4(3)4(010)(1lmgbA??????????????????)4(30lmMB01???DC()()11第三章 單級倒立擺 PID 控制器設(shè)計與仿真 理論分析 常規(guī) PID 控制是最早發(fā)展起來的一種控制方法,由于其算法簡單、魯棒性好、可靠性高,因而至今仍廣泛應(yīng)用于工業(yè)過程控制中。該方法的主要思想是:根據(jù)給定值與系統(tǒng)的實(shí)際輸出值構(gòu)成控制偏差。然后將偏差的比例(P)、積分(I)和微分(D)三項(xiàng)通過線性組合構(gòu)成控制量,對被控對象進(jìn)行控制,故稱為 PID 控制。為了使研究更具一般性,分析倒立擺時以有摩擦的系統(tǒng)為主。我們已經(jīng)得到了倒立擺系統(tǒng)的開環(huán)傳遞函數(shù),輸入為小車的推力。開環(huán)傳遞函數(shù)為: )(23 ???sssF? ()給系統(tǒng)施加脈沖擾動,輸出量為擺桿的角度時,系統(tǒng)框圖如圖 所示: 圖 系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)框圖考慮到輸入 r(s)=0,結(jié)構(gòu)圖可以很容易的變換成圖 所示的結(jié)構(gòu): 圖 系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)簡圖該系統(tǒng)的輸出為: )()(1)(sFGKDsy??控制器KD(s)對象G(s)r(s) = 0 e(s)+ _++f(s) = Fu(s) y(s)對象 G(s)控制器 KD(s)f(s) = F u(s) y(s)+ _12 PID 控制器的設(shè)計與仿真由式()可得推出系統(tǒng)的開環(huán)傳遞函數(shù)為: )091.)()(908.(3) ???sssG ()首先,為了觀察系統(tǒng)開環(huán)傳遞函數(shù)的根軌跡,可以利用 Matlab 對開環(huán)傳遞函數(shù)進(jìn)行仿真,仿真程序如下: K=3。 n=[1 0 0]。 d=conv(conv(conv([1 0],[1 ]),[1 ]),[1 ])。 s=tf(K*n,d)。 margin(s)經(jīng)過仿真后,我們可以看到系統(tǒng)的 Bode 圖如圖 所示: 圖 未校正系統(tǒng)的 Bode 圖由圖可知,幅頻曲線并沒有穿越 0dB 軸,在 0dB 軸以下,而且相頻曲線也沒有13穿越 ?180?,可知閉環(huán)系統(tǒng)是不穩(wěn)定的。我們利用根軌跡法來設(shè)計控制器。該方法的目的是運(yùn)用根軌跡方法給系統(tǒng)設(shè)計一個超前—滯后裝置,即 PID 控制器,以達(dá)到控制效果。 該設(shè)計生動地反映了根據(jù)根軌跡判定系統(tǒng)性能,零極點(diǎn)對系統(tǒng)性能的影響,漸近線的各種特性等等涉及到根軌跡的理論點(diǎn)。并且反映了如何設(shè)計系統(tǒng)的校正裝置。做出系統(tǒng)的開環(huán)傳遞函數(shù)的根軌跡:仿真程序: clear K=3。 n=[1 0 0]。 d=conv(conv(conv([1 0],[1 ]),[1 ]),[1 ])。 s=tf(K*n,d)。 rlocus(s)根軌跡如圖 所示: 圖 未校正系統(tǒng)的根軌跡圖14可以看到閉環(huán)傳遞函數(shù)的一個極點(diǎn)位于右半平面,并且有一條根軌跡起始于該極點(diǎn),并沿著實(shí)軸向左直到位于原點(diǎn)的零點(diǎn)處,這意味著無論增益如何變化,這條根軌跡總是位于右半平面,系統(tǒng)總是不穩(wěn)定的。為了解決這個問題,在原點(diǎn)處增加一個極點(diǎn) s=0,使得原點(diǎn)處的零極點(diǎn)對消掉,利用 Matlab 進(jìn)行仿真,仿真程序如下: clear K=3。 n=[1 0]。 d=conv(conv(conv([1 0],[1 ]),[1 ]),[1 ])。 s=tf(K*n,d)。 rlocus(s)可以得到新的根軌跡如圖 所示: 圖 加入 s=0 極點(diǎn)后系統(tǒng)的根軌跡圖系統(tǒng)新的傳遞函數(shù)為:15)091.)()(908.(3) ???? sssG ()這時可以清楚地發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)有三根漸近線,一根在負(fù)實(shí)軸上,漸近線與實(shí)軸正方向的夾角可以根據(jù)公式 (1)knm???計算出另外兩根與第一根的夾角為 120 度。這樣兩根根軌跡永遠(yuǎn)不會達(dá)到左半平面,必須通過在控制器中增加一個零點(diǎn) 2z來把漸近線的數(shù)目減少到二,這時我們可以根據(jù)漸近線與實(shí)軸交點(diǎn)坐標(biāo)公式 1nmiiipz????計算出漸近線與實(shí)軸交點(diǎn)為 ??2).( 2z???,這意味著兩根漸近線離開實(shí)軸的位置是 ( ?) ,若 z稍大,則零點(diǎn)位于右半平面,系統(tǒng)又不穩(wěn)定,但即使 2z取得夠小,這時漸近線與實(shí)軸交點(diǎn)也很靠近虛軸,根軌跡很快進(jìn)入右半平面,不能滿足設(shè)計要求。 ?時進(jìn)行 Matlab 仿真系統(tǒng)根軌跡如圖 所示:圖 加入零點(diǎn)后系統(tǒng)的根軌跡圖16解決這個問題的方法是在左半平面再增加一個遠(yuǎn)離其他零極點(diǎn)的極點(diǎn),讓漸近線與實(shí)軸交點(diǎn)更靠左,但是為了讓漸近線保持在兩條,且維持系統(tǒng)穩(wěn)定,必須在左半平面再增加一個絕對值較小的零點(diǎn)。這樣一組零極點(diǎn)可以利用修改 Matlab 中的參數(shù)來試探得到。校正裝置的零點(diǎn)選為 3,21??z,極點(diǎn)選為 5,021?p。程序中使用了rlocfind 函數(shù),可以用鼠標(biāo)在該圖的根軌跡上選擇一對位于左半平面共軛復(fù)根和負(fù)實(shí)根,即用鼠標(biāo)在根軌跡上選擇一點(diǎn),可求得系統(tǒng)的增益 k。仿真程序如下: clear K=3。 n=[1 6 9 0]。 d=conv(conv(conv(conv([1 0],[1 ]),[1 ]),[1 ]),[1 55])。 s=tf(K*n,d)。 rlocus(s) [k,poles]=rlocfind(s)Select a point in the graphics windowselected_point = + k = poles = 0 + 17仿真后的根軌跡圖如圖 所示:圖 校正后系統(tǒng)的根軌跡圖由圖可知,選取增益 k 為 500 時,根軌跡都在左半平面,此時對應(yīng)的系統(tǒng)是穩(wěn)定的,可求出 PID 函數(shù)為: 250(3)()sKD?? ()18將根軌跡法設(shè)計的 PID 控制器代入原來系統(tǒng)后,可以得到校正后系統(tǒng)的 Bode圖如圖 所示:圖 校正后系統(tǒng)的 Bode 圖可知此時相頻曲線正穿越 ?180
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