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正文內(nèi)容

單級倒立擺控制器設(shè)計與實現(xiàn)本科畢業(yè)設(shè)計論文(編輯修改稿)

2025-07-24 13:34 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 偏離角度范圍。 直線一級倒立擺系統(tǒng)其中:M是滑塊質(zhì)量,m是擺桿質(zhì)量。x是滑塊位置 直線一級倒立擺系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型 分析滑塊水平方向所受的合力,可以得到以下方程: ()設(shè)擺桿受到與垂直方向夾角為的干擾力Fg,可分解為水平方向、垂直方向的干擾力,所產(chǎn)生的力矩可以等效為在擺桿頂端的水平干擾力Fs、垂直干擾力Fh產(chǎn)生的力矩。 ()對擺桿水平方向的受力進行分析可以得到下面等式: ()即 ()對擺桿垂直方向上的合力進行分析,可得到下面方程: ()力矩平衡方程如下: ()帶入P和N,得到方程:()設(shè)(是擺桿與垂直向上方向之間的夾角,單位是弧度),帶入上式。假設(shè),則可以進行近似處理:由于: 方程化為: ()令:,則化為: ()帶入之前給出的實際數(shù)據(jù),微分方程如下: ()忽略,系統(tǒng)的微分方程如下: () 忽略干擾力后,直線一級倒立擺系統(tǒng)是單輸入二輸出的四階系統(tǒng),考慮干擾力后,直線一級倒立擺系統(tǒng)是二輸入二輸出的四階系統(tǒng)。其內(nèi)部的 4 個狀態(tài)量分別是滑塊的位移x、滑塊的速度、擺桿的角度θ、擺桿的角速度。系統(tǒng)輸出的觀測量為滑塊的位移x、擺桿的角度θ。其控制量為滑塊的加速度,是直線一級倒立擺運動中各種干擾因素的綜合項,可以等效為干擾力考慮。 旋轉(zhuǎn)一級倒立擺的系統(tǒng)建模 旋轉(zhuǎn)倒立擺運動分析 在建立倒立擺系統(tǒng)的模型時,傳統(tǒng)的方法一般采用牛頓運動定律求解。但是當質(zhì)點組存在約束情況時,還需要確定各質(zhì)點間的相互作用力、位移、速度、加速度關(guān)系,聯(lián)立求解這些方程則更困難。因此在旋轉(zhuǎn)倒立擺系統(tǒng)建模中,是采用分析力學(xué)中的拉格朗日方程推導(dǎo)旋轉(zhuǎn)倒立擺的系統(tǒng)模型。 ,在忽略各種阻力和摩擦的條件下,旋臂和擺桿可以抽象為兩個勻質(zhì)桿,其中旋臂長度為r,相對其水平方向零位的角位移為;擺桿質(zhì)心與鉸鏈距離為L,相對其豎直方向零位的角位移為。為旋臂角速度,為擺桿角速度。 旋轉(zhuǎn)倒立擺系統(tǒng)模型擺桿質(zhì)心的速度由水平和豎直兩個分量構(gòu)成: (212)其中,表示擺桿質(zhì)心的水平速度分量,表示擺桿質(zhì)心的豎直速度分量。旋臂和擺桿一起運動,其沿水平方向x的線速度為: (213)擺桿質(zhì)心在x方向和y方向的速度分量為: (214)方程組(214)給出了完整的擺桿速度描述,應(yīng)用拉格朗日方程可推導(dǎo)出系統(tǒng)的動態(tài)方程。 旋轉(zhuǎn)倒立擺系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型 以懸臂所在水平面為零勢能面,則系統(tǒng)的勢能V即為擺桿的重力勢能,因此系統(tǒng)勢能V可以表示為:。 系統(tǒng)的動能T由四部分因素構(gòu)成,包括:旋臂在水平面內(nèi)的轉(zhuǎn)動,擺桿在豎直平面內(nèi)的轉(zhuǎn)動,擺桿質(zhì)心沿x軸方向的速度,沿y方向的速度,對應(yīng)的動能分量用T1,T2,T3,T4表示。 因此系統(tǒng)動能T為四者之和,T=T1+T2+T3+T4,其中,。設(shè)R為擺桿長度,由于L為R的一半,R=2L。因此,擺桿對其質(zhì)心的轉(zhuǎn)動慣量為。帶入動能等式中,可推導(dǎo)出拉格朗日函數(shù)H=TV: (215) 應(yīng)用拉格朗日方程,其中H為拉格朗日算子,q為系統(tǒng)廣義坐標,T為系統(tǒng)動能,V為系統(tǒng)勢能。拉格朗日方程由廣義坐標qi和H表示為:。I=1,2,q=,θ為旋臂角位移,α為擺桿角位移,Qi為系統(tǒng)沿廣義坐標方向上的外力,于是的方程組: (216) 其中為輸出轉(zhuǎn)矩。因已知式(215),所以可計算出(216)中的各分量。 另外易知。之后將四個分量帶入方程組(216),可得到旋轉(zhuǎn)倒立擺系統(tǒng)的非線性方程:(217)將輸出轉(zhuǎn)矩帶入,其中令,可以列出一個關(guān)于的方程組(218)然后將帶入,進一步化簡,然后將帶入(218),最后再化簡,并且為方便起見,令,并將x1,x2,y1,y2,替換為,則,最終得到旋轉(zhuǎn)倒立擺系統(tǒng)的非線性狀態(tài)方程:+y=[1 0 1 0] ]T (219) 考慮旋轉(zhuǎn)倒立擺的初始位置再平衡點附近的情況,假設(shè)此時α和θ同1rad相比,遠遠小于1rad,則,將他們帶入(219),于是該方程組可局部線性化為:+y=[1 0 1 0] ]T (220) 則(220)即為最終得到的旋轉(zhuǎn)倒立擺系統(tǒng)的線性化狀態(tài)方程。 系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析任何一個系統(tǒng)最為重要的特性莫過于它的穩(wěn)定性。因為一個不穩(wěn)定的系統(tǒng)是無法完成預(yù)期控制任務(wù)的。因此如何判別一個系統(tǒng)是否穩(wěn)定以及怎樣改善其穩(wěn)定性乃是系統(tǒng)分析與設(shè)計的一個首要問題。系統(tǒng)的穩(wěn)定性,表示為系統(tǒng)在遭受外界擾動偏離原來的平衡狀態(tài),而在擾動消失后,系統(tǒng)自身仍有能力恢復(fù)到原來平衡狀態(tài)的一種特性。 在經(jīng)典控制理論中,對于單輸入單輸出的線性定常系統(tǒng),應(yīng)用勞斯(Routh)判據(jù)和胡維茨(Hurwitz)判據(jù)等代數(shù)方法判定系統(tǒng)的穩(wěn)定性,非常方便有效。至于頻域中的奈奎斯特()判據(jù)則是更為通用的方法,它不僅用于判定系統(tǒng)是否穩(wěn)定,而且還能指明改善系統(tǒng)穩(wěn)定性的方向。 本章小結(jié)本章主要綜述了數(shù)學(xué)建模的基本概念、基本方法等,并對直線與旋轉(zhuǎn)一級倒立擺進行了系統(tǒng)建模,進行了運動分析和數(shù)學(xué)模型建立。 第三章 單級倒立擺的控制方法 系統(tǒng)概述根據(jù)單級倒立擺系統(tǒng)的系統(tǒng)建模,建立了單級倒立擺系統(tǒng)的系統(tǒng)模型框圖。 單級倒立擺系統(tǒng)框圖 該系統(tǒng)主要分為控制器和倒立擺兩大部分。該系統(tǒng)通過輸入一個信號作為系統(tǒng)的初始狀態(tài),再通過選定的控制器經(jīng)由狀態(tài)反饋來控制倒立擺,使擺桿與豎直方向呈0176。,系統(tǒng)達到穩(wěn)定狀態(tài)并保持。因此,如何設(shè)計一個有效的控制器使系統(tǒng)保持穩(wěn)定狀態(tài)是本論文研究的重中之重。 控制方法概述 線性系統(tǒng)理論控制方法單級倒立擺系統(tǒng)是一種非線性的不穩(wěn)定系統(tǒng),將它的非線性模型進行近似線性化處理,獲得系統(tǒng)在平衡點附近的線性化模型,再利用各種線性控制方法得到期望的控制器。在線性控制方法中,PID控制、狀態(tài)反饋控制、LQR控制算法等都是較為典型的控制方法。a). PID控制將偏差的比例P( Proportional)、積分I( Integral)、微分D( Differential)通過線性組合構(gòu)成控制量,對被控對象進行控制,稱為PID 控制。這是在工業(yè)控制系統(tǒng)中應(yīng)用最為廣泛的一種控制規(guī)律, 實際運行經(jīng)驗和理論分析證明該控制規(guī)律對于眾多被控對象,通過合理地調(diào)節(jié)PID控制器的參數(shù),都能取得滿意的效果。對于單級倒立擺控制的早期一般按常規(guī)PID理論進行控制:通過對單級倒立擺物理模型的分析,建立單級倒立擺的動力學(xué)模型,然后利用工程數(shù)學(xué)方法將模型轉(zhuǎn)換成傳遞函數(shù)的形式。b). 狀態(tài)反饋控制通過對倒立擺系統(tǒng)物理模型的分析,建立系統(tǒng)的動力學(xué)模型,然后使用狀態(tài)空間理論推導(dǎo)出狀態(tài)方程和輸出方程,應(yīng)用狀態(tài)反饋,實現(xiàn)對單級倒立擺的控制。c). LQR控制倒立擺系統(tǒng)是非線性、強藕合、多變量和自然不穩(wěn)定的系統(tǒng)。線性二次型最優(yōu)控制(LinearQuadraticRegulator—LQR)問題在現(xiàn)代控制理論中占有非常重要的位置。由于線性二次型(LQ)性能指標易于分析、處理和計算,而且通過線性二次型最優(yōu)設(shè)計方法得到的控制系統(tǒng)具有較好的魯棒性與動態(tài)特性等優(yōu)點,線性二次型在控制界得到普遍重視。 智能控制理論 智能控制(intelligent controls)是在無人干預(yù)的情況下能自主地驅(qū)動智能機器實現(xiàn)控制目標的自動控制技術(shù)。它是以控制理論、計算機科學(xué)、人工智能、運籌學(xué)等學(xué)科為基礎(chǔ),擴展了相關(guān)的理論和技術(shù)。它源自于實踐經(jīng)驗,不需要精確的數(shù)學(xué)模型,是目前應(yīng)用較為廣泛的控制方法。其中應(yīng)用較多的有模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、遺傳算法等理論和自適應(yīng)控制、自組織控制、自學(xué)習(xí)控制等技術(shù)。 在本設(shè)計中基于研究對象為單級倒立擺,本身的結(jié)構(gòu)較之于其它二級乃至多級倒立擺的結(jié)構(gòu)更為簡單。因此,本文就建立單級倒立擺的數(shù)學(xué)模型,接著對數(shù)學(xué)模型進行線性化,然后用線性理論控制方法來對單級倒立擺進行控制。線性控制方法是建立在系統(tǒng)的線性模型基礎(chǔ)上,對于單級倒立擺系統(tǒng),由于其線性化后誤差較小且模型簡單,可以解決常規(guī)倒立擺的穩(wěn)定控制問題。本次設(shè)計將會采用PID控制,狀態(tài)反饋以及LQR三種控制方法。 PID控制器 PID控制原理 PID 控制器是一種線性控制器,它根據(jù)給定值r(t)與實際輸出值c(t)構(gòu)成控制偏差e(t)。將偏差的比例 P、積分 I 和微分 D 通過線性組合構(gòu)成控制量,對被控對象進行控制,故稱 PID 控制器。直線一級倒立擺系統(tǒng)的開環(huán)傳遞函數(shù)為: ()其控制規(guī)律為: () 寫成傳遞函數(shù)為: ()式中Kp—比例系數(shù):TI—積分時間常數(shù);TD—微分時間常數(shù) 在控制系統(tǒng)設(shè)計和仿真中,也將傳遞函數(shù)寫成如下形式: ()簡單說來,PID 控制器各校正環(huán)節(jié)的作用如下:A、比例環(huán)節(jié)P:成比例地反映控制系統(tǒng)的偏差信號e(t),偏差一旦產(chǎn)生,控制器立即產(chǎn)生控制作用,以減少偏差。B、積分環(huán)節(jié)I:主要用于消除穩(wěn)態(tài)誤差,提高系統(tǒng)的型別。積分作用的強弱取決于積分時間常數(shù)Tl,其越大,積分作用越弱,反之則越強。C、微分環(huán)節(jié)D:反映偏差信號的變化趨勢(變化速率),并能在偏差信號值變得太大之前,在系統(tǒng)中引入一個有效的早期修正信號,從而加快系統(tǒng)的動作速度,減小調(diào)節(jié)時間。 PID參數(shù)的確定方法A:根軌跡法確定 PID 參數(shù) PID數(shù)學(xué)模型可化為:
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