數(shù)學(xué)問題的非傳統(tǒng)解法選講(編輯修改稿)
2025-08-21 08:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 2))^2+5*(x(3)x(4))^2+(x(2)2*x(3))^4+10*(x(1)x(4))^439。,39。x39。) ff=optimset。 =10000。 =1e7。 tic, x=fminsearch(f,10*ones(4,1),ff)。 toc。 x‘ ％時間少，精度高 elapsed_time = ans = * 例：求下面的最優(yōu)化問題 [x,y]=meshgrid(1::3,3::3)。 z=sin(3*x.*y+2)+x.*y+x+y。 surf(x,y,z)。 shading interp % 用光滑曲面表示 目標(biāo)函數(shù) 函數(shù)描述：％傳統(tǒng)方法 function y=c10mga5(x) y=sin(3*x(1)*x(2)+2)+x(1)*x(2)+x(1)+x(2)。 x0=[1,3]。 x=fmincon(39。c10mga539。,x0,[],[],[],[],[1。3],[3。3]) x = 函數(shù)描述： function [sol,y]=c10mga6(sol,options) x=sol(1:2)。 y=sin(3*x(1)*x(2)+2)x(1)*x(2)x(1)x(2)。 xmM=[1 3。 3 3]。 [a,b,c,d]=gaopt(xmM,39。c10mga639。,[],[],[],39。maxGenTerm39。,500)。 a a = 遺傳算法優(yōu)化中間結(jié)果 （ 40代即可，無需 500代，可用默認(rèn) 100） 遺傳算法在有約束 最優(yōu)化問題中的應(yīng)用 ? 不能直接用于有約束最優(yōu)化問題求解 ? 需通過變換處理劃為無約束最優(yōu)化問題 ? 對等式約束可通過等式求解將若干個自變量用其它自變量表示。 ? 不等式約束可用懲罰函數(shù)方法轉(zhuǎn)移到目標(biāo)函數(shù)中。 ? 仍采用 gaopt() 或 ga() 函數(shù)求解 ? 例： 描述函數(shù)： function [sol,y]=c10mga4(sol,options) x=sol(1:2)。 x=x(:)。 x(3)=(6+4*x(1)2*x(2))/3。 y1=[2 1 1]*x。 y2=[1 1 0]*x。 if (y19 | y24 | x(3)0), y=100。 else, y=[1 2 3]*x。 end [a,b,c]=gaopt([1000 0。 1000 0],39。c10mga439。,[],[],[],39。maxGenTerm39。,1000)。 c=[c(1:15:end,:)。 c(end,:)]。 a,c a = c = +003 * 0 ％可用線性規(guī)劃得出更精確的結(jié)果 f=[1 2 3]。 A=[2 1 1。 1 1 0]。 B=[9。 4]。 Aeq=[4 2 3]。 Beq=6。 x=linprog(f,A,B,Aeq,Beq,[inf。inf。0],[0。0。inf])。 x39。 Optimization terminat
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1