離散型隨機(jī)變量均值(編輯修改稿)
2024-12-16 02:15 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 1/6 1/6 1/6 解：隨機(jī)變量 X的取值為 1， 2， 3， 4， 5， 6 其分布列為 所以隨機(jī)變量 X的均值為 EX=1 1/6+2 1/6 +3 1/6+4 1/6+5 1/6+6 1/6= 你能理解 的含義嗎？ 你能歸納求離散型隨機(jī)變量均值的步驟嗎 ? 解 :ξ 的分布列為 所以 Eξ ＝ 0 P(ξ ＝ 0)＋ 1 P(ξ ＝ 1) ＝ 0 ＋ 1 ＝ ． 例題 2 籃球運(yùn)動(dòng)員在比賽中每次罰球命中得 1分，罰不中得 0分．已知姚明目前罰球命中的概率為 ，求他罰球 1次的得分 ξ 的均值？ ξ 0 1 P 解 :ξ 的分布列為 所以 Eξ ＝ 0 P(ξ ＝ 0)＋ 1 P(ξ ＝ 1) ＝ 0 ＋ 1 ＝ ． 例題 2 ξ 0 1 P P 1P P 1P P 籃球運(yùn)動(dòng)員在比賽中每次罰球命中得 1分，罰不中得 0分．已知姚明目前罰球命中的概率為 ，求他罰球 1次的得分 ξ 的均值？ 例題 2 變式 ：若姚明在某次比賽中罰球 10次， 求他罰球的得分 ξ的均值？ 若
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