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正文內(nèi)容

教育科學(xué)研究方法及研究論文寫作(編輯修改稿)

2025-08-15 03:17 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 能力三、研究數(shù)據(jù)的分析三、研究數(shù)據(jù)的分析? (一)算術(shù)平均數(shù)– 定義:一組數(shù)值的總和除以數(shù)據(jù)的總頻數(shù)所得的商,簡稱平均數(shù)、均數(shù)或均值– 通常用 或 表示– 計算公式:三、研究數(shù)據(jù)的分析? (二)方差與標準差– – 一組數(shù)據(jù)中,各數(shù)離均差的平方和的算術(shù)平均數(shù)稱為這組數(shù)據(jù)的方差,又叫均方差或變異數(shù)– 符號:用 S2或 ?2表示– 定義式:– 方差的算術(shù)平方根稱為標準差– 符號: S或 ?– 定義式:? 例:生物測驗?zāi)辰M 5人成績?yōu)椋?82,78,71,67,62。計算這組數(shù)據(jù)的方差和標準差。三、研究數(shù)據(jù)的分析? (二)方差與標準差– 三、研究數(shù)據(jù)的分析? (三)假 設(shè)檢驗– 設(shè)檢驗 的概念:? 根據(jù) 樣 本所提供的信息,按照一定的概率要求, 對 關(guān)于 總 體情況做出假 設(shè) ,并通 過驗證 以拒 絕 或接受假 設(shè)– 設(shè)檢驗 的一般步 驟 :? 第一步:提出零假 設(shè) 和 備選 假 設(shè)? 第二步:確定適當?shù)?檢驗統(tǒng)計 量并 進 行計 算? 第三步: 規(guī) 定 顯 著性水平 α并確定 臨 界 值? 第四步:將算得的 檢驗統(tǒng)計 量 值 與之 臨界 值 作比 較 ,決定是否接受 檢驗 假 設(shè)三、研究數(shù)據(jù)的分析? (四) Z檢驗– 本平均數(shù)與 總 體平均數(shù)差異是否 顯著? ( 1) 總 體正 態(tài) ,方差 σ2已知? ( 2) 總 體方差未知, n30例:? 某校二年 級進 行 語 文教法改革 實驗 ,以隨機抽 樣 方法組 成的 實驗 班共 25人,在學(xué)年末的 統(tǒng) 一考 試 中平均分數(shù) 為 80分,全年 級 平均分 為 77分, 標 準差 為 9分, 問實驗 班的平均分與全年 級 平均分有無 顯 著性差異?解:提出假 設(shè) : H0: μ= μ0; H1: μ≠μ0 構(gòu)造 統(tǒng)計 量: 代入數(shù)據(jù): Z= 取 α= ,查 正 態(tài) 分布表 故接受 H0假 設(shè) 。 即: 實驗 班的平均分與全年 級 的平均分無 顯 著差異。例:? 某市調(diào)查表明,一年級兒童的平均身高為 。某調(diào)查組從該市的一所小學(xué)中隨機抽取 49名兒童,測得他們的身高如下: 113,109,……118。該校一年級學(xué)生的平均身高是否與全市兒童的平均身高一致 ?解: 提出假 設(shè) : H0: μ= μ0; H1: μ≠μ0 根據(jù)上面數(shù)據(jù)求得: = , S= , 選 取 顯 著水平 為 α= , 采用雙 邊檢驗 , 查 正 態(tài) 分布表得 |Z|。 統(tǒng)計 決斷:接受假 設(shè) H0 故: 該 校一年 級 兒童的身高與全市兒童平均身高一致三、研究數(shù)據(jù)的分析? (四) Z檢驗– 兩個 樣 本平均數(shù)差異是否 顯 著? ( 1) 總 體方差已知, 檢驗 兩個獨立 樣 本? ( 2) 總 體方差未知, n30三、研究數(shù)據(jù)的分析? (四) Z檢驗– 兩個 樣 本平均數(shù)差異是否 顯 著? ( 3) 檢驗 兩個相關(guān)大 樣 本平均數(shù)差異是否 顯 著例:? 某學(xué)校二年 級 中隨機抽取 45名學(xué)生, 進 行寫作能力測試 。第一次 測驗結(jié) 果的平均成 績?yōu)?75分, 標 準差為 ;第二次 測驗結(jié) 果的平均成 績?yōu)?72分, 標 準差 為 。兩次 測驗 的相關(guān)系數(shù) 為 , 這 兩次 測驗 的平均成 績 是否有 顯 著差異?解: 提出假 設(shè) : H0: μ1= μ2; H1: μ1≠μ2 根據(jù)上面數(shù)據(jù)求得: 選 取 顯 著水平 為 α= , 采用雙 邊檢驗 ,查 正 態(tài) 分布表得 Z。 統(tǒng)計 決斷:拒 絕 假 設(shè) H0, 故:兩次 測驗 的平均成 績 有 顯 著差異。三、研究數(shù)據(jù)的分析? (五) t檢驗– 總 體正 態(tài) , 總 體方差未知,而且又是小
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