心理與教育統(tǒng)計(jì)考試大綱doc(編輯修改稿)
2025-08-14 04:04 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 示（識(shí)記）3. 積差相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式（識(shí)記）4. 斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)的基本公式（識(shí)記）5. 肯德?tīng)朩系數(shù)的計(jì)算公式（識(shí)記）6. 相關(guān)散點(diǎn)圖（領(lǐng)會(huì)）7. 對(duì)相關(guān)系數(shù)的解釋?zhuān)I(lǐng)會(huì)）8. 積差相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用條件（領(lǐng)會(huì)）9. 等級(jí)相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用條件（領(lǐng)會(huì)）10. 點(diǎn)雙列相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)合（領(lǐng)會(huì)）11. 雙列相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)合（領(lǐng)會(huì)）12. 利用原始數(shù)據(jù)計(jì)算積差相關(guān)（簡(jiǎn)單應(yīng)用）13. 利用原始數(shù)據(jù)計(jì)算斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)（簡(jiǎn)單應(yīng)用）第三章 概率與分布一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 掌握隨機(jī)現(xiàn)象以及概率的定義和涵義；2. 理解二項(xiàng)分布的定義及均值、方差及標(biāo)準(zhǔn)差；3. 掌握正態(tài)分布定義、基本性質(zhì)以及應(yīng)用，理解標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的涵義以及與一般正態(tài)分布的轉(zhuǎn)換關(guān)系。本章重點(diǎn)：概率的涵義及其應(yīng)用；二項(xiàng)分布、正態(tài)分布的含義及其應(yīng)用本章難點(diǎn)：正態(tài)分布的實(shí)際應(yīng)用二、課程內(nèi)容三、考核知識(shí)點(diǎn)（一）概率1. 隨機(jī)現(xiàn)象、隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)事件2. 概率的統(tǒng)計(jì)定義3. 概率的古典定義4. 概率的加法定理5. 概率的乘法定理（二）二項(xiàng)分布1. 二項(xiàng)式定理2. 二項(xiàng)分布的均值、方差及標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用（三）正態(tài)分布1. 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的定義2. 正態(tài)分布的基本性質(zhì)3. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及其與一般正態(tài)分布的轉(zhuǎn)換關(guān)系4. 正態(tài)分布曲線(xiàn)下概率面積的查表計(jì)算5. 正態(tài)分布的實(shí)際應(yīng)用。四、考核要求（一）概率1. 隨機(jī)現(xiàn)象、隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)事件（識(shí)記）2. 概率的統(tǒng)計(jì)定義（識(shí)記）3. 概率的古典定義（識(shí)記）4. 概率的加法定理（領(lǐng)會(huì)）5. 概率的乘法定理（領(lǐng)會(huì)）（二）二項(xiàng)分布1. 二項(xiàng)式定理（識(shí)記）2. 二項(xiàng)分布的均值、方差及標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用（簡(jiǎn)單應(yīng)用）（三）正態(tài)分布1. 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的定義（識(shí)記）2. 正態(tài)分布的基本性質(zhì)（領(lǐng)會(huì)）3. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及其與一般正態(tài)分布的轉(zhuǎn)換關(guān)系（領(lǐng)會(huì)）4. 正態(tài)分布曲線(xiàn)下概率面積的查表計(jì)算（簡(jiǎn)單應(yīng)用）5. 正態(tài)分布的實(shí)際應(yīng)用（綜合應(yīng)用）第四章 抽樣理論與參數(shù)估計(jì)一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 理解科學(xué)、合理地獲取樣本資料或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)，是采用各種推斷統(tǒng)計(jì)方法對(duì)總體情況做出科學(xué)結(jié)論的前提。2. 了解調(diào)查和實(shí)驗(yàn)中常用的各種抽樣技術(shù)，包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、等距抽樣、分層抽樣等。3. 了解不同情況下必要樣本容量的計(jì)算方法。4. 理解點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的涵義，以及判斷估計(jì)量?jī)?yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。5. 能夠根據(jù)已知條件進(jìn)行總體均值的區(qū)間估計(jì)。本章重點(diǎn)：幾種常用的抽樣方法和主要的抽樣分布, 查χ2分布表、t分布表與F 分布表求臨界值本章難點(diǎn)：幾種主要的抽樣分布, 總體均值的區(qū)間估計(jì)二、課程內(nèi)容三、考核知識(shí)點(diǎn)（一）抽樣的基本概念1. 總體、個(gè)體與樣本的概念2. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量的概念3. 常用參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量的符號(hào)表示（二）抽樣方法1. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法2. 等距抽樣的方法3. 分層抽樣的方法（三）抽樣分布1. 正態(tài)分布的特點(diǎn)與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的轉(zhuǎn)化2. χ2分布的特點(diǎn)及應(yīng)用3. t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系4. F分布的應(yīng)用及兩個(gè)主要結(jié)論5. 查χ2分布表、t分布表與F分布表求臨界值（四）樣本容量的計(jì)算1. 樣本容量的計(jì)算公式（五）參數(shù)估計(jì)1. 參數(shù)估計(jì)的概念2. 參數(shù)估計(jì)的一般思想3. 點(diǎn)估計(jì)的涵義4. 區(qū)間估計(jì)的涵義5. 判斷估計(jì)量?jī)?yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)6. 平均數(shù)的點(diǎn)估計(jì)7. 方差的點(diǎn)估計(jì)8. 根據(jù)已知條件進(jìn)行總體均值的區(qū)間估計(jì)四、考核要求（一）抽樣的基本概念1. 總體、個(gè)體與樣本的概念（領(lǐng)會(huì)）2. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量的概念（領(lǐng)會(huì)）3. 常用參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量的符號(hào)表示（識(shí)記）（二）抽樣方法1. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法（領(lǐng)會(huì)）2. 等距抽樣的方法（領(lǐng)會(huì)）3. 分層抽樣的方法（領(lǐng)會(huì)）（三）抽樣分布1. 正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的轉(zhuǎn)化（領(lǐng)會(huì)）2. χ2分布的特點(diǎn)（識(shí)記）3. t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系（識(shí)記）4. F分布的用處及兩個(gè)主要結(jié)論（識(shí)記）5. 查χ2分布表、t分布表與F分布表求臨界值（簡(jiǎn)單應(yīng)用）（四）樣本容量的計(jì)算1. 樣本容量的計(jì)算公式（簡(jiǎn)單應(yīng)用）（五）參數(shù)估計(jì)1. 參數(shù)估計(jì)的概念（領(lǐng)會(huì)）2. 參數(shù)估計(jì)的一般思想（領(lǐng)會(huì)）3. 點(diǎn)估計(jì)的涵義（領(lǐng)會(huì)）4. 區(qū)間估計(jì)的涵義（領(lǐng)會(huì)）5. 判斷估計(jì)量?jī)?yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)（領(lǐng)會(huì)）6. 平均數(shù)的點(diǎn)估計(jì)（領(lǐng)會(huì)）7. 方差的點(diǎn)估計(jì)（領(lǐng)會(huì)）8. 根據(jù)已知條件進(jìn)行總體均值的區(qū)間估計(jì)（簡(jiǎn)單應(yīng)用）第五章 假設(shè)檢驗(yàn)一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 理解假設(shè)檢驗(yàn)的原理與步驟,以及假設(shè)檢驗(yàn)中的雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)2. 掌握在不同情況下總體均值的顯著性檢驗(yàn)方法3. 掌握在不同情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗(yàn)方法4. 掌握兩正態(tài)總體方差的顯著性檢驗(yàn)方法本章重點(diǎn)：假設(shè)檢驗(yàn)的原理本章難點(diǎn)：根據(jù)提供的條件和要求，準(zhǔn)確判斷情況類(lèi)型，選擇合適的假設(shè)檢驗(yàn)方法和公式二、課程內(nèi)容三、考核知識(shí)點(diǎn)（一）假設(shè)檢驗(yàn)的原理與步驟1. 系統(tǒng)誤差的概念2. 假設(shè)檢驗(yàn)的原理3. 兩類(lèi)錯(cuò)誤的概念4. 假設(shè)檢驗(yàn)中的單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)方法5. 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟（二）總體均值的顯著性檢驗(yàn)1. 總體服從正態(tài)分布，總體方差σ2已知情況下總體均值的顯著性檢驗(yàn)方法2. 總體服從正態(tài)分布，總體方差σ2未知情況下總體均值的顯著性檢驗(yàn)方法3. 總體非正態(tài)的情況下總體均值的顯著性檢驗(yàn)方法4. 根據(jù)提供的條件和要求，準(zhǔn)確判斷情況類(lèi)型，選擇合適的統(tǒng)計(jì)量與計(jì)算公式，并按照標(biāo)準(zhǔn)的假設(shè)檢驗(yàn)步驟進(jìn)行總體均值的顯著性檢驗(yàn)（三）兩總體均值差異的顯著性檢驗(yàn)1. 兩組樣本相互獨(dú)立，兩個(gè)總體方差σ1σ22都已知情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗(yàn)方法2. 兩組樣本相互獨(dú)立，兩個(gè)總體方差σ1σ22都未知，兩個(gè)總體方差相等情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗(yàn)方法3. 兩組樣本相互獨(dú)立，兩個(gè)總體方差σ1σ22都未知，n1和n2都是大樣本容量的情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗(yàn)方法4. 兩組樣本相關(guān)，配對(duì)數(shù)據(jù)平均數(shù)的檢驗(yàn)方法5. 兩組樣本相關(guān)，已知兩樣本相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)方法（四）兩正態(tài)總體方差的顯著性檢驗(yàn)1. 方差齊性檢驗(yàn)的概念2. 樣本方差與總體方差差異的顯著性檢驗(yàn)方法3. 兩樣本方差差異的顯著性檢驗(yàn)方法（一） 其他的假設(shè)檢驗(yàn)1. 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)2. 兩總體比例差異的假設(shè)檢驗(yàn)3. 總體相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)4. 兩總體相關(guān)系數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)四、考核要求（一）假設(shè)檢驗(yàn)的原理與步驟1. 系統(tǒng)誤差的概念 (識(shí)記)2. 假設(shè)檢驗(yàn)的原理（領(lǐng)會(huì)）3. 兩類(lèi)錯(cuò)誤的概念（領(lǐng)會(huì)）4. 假設(shè)檢驗(yàn)中的單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)方法（簡(jiǎn)單應(yīng)用）5. 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟（簡(jiǎn)單應(yīng)用）（二）總體均值的顯著性檢驗(yàn)1. 總體服從正態(tài)分布，總體方差
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