【總結(jié)】Statistics8-1本資料來(lái)源Statistics8-2統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論曾五一肖紅葉主編Statistics8-3第八章非參數(shù)檢驗(yàn)?第一節(jié)非參數(shù)檢驗(yàn)概述?第二節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)與符秩檢驗(yàn)?第三節(jié)秩和檢驗(yàn)與檢驗(yàn)?第四節(jié)等級(jí)相關(guān)檢驗(yàn)
2025-01-06 19:01
【總結(jié)】心理統(tǒng)計(jì)黃華Ch22:非參數(shù)檢驗(yàn)date20220922非參數(shù)檢驗(yàn)?參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)?兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?兩個(gè)配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)?參數(shù)統(tǒng)計(jì):如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的是兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)(總體參數(shù))是否相等,這類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法稱(chēng)為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。
2025-05-05 12:05
【總結(jié)】生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析評(píng)分大理大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱(chēng)生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)名稱(chēng)非參數(shù)檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn))專(zhuān)業(yè)班級(jí)
2025-08-05 16:38
【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析(方法與案例)作者賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)14-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版)2020-9-15對(duì)正確問(wèn)題的近似答案,勝過(guò)對(duì)錯(cuò)的問(wèn)題的精確答案。
2025-08-11 16:37
【總結(jié)】第9單元非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS應(yīng)用前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體有特殊的要求,如T檢驗(yàn)要求總體符合正態(tài)分布,F(xiàn)檢驗(yàn)要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊,等等。這些方法常用來(lái)估計(jì)或檢驗(yàn)總體參數(shù),統(tǒng)稱(chēng)為參數(shù)檢驗(yàn)。SPSS應(yīng)用但許多調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得的科研數(shù)據(jù),其總體分布未知或無(wú)法確定。因?yàn)橛械臄?shù)據(jù)不是來(lái)自所假定分布的總體,或
2025-05-07 18:13
【總結(jié)】2022/2/11/62鄭大公衛(wèi)統(tǒng)計(jì)教研室平智廣第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)2022/2/12/62參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametricstatistics)是以樣本來(lái)自某已知分布總體(如正態(tài)分布、t分布、F分布等)為假設(shè)基礎(chǔ),對(duì)總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體方差等)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)的方法。2022/
2025-01-04 06:50
【總結(jié)】第二章單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)第二節(jié)中位數(shù)的置信區(qū)間第三節(jié)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)符號(hào)檢驗(yàn)(SINGTEST)是利用正號(hào)和負(fù)號(hào)的數(shù)目對(duì)某種假設(shè)做出判定的非參數(shù)方法。符號(hào)檢驗(yàn)雖然是最簡(jiǎn)單的非參數(shù)檢驗(yàn),但它體現(xiàn)了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的一些基本思路.首先看一個(gè)例子。
2025-05-06 13:14
【總結(jié)】SPSS中非參數(shù)檢驗(yàn)之一:總體分布的卡方(Chi-square)檢驗(yàn)在得到一批樣本數(shù)據(jù)后,人們往往希望從中得到樣本所來(lái)自的總體的分布形態(tài)是否和某種特定分布相擬合。這可以通過(guò)繪制樣本數(shù)據(jù)直方圖的方法來(lái)進(jìn)行粗略的判斷。如果需要進(jìn)行比較準(zhǔn)確的判斷,則需要使用非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。其中總體分布的卡方檢驗(yàn)(也記為χ2檢驗(yàn))就是一種比較好的方法。一、定義 總體分布的卡方檢驗(yàn)適用于配合度檢驗(yàn),是根據(jù)
2025-07-24 08:04
【總結(jié)】非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的SPSS實(shí)現(xiàn)AnalyzeNonparametricTests(非參數(shù)檢驗(yàn))2IndependentSamples…(兩獨(dú)立樣本比較)KIndependentSamples…(多獨(dú)立樣本比較)2RelatedSamples…(兩相關(guān)樣本比較)KRelatedS
2025-01-19 17:11
【總結(jié)】本資料來(lái)源第12章???非參數(shù)檢驗(yàn)說(shuō)明:非參數(shù)檢驗(yàn)這章,請(qǐng)看下面吳喜之教授的講義,更為具體的可參看《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用》薛薇編著人大出版社,非參數(shù)檢驗(yàn)的概念?是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí),用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來(lái)自同一個(gè)總體假設(shè)的一類(lèi)檢驗(yàn)方法。由于這些方法一般不涉及總體參數(shù)故得名。?這類(lèi)
2025-01-06 19:00
【總結(jié)】11.問(wèn)題的提出前面學(xué)習(xí)了連續(xù)型資料兩組樣本均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)方法:小樣本用t檢驗(yàn),條件是變量服從正態(tài)分布和方差齊。大樣本用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的Z檢驗(yàn)。如果是小樣本,變量的分布不清,或者已知不服從正態(tài)分布或經(jīng)變量轉(zhuǎn)換后仍不服從正態(tài)分布時(shí),如何檢驗(yàn)兩個(gè)樣本或多個(gè)樣本均數(shù)差異的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢?需要一種不依賴(lài)于分布假定的檢驗(yàn)方法,即非參數(shù)檢
2025-05-07 18:26
【總結(jié)】第11章非參數(shù)檢驗(yàn)、Ridit分析第一節(jié)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的意義前面介紹的統(tǒng)計(jì)分析方法,通常都要求樣本來(lái)自的總體分布類(lèi)型已知(如樣本來(lái)自正態(tài)分布的總體),在這種假設(shè)基礎(chǔ)上,對(duì)總體參數(shù)(如總體均數(shù))進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn),稱(chēng)為參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametricstatistics)。若不知道樣本來(lái)自的總體分布類(lèi)型或已知總體分布與檢驗(yàn)所要求
2024-10-18 18:18
【總結(jié)】第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)本章內(nèi)容:第一節(jié)配對(duì)樣本比較的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)第二節(jié)兩個(gè)獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)第三節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的Kruskal-WallisH檢驗(yàn)第四節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的FriedmanM檢驗(yàn)
2025-08-01 13:39
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)一:參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)分參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)。參數(shù)檢驗(yàn):已知總體分布,且估計(jì)樣本的某個(gè)參數(shù)值,那么參數(shù)值就稱(chēng)為假設(shè),記H0。參數(shù)檢驗(yàn)就是用樣本來(lái)判斷這個(gè)參數(shù)假設(shè)的是否正確。非參數(shù)檢驗(yàn):猜出總體分布(假設(shè)H0),用一組樣本來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)是否正確。?假設(shè)檢驗(yàn)作出的統(tǒng)計(jì)決策是依據(jù)一次抽樣得出的,不可能完全正確,存在著犯兩種錯(cuò)誤的可能:
2025-04-30 03:31
【總結(jié)】SPSS16實(shí)用教程第10章非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的卡方(Chi-square)檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)SPSS單樣本變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)SPSS單樣本K-S檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)閱讀提示?非參數(shù)檢驗(yàn)用于對(duì)樣本的概率分布狀態(tài)的
2025-05-11 00:39