非參數(shù)檢驗(卡方檢驗)-實驗報告(編輯修改稿)
2024-09-01 16:38 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 交叉制表計數(shù)奶牛類型合計123場地115241251242713320131144合計393930108分析：表5是場地* 奶牛類型資料分析的列聯(lián)表。表8 卡方檢驗X2值df漸進 Sig. (雙側(cè))精確 Sig.(雙側(cè))精確 Sig.(單側(cè))點概率Pearson 卡方4.056.056似然比4.066.079Fisher 的精確檢驗.072線性和線性組合.719b1.397.404.217.036有效案例中的 N108a. 3 單元格(%) 的期望計數(shù)少于 5。最小期望計數(shù)為 。b. 標準化統(tǒng)計量是 。分析：表8是卡方檢驗的結(jié)果。自由度df=4，樣本數(shù)n=108。表格下方的注解表明理論次數(shù)小于5的格子數(shù)為3。需采用精確概率法計算，即用第三行（Fisher 的精確檢驗）的檢驗結(jié)果，即X2=，P=,差異不顯著，即3種奶牛牛場不同類型奶牛的構(gòu)成比對差異不顯著。表9 LPA* FA 交叉制表FA合計12LPA11701724711合計21728分析：表9是LPA* FA資料分析的列聯(lián)表。表10 配對卡方檢驗值精確 Sig.(雙側(cè))McNemar 檢驗.125a有效案例中的 N28a. 使用的二項式分布。分析： 表10是LPA和FA兩種檢測方法的配對卡方檢驗。由于b+c40,SPSS選用二項分布的直接計算概率法（相當于進行了精確校正），計算該配對資料的檢驗的精確雙側(cè)概率，并且不能給出卡方值。本例P=，差異不顯著，即LPA法和FA法對番鴨細小病毒抗原的檢出率差異不顯著。表11 對稱度量值漸進標準誤差a近似值 Tb近似值 Sig.一致性度量Kappa.680.140.000有效案例中的 N28a. 不假定零假設(shè)。b. 使用漸進標準誤差假定零假設(shè)。分析：表11為LPA和FA兩種檢測結(jié)果的的一致性檢驗。Kappa值是內(nèi)部一致性系數(shù)，除數(shù)據(jù)P值判斷一致性有無統(tǒng)計學意義外，根據(jù)經(jīng)驗，Kappa≥，Kappa≥，表明一致性一般，Kappa，則表明一致性較差。，P=，拒絕無效假設(shè)，即認為兩種檢測方法結(jié)果存在一致性，Kappa值=，Kappa≥，表明一致性一般。例1表12 周內(nèi)日頻數(shù)表觀察數(shù)期望數(shù)殘差111
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