spss的參數(shù)檢驗(編輯修改稿)
2025-03-31 17:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 信區(qū)間為（ , ）平方米 結(jié)論 如果 a給 ，由于 p（ =0）小于 a，由此拒絕原假設(shè)（ H0：u=u0=20），認(rèn)為家庭人均住房面積的平均值與 20平方米有顯著差異。 95%的置信區(qū)間說明：有 95 %的把握認(rèn)為家庭人均住房面積的均值在 ～ ， 20平方米沒有包含在置信區(qū)間內(nèi)，也證實了上述推斷。 兩獨立樣本 t檢驗 兩個獨立樣本 t檢驗的目的 兩獨立兩樣本 t檢驗的目的是利用來自兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。 兩獨立樣本 t檢驗的基本步驟（同獨立樣本 t檢驗） 兩獨立樣本 t檢驗的前提是： 。 ，即從一總體中抽取一組樣本對從另一總體中抽取一組樣本沒有任何影響，兩組樣本的個案數(shù)目可以不等。 兩獨立樣本 t檢驗的應(yīng)用舉例 在進行兩獨立樣本 t檢驗之前，正確組織數(shù)據(jù)是一個非常關(guān)鍵的任務(wù)。 SPSS要求將兩組樣本數(shù)據(jù)存放在一個 SPSS變量中，即存放在一個 SPSS變量列下。同時，為區(qū)分哪些樣本來自哪個總體，還應(yīng)定義一個存放總體標(biāo)識的標(biāo)識變量。 案例： 利用“住房狀況調(diào)查 .sav” ，分析本市戶口與外地戶口家庭人均住房面積的平均值是否存在顯著差異。 分析： 由于本市戶口人均住房面積和外地戶口人均住房面積可以看成兩個總體，且住房面積可近似認(rèn)為服從正態(tài)分布，樣本數(shù)據(jù)的獲取是獨立抽樣的，因此，可以用獨立樣本 t檢驗的方法進行。 原假設(shè)： 本市戶口和外地戶口的家庭人均住房面積的平均值無顯著差異，即： H0： u1— u2=0 u1， u2分別為第一個和第二個總體的均值。 操作： 【 （分析） analyze】 【 比較均值（ pare means） 】 【 獨立樣本 t檢驗（ independentsamples T test） 】 定義兩總體的標(biāo)識值 框中輸入一個數(shù)字，大于等于該值的對應(yīng)一個總體，小于該值的對應(yīng)另一個總體 本市戶口和外地戶口的家庭人均住房面積的樣本平均值有一定的差距。 結(jié)論 分析結(jié)論應(yīng)通過兩步完成： 第一步，兩總體方差是否相等的 F檢驗。 該檢驗的 F統(tǒng)計量的觀察值為 ，對應(yīng)的概率 P為 。如果顯著性水平 a為 ，由于概率 P小于 ，可以認(rèn)為兩總體的方差有顯著差異。 第二步，兩總體均值的檢驗。 t統(tǒng)計量的觀測值為 ，對應(yīng)的雙尾概率 P值為 顯著性水平 a為 ，由于概率 P小于 ，因此認(rèn)為兩總體的均值有顯著地差異，及本市戶口的家庭人均住房面積的平均值存在顯著差異。 兩配對樣本的 t檢驗 兩配
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