統(tǒng)計實(shí)驗實(shí)驗一參數(shù)檢驗(編輯修改稿)
2025-05-27 03:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 95％的置信水平下，置信區(qū)間不含有 0，因此拒絕 H0,接受 H1。 T檢驗 ? 例 3：為了鑒定兩種工藝方法對產(chǎn)品某項性能指標(biāo)有無顯著性影響，現(xiàn)有兩種工藝方法 a， b對 9批材料進(jìn)行生產(chǎn)，得到該指標(biāo)的 9對數(shù)據(jù)如表所示，試判斷有無顯著影響（ α＝ ）。 工藝 a下的指標(biāo) 工藝 b下的指標(biāo) 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實(shí)驗》史慧萍 19 解 建立假設(shè) H0： μ1 μ2=0 H1: μ1 μ2 ≠ 0 啟動 SPSS軟件，錄入數(shù)據(jù)。如圖 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實(shí)驗》史慧萍 20 從主菜單 Analyze開始，依次點(diǎn)擊 Analyze /Compare Means /Paired Sample T Test,系統(tǒng)彈出一個主對話框，如圖 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實(shí)驗》史慧萍 21 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實(shí)驗》史慧萍 22 ？ 配對樣本的 T檢驗結(jié)果 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實(shí)驗》史慧萍 23 兩個樣本均值之差在95%的置信區(qū)間一正一負(fù)，它包含了 0，因此接受 H0。 在 95％的置信區(qū)間下， T檢驗的最后結(jié)果 p=,因此接受原假設(shè) H0，即兩種工藝 a和 b對產(chǎn)品產(chǎn)品某項性能指標(biāo)無顯著性影響。 配對樣本 T檢驗與配對樣本差的單樣本 T檢驗有何異同？ 二、常用的檢驗 ? 分布檢驗： ? 正態(tài)分布假設(shè)檢驗 ? 方差齊性檢驗： ? F檢驗（方差齊性檢驗） 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實(shí)驗》史慧萍 24 分布檢驗 ? 常常假定樣本數(shù)據(jù)服從一定分布，但是否符合該分布，需要進(jìn)行檢驗。方法很多，常用的是非參數(shù)檢驗，如卡方優(yōu)度檢驗，柯爾莫哥洛夫－斯米洛夫檢驗等。 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實(shí)驗》史慧萍 25 正態(tài)分布假設(shè)檢驗 ? Explore過程 在 Explore的“ Plots”對話框選擇“ Normality plots with tests”選框時，將生成正態(tài)檢驗表、 Q－ Q圖和無趨勢 Q－ Q圖。系統(tǒng)對對所有變量的數(shù)據(jù)作柯爾莫哥洛夫－斯米洛夫檢驗，對于樣本大小小于等于 50的還將進(jìn)行 ShapiroWilk檢驗。 ? 偏度檢驗 如果樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，則數(shù)據(jù)的偏度和峰度應(yīng)接近零。 ? 方法一：單擊“ Transform”主菜單中的“ Compute”選項，打開“ Compute Variable”對話框，然后利用對話框中的選項對原數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換并且生成新的變量。 方法二： 用 P－ P圖或 Q－ Q圖進(jìn)行檢驗時， 在 P－ P Plots對話框或 Q－ Q Plots對話框的“ Transform”方框中進(jìn)行選擇，確定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式。 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實(shí)驗》史慧萍 26 ? 例 4：觀測某長途汽車站到達(dá)時間間隔，得到 10個數(shù)據(jù)（單位：分）
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1